Güvenlik Kamera Görüntülerindeki Tarih ve Zaman Sayacı Üzerinde Yapılan Manipülasyonların Tespit Edilebilirliği

Yıl 2018, , 333 - 347, 30.10.2018

Metin Atılgan , Refik Samet

https://doi.org/10.17671/gazibtd.415932

Cited By: 1

Öz

Güvenlik kamera kayıtlarına ait görüntüler adli görüntü inceleme çalışmalarında önemli rol oynamakta ve bu çalışmalar sonucunda mahkemede delil olarak kullanılmaktadırlar. Ancak teknolojinin gelişmesi ile birlikte görüntüler üzerinde manipülasyon yapılması daha kolay hale gelmiş ve delillerin geçerliliğinin sorgulanması sonucu doğmuştur. Güvenlik kamera görüntüleri üzerinde bulunan tarih ve zaman bilgileri DVR (Digital Video Recorder) cihazları tarafından atanmakta olup, video düzenleme programları ile manipüle edilebilmektedir. Dolayısıyla kovuşturma aşamasında mahkeme tarafından güvenlik kamera görüntüleri üzerinde bulunan tarih ve zaman sayacı üzerinde manipülasyon olup olmadığına yönelik inceleme yapılması talep edilmektedir. Bu çalışmada güvenlik kamera görüntüleri üzerinde tarih ve zaman sayacının manipülasyon yöntemleri, bu tür manipülasyonların tespit imkanı ve sonuç olarak görüntüler üzerindeki tarih ve zaman bilgilerinin geçerliliği hususlarından bahsedilecektir.

Anahtar Kelimeler

Güvenlik Kamera Görüntüleri, Manipülasyon, Tarih ve Zaman Sayacı

Kaynakça

• [1] B. Silva, T. Larsen, “Setting the Watch Privacy and the Ethics of CCTV Surveillance”, The Modern Law RevieW, 77(3), Oregon, 2014.
• [2] NPIA (National Policing Improvement Agency), “Practice Advice on the Use of CCTV in Criminal Investigations”, 2011.
• [3] E.M. Harwood., Digital CCTV A Security Professional’s Guide – Understand the Effects of Digital Technology on the Security Industry, Pamela Chester, Elsevier, ABD, 2008.
• [4] W. Jackson, Digital Video Editing Fundamentals, Welmoed Spahr, Apress&Harryarts, ABD, 2016.
• [5] G.M. Gines, G.M. Andres, “Time and Date OCR in CCTV Video”, Image Analysis and Processing-ICIAP 2005, 3617, F.Roli&S.Vitulano, Springer, Verlag Berlin Heidelberg, 703-710, 2005.
• [6] İnternet: “Scientific Working Group Imaging technology”, www.swgit.org, 23.10.2016.
• [7] N. Dadashi, Automatic Surveillance and CCTV Operator Workload, Yüksek Lisans Tezi, University of Nottingham, School of Computer Science, 2008. [8] P. Alvarez, “Using Extended File Information (EXIF) File Headers in Digital Evidence Analysis”, International Journal of Digital Evidence, 2(3), 1-5, 2004.
• [9] L. Haitao, S. Refik, “A Low Complexity Algorithm for H.264/AVC Intra Prediction”, International Conference on Cyberworlds, 77-81, 2013.
• [10] İnternet: M. Richardon, “Principal Component Analysis”, http://people. maths. ox. ac. uk/richardsonm/SignalProcPCA. Pdf, 24.05.2016.
• [11] M.B. Ranjani, R. Poovendran, “Image Duplication Copy Move Forgery Detection Using Discrete Cosine Transforms Method”, International Journal of Applied Engineering Research, 11(4), 2671-2674, 2016.
• [12] R. Gonzalez, R. Woods, Digital Image Processing, Marcia J. Horton, Prentice Hall, New Jersey, ABD, 2008.
• [13] İnternet: D. Kalman, “A Singularly Valuable Decomposition: The SVD of a Matrix”, http://www-users.math.umn.edu/~lerman/math5467/svd.pdf, 25.06.2016.
• [14] W. Yu-Yao, L. Zheng-Ming, L. Wang, M. Wang, “A Scale Invariant Feature Transform Based Method”, Journal of Information Hiding and Multimedia Signal Processing, 4(2), 73-89, 2013.
• [15] E. Oyallon, J. Rabin, “An Analysis of the SURF Method”, Image Processing On Line, 5, 176-218, 2015.
• [16] İnternet: “A Guide to Understanding Video Containers & Codecs”, http://www.netmode.ntua.gr/courses/ postgraduate/video_communications/2014/Rice_U_Video_Formats_Guide.pdf, 24.04.2016.
• [17] A.B. Watson, “Image Compression Using the Discrete Cosine Transform”, Mathematica Journal, 4(1), 81-88, 1994. [18] K.N. Plataniotis, A.N. Venetsanopoulos, Color Image Processing and Applications, Springer, 2000.
• [19] P.M. Badgley, Compression Level Analysis: Examining Video Recompression Levels for Forensic Examination, Yüksek Lisans Tezi, University of Colorado Denver, Media Forensic, 2015.
• [20] P. Prasad, “Image Forgery Localization via CFA Based Feature Extraction and Poission Matting”, International Journal of Science and Research (IJSR), 3(10), 1273-1278, 2014.
• [21] A.M. Arun, “A Review on Image Forgery and Its Detection”, International Journal of Computing and Technology, 2(5), 139-149, 2015.
• [22] A.D. Anderson, Digital Image Analysis: Analytical Framework For Authenticating Digital Images, Yüksek Lisans Tezi, University of Colorado Denver, Media Forensic, 2001.
• [23] C.G. Marrion, Digital Image Manipulation Detection on Facebook Images, Yüksek Lisans Tezi, University of Colorado Denver, Media Forensic, 2001.