Development of a Decision Support System for Computer Replacement Decisions

Yıl 2019, , 195 - 202, 31.07.2019

Muhammet Yorulmaz , Yusuf Tansel İç , Akif Seyrek

https://doi.org/10.17671/gazibtd.510657

Öz

Nowadays, computers are extensively used in institutions and homes. At
the end of the economic life cycles, computers should be replaced with new
ones. In the computer replacement process at organizations, detailed
evaluations about the hardware components should be carried on. Hardware
components must be sorted according to their processing capacities and they
should be presented to the managers as a management information system’s report
to make a replacement decision. In this study, a decision support system (DSS)
has been developed to monitor of the hardware specifications of the computer
systems. In the developed DSS, Technique for Order Preference by Similarity to
Ideal Solution (TOPSIS) method is used as a multi-criteria decision making model.
Thanks to the developed DSS, it is facilitated for managers to ranking of the
computer systems for individual users. The developed DSS is applied to rank the
computers for 125 employees in a faculty of engineering located in Ankara,
Turkey.

Anahtar Kelimeler

hardware components, decision support system, replacement decision, multi-criteria decision making, TOPSIS

Bilgisayar Değiştirme Kararları için Bir Karar Destek Sisteminin Geliştirilmesi

Öz

Günümüzde bilgisayarlar, kurumlarda ve evlerde yoğun olarak
kullanılmaktadır. Ekonomik ömürlerin sonunda bilgisayarlar yenileriyle
değiştirilmelidir. Kurumlardaki bilgisayar değiştirme sürecinde, donanım
bileşenleri ile ilgili ayrıntılı değerlendirmeler yapılmalıdır. Donanım
bileşenleri, işleme kapasitelerine göre sıralanmalı ve değiştirme kararı için
yönetim bilgi sistemi raporu olarak yöneticilere sunulmalıdır. Bu çalışmada,
bilgisayar sistemlerinin donanım özelliklerini izlemek ve sıralamak için bir
karar destek sistemi (KDS) geliştirilmiştir. Geliştirilen KDS'de, çok ölçütlü
bir karar verme modeli olarak İdeal Çözüm ile Benzerliklerine Göre Tercihlerin
Sıralanma Tekniği (TOPSIS) yöntemi kullanılmıştır. Geliştirilen KDS sayesinde,
yöneticilerin bireysel kullanıcılar için bilgisayar sistemlerini izlemesi ve
derecelendirmesi kolaylaştırılmıştır. Geliştirilen KDS, Türkiye’de Ankara
ilinde 125 çalışanı olan bir mühendislik fakültesinde bilgisayarları sıralamak
için uygulanmıştır.

Anahtar Kelimeler

donanım bileşenleri, karar destek sistemi, değiştirme kararı, çok ölçütlü karar verme, TOPSIS

Kaynakça

• H. Y. Kang, J. M. Schoenung, “End-of-life personal computer systems in California: Analysis of emissions and infrastructure needed to recycle in the future”, J. Hazard. Mater., 321–325, 2006.
• A. Kumar, M. Holuszko, D. C. R. Espinosa, “E-waste: An overview on generation, collection, legislation and recycling practices”, Resour. Conserv. Recycl., 122, 32–42, 2017.
• A. F. Borthick, J. H. Scheiner, “Selection of Small Business Computer Systems: Structuring a Multi-Criteria Approach”, Journal of Information Systems, 3(1), 10, 1988.
• J. Doyle, R. Green, “Strategic choice and data envelopment analysis: Comparing computers across many attributes”, J. Inf. Technol., 9(1), 61–69, 1994.
• M. Zviran, “A comprehensive methodology for computer family selection”, J. Syst. Softw., 22(1), 17–26, 1993.
• M. Zviran, “Select: A decision support system for computer family selection”, J. Comput. Inf. Syst., 39(2), 101–112, 1998.
• E. Düzakın, S. Demirtaş, “En Uygun Performansa Sahip Kişisel Bilgisayarların Oluşturulmasında Veri Zarflama Analizinin Kullanımı”, Ç.Ü. Sos. Bilim. Enstitüsü Derg., 14(2), 265–280, 2005.
• C. H. Lin, D. Y. Liao, “A data envelopment analysis approach for performance evaluation of IT products”, Conf. Proc. - IEEE Int. Conf. Syst. Man Cybern., 5, 3772–3777, 2007.
• S. Erpolat, N. Cinemre, “Notebook Seçiminde Hibrit Bir Yaklaşım: Analitik Hiyerarşi Yöntemine Dayalı Veri Zarflama Analizi”, Istanbul Univ. J. Sch. Bus. Adm., 40(2), 207–225, 2011.
• M. Pekkaya, “Dizüstü Bilgisayar Seçimi: DEA, TOPSIS ve VIKOR ile Karşılaştırmalı Bir Analiz”, Int. J. Econ. Soc. Res., 10(1), 107–126, 2014.
• M. Lakshmi, T., V. P. Venkatesan, M. Aruldoss, “Identification of a Better Laptop with Conflicting Criteria Using TOPSIS”, Int. J. Inf. Eng. Electron. Bus., 7(6), 28–36, 2015.
• E. Aytaç Adalı, A. Tuş Işık, “The multi-objective decision making methods based on MULTIMOORA and MOOSRA for the laptop selection problem”, J. Ind. Eng. Int., 13(2), 229–237, 2017.
• C. Çetinkaya, M. Kabak, E. Özceylan, “3D Printer Selection by Using Fuzzy Analytic Hierarchy Process and PROMETHEE”, Bilişim Teknol. Derg., 10(4), 371–380, 2017.
• M. Yurdakul, Y. T. İç, “Türk Otomoti̇v Fi̇rmalarinin Performans Ölçümü ve Anali̇zi̇neYöneli̇k TOPSIS Yöntemi̇ni̇ Kullanan Bi̇r Örnek Çalışma”, J. Fac. Eng. Arch. Gazi Univ., 18(1), 1–18, 2003.
• Y. T. İç, H. Duran, B. Keçecİ, E. İlik, B. Bilgiç, “Çok Yanıtlı Taguchi Eniyilemesine Yönelik Bir Bilgisayar Uygulamasının Geliştirilmesi Development of a Computer Application for Multi- Response Taguchi Optimization”, Politek. Derg., 19(3), 311–323, 2016.
• V. Arslan, G. Yilmaz, “Karar Destek Amaçlı Bir Raporlama Aracı”, Bilişim Teknol. Derg., 3(1), 11–16, 2010.
• J. P. Shim, M. Warkentin, J. F. Courtney, D. J. Power, “ScienceDirect.com - Decision Support Systems - Past, present, and future of decision support technology”, Decis. Support, 33, 111–126, 2002.
• E. Aydemir, “Akademik Personel Performans Değerlendirmesinde Bir Karar Destek Sistemi Önerisi”, Bilişim Teknol. Derg., 12, (2), 131–140, 2019.
• K. C. Laudon, J. P. Laudon, Management information systems, 12th ed., Pearson, 2012.