TR
Sınıflama Modelinin Performansını Değerlendirmede Yeniden Örnekleme Yöntemlerinin Kullanımı
Öz
Yeniden örnekleme yöntemleri, her geçen gün istatistiksel araç yöntemleri olarak daha popüler hale gelmişlerdir. Literatürde, Jacknife, Bootstrap ve çapraz geçerlilik olmak üzere üç farklı yeniden örnekleme yöntemi kullanılmaktadır. Yöntemler korelasyonlu yapıyı bozup, yanlılıkları ortadan kaldırabilmek için matematiksel model kurulumu ve kurulan modelin geçerliliğinin test edilmesinde sıklıkla kullanılmaktadır. Bu çalışmada iki farklı populasyondan alınan örneklerdeki gözlemlerin sınıflandırılmasında, yeniden örnekleme yöntemlerine başvurulmuş ve yöntemlerin performansları bir simülasyon çalışması yardımıyla karşılaştırılmıştır. Verilerin oluşumu ve yeniden örneklenmesi Matlab 7.0 paket programında, istatistik analizler ise STATISTICA 7.0 paket programında yapılmıştır. Yöntemlerinin hepsinin küçük örnek genişliklerinde daha iyi sonuçlar verdiği ortaya çıkmıştır. Örneklem büyüklüğü ve geçerlilik yöntemi ne olursa olsun, Jackknife yeniden örnekleme yönteminin diğer yöntemlere nazaran daha iyi bir yöntem olduğuna karar verilmiştir.
Anahtar Kelimeler
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Bilgisayar Yazılımı, Mühendislik
Bölüm
-
Yayımlanma Tarihi
25 Ocak 2013
Gönderilme Tarihi
4 Mayıs 2012
Kabul Tarihi
-
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2012 Cilt: 5 Sayı: 3
APA
Orekici Temel, G., Erdoğan, S., & Ankaralı, H. (2013). Sınıflama Modelinin Performansını Değerlendirmede Yeniden Örnekleme Yöntemlerinin Kullanımı. Bilişim Teknolojileri Dergisi, 5(3), 1-8. https://izlik.org/JA33SU56BR
AMA
1.Orekici Temel G, Erdoğan S, Ankaralı H. Sınıflama Modelinin Performansını Değerlendirmede Yeniden Örnekleme Yöntemlerinin Kullanımı. Bilişim Teknolojileri Dergisi. 2013;5(3):1-8. https://izlik.org/JA33SU56BR
Chicago
Orekici Temel, Gülhan, Semra Erdoğan, ve Handan Ankaralı. 2013. “Sınıflama Modelinin Performansını Değerlendirmede Yeniden Örnekleme Yöntemlerinin Kullanımı”. Bilişim Teknolojileri Dergisi 5 (3): 1-8. https://izlik.org/JA33SU56BR.
EndNote
Orekici Temel G, Erdoğan S, Ankaralı H (01 Ocak 2013) Sınıflama Modelinin Performansını Değerlendirmede Yeniden Örnekleme Yöntemlerinin Kullanımı. Bilişim Teknolojileri Dergisi 5 3 1–8.
IEEE
[1]G. Orekici Temel, S. Erdoğan, ve H. Ankaralı, “Sınıflama Modelinin Performansını Değerlendirmede Yeniden Örnekleme Yöntemlerinin Kullanımı”, Bilişim Teknolojileri Dergisi, c. 5, sy 3, ss. 1–8, Oca. 2013, [çevrimiçi]. Erişim adresi: https://izlik.org/JA33SU56BR
ISNAD
Orekici Temel, Gülhan - Erdoğan, Semra - Ankaralı, Handan. “Sınıflama Modelinin Performansını Değerlendirmede Yeniden Örnekleme Yöntemlerinin Kullanımı”. Bilişim Teknolojileri Dergisi 5/3 (01 Ocak 2013): 1-8. https://izlik.org/JA33SU56BR.
JAMA
1.Orekici Temel G, Erdoğan S, Ankaralı H. Sınıflama Modelinin Performansını Değerlendirmede Yeniden Örnekleme Yöntemlerinin Kullanımı. Bilişim Teknolojileri Dergisi. 2013;5:1–8.
MLA
Orekici Temel, Gülhan, vd. “Sınıflama Modelinin Performansını Değerlendirmede Yeniden Örnekleme Yöntemlerinin Kullanımı”. Bilişim Teknolojileri Dergisi, c. 5, sy 3, Ocak 2013, ss. 1-8, https://izlik.org/JA33SU56BR.
Vancouver
1.Gülhan Orekici Temel, Semra Erdoğan, Handan Ankaralı. Sınıflama Modelinin Performansını Değerlendirmede Yeniden Örnekleme Yöntemlerinin Kullanımı. Bilişim Teknolojileri Dergisi [Internet]. 01 Ocak 2013;5(3):1-8. Erişim adresi: https://izlik.org/JA33SU56BR