Pareto Zarflama-Temelli Seçim Algoritması (PESA) ile B-Spline Eğri Tahmini

Öz

Bilgisayarlı Modelleme alanında, literatürün araştırma konusunu oluşturan problemlerden en yaygını, eldeki veriler ışığında, istenilen eğri düzenini tahmin etmektir. Bu amaçla, farklı eğri türleri için zaman içerisinde birçok yaklaşım ve yöntem geliştirilmiş ve ilgili problemin çözümü bağlamında işe koşulmuştur. Bu çalışmada ise benzer olarak, B-Spline eğrilerinin tahmininde Pareto Zarflama-Temelli Seçim Algoritmasının kullanımı öne sürülmektedir. Bu kapsamda, ters mühendislik yöntemleri ile ilgili algoritma yaklaşımlarının bir araya getirildiği bir uygulama ortamı geliştirilip, ortaya konulmuştur.

Anahtar Kelimeler

• Bilgisayarlı modelleme
• yapay zeka
• ters mühendislik
• genetik algoritma

B-Spline Curve Estimation with Pareto Envelope-based Selection Algorithm (PESA)

Öz

Within the Computer-based Modeling field, the most common problem of the literature is estimating the desired curve order via available data. For this aim, many different approaches and methods for different curve types have been developed in time and these developed approaches and methods were used for solving the related problem. In this work, as similar to the expressed background, using the Pareto Envelope-based Selection Algorithm for estimating B-Spline curves is explained. In this context, an application environment including reverse engineering methods and the related algorithm approaches was developed and provided.

Anahtar Kelimeler

• Computer-based modeling
• artificial intelligence
• reverse engineering
• genetic algorithm