Öz
Webde yer alan bilgilerin doğrusal olmayan bir biçimde hızla artışına paralel olarak web loglarının analiz ihtiyacı da artmıştır. Son yıllarda gerçekleşen siber saldırıların büyük çoğunluğu uygulama katmanında webe yönelik ataklar olmaktadır. Bu çalışmada veri madenciliği yöntemleri kullanılarak web loglarının 3 aşamada analizi yapılmıştır. Birinci aşamada genel istatistiksel analiz, ikinci aşamada web robotlarının isteklerinin temizlenmesiyle sadece kullanıcılara ait logların analizi ve son aşamada da saldırı tespit edilmesine yönelik analiz yapılmıştır. WEKA yazılımı kullanılarak, web madenciliği teknikleri ile çeşitli çıkarımlarda bulunulmuştur. Saldırı girişimlerinin ve türlerinin tespiti için, WEKA’dan elde edilen sonuçlar ışığında log verisi filtrelenerek açık kaynak web saldırı tespit aracı olan Apache Scalp ile analiz edilmiştir. Web madenciliği ile elde edilen örüntülerden yararlanılarak Apache Scalp ile üretilen incelenecek saldırı girişimleri sayısı %88.7 oranında azalırken, gerçekleştirilen analizin işlem süresi de %90.1 oranında kısalmıştır.
Anahtar Kelimeler
Ayrıntılar
| Bölüm | Makaleler |
|---|---|
| Yazarlar | |
| Yayımlanma Tarihi | 25 Mayıs 2016 |
| Gönderilme Tarihi | 3 Kasım 2015 |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2016 Cilt: 9 Sayı: 2 |