Yıl 2016, Cilt 9 , Sayı 1, Sayfalar 21 - 0 2016-01-21

Firma Başarısızlığı Tahminlemesi: Makine Öğrenmesine Dayalı Bir Uygulama

Hamit ERDAL [1] , Tevfik Şükrü YAPRAKLI [2]


Firma risk profilinin belirlenmesi, literatürde firma başarısızlığı kavramlarıyla incelenmektedir. Bu konu üzerinde, özellikle 1929 büyük buhranı sonrasında çok önemli çalışmalar yapılmıştır. Başlarda, riskli ve başarılı firmaların finansal göstergeleri arasındaki farklılıklara yoğunlaşılırken, özellikle bilişim teknolojilerindeki gelişimlere paralel olarak son yıllarda bilişim sistemleri firma başarısızlığı tahminlemesinde en önemli bileşenlerinden biri olmuştur. Özellikle, makine öğrenmesi yöntemlerinin bu alanda kullanılmaya başlanmasıyla firma başarısızlığının tahmin edilmesinde önemli yol kat edilmiştir.

Bu çalışmada Erzurum ilinde 38 yıldır faaliyet gösteren inşaat malzemeleri toptancısı bir firmanın müşterilerinin vadeli borçlarını ödeme/ödememe riskleri firma başarısızlığı kapsamında ele alınmış ve firma başarısızlığının tahmininde uygun bir makine öğrenmesi yöntemi araştırılmıştır. Probleme etki eden değişkenler Temel Bileşenler Analizi (TBA) ile ortaya konulmuştur. Son yıllarda makine öğrenmesinde oldukça gelişmekte olan Yapay Sinir Ağları (YSA) ve Destek Vektör Makineleri (DVM)’nin TBA yöntemiyle beraber kullanımıyla oluşturulan hibrit modellerin bu tahminde uygulanabilirliği incelenmiş ve tahmin performansları yalın YSA ve DVM’ler ile karşılaştırılmıştır. TBA ile bütünleşik olarak kullanılan hibrit modellerin tahmin başarısının yalın YSA ve DVM’lere oranla daha tatmin edici sonuçlar verdiği görülmüştür. Özellikle TBA-DVM modelinin firma başarısızlığı tahminlemesinde alternatif bir yöntem olarak etkin bir şekilde kullanılabileceği sonucuna varılmıştır.

Firma Başarısızlığı, Makine Öğrenmes; Sınıflandırma; Temel Bileşenler Analizi; Yapay Sinir Ağları; Destek Vektör Makineleri
Bölüm Makaleler
Yazarlar

Yazar: Hamit ERDAL

Yazar: Tevfik Şükrü YAPRAKLI

Tarihler

Yayımlanma Tarihi : 21 Ocak 2016

Bibtex @ { gazibtd280780, journal = {Bilişim Teknolojileri Dergisi}, issn = {1307-9697}, eissn = {2147-0715}, address = {}, publisher = {Gazi Üniversitesi}, year = {2016}, volume = {9}, pages = {21 - 0}, doi = {}, title = {Firma Başarısızlığı Tahminlemesi: Makine Öğrenmesine Dayalı Bir Uygulama}, key = {cite}, author = {Erdal, Hamit and Yapraklı, Tevfik Şükrü} }
APA Erdal, H , Yapraklı, T . (2016). Firma Başarısızlığı Tahminlemesi: Makine Öğrenmesine Dayalı Bir Uygulama . Bilişim Teknolojileri Dergisi , 9 (1) , 21-0 . Retrieved from https://dergipark.org.tr/tr/pub/gazibtd/issue/26691/280780
MLA Erdal, H , Yapraklı, T . "Firma Başarısızlığı Tahminlemesi: Makine Öğrenmesine Dayalı Bir Uygulama" . Bilişim Teknolojileri Dergisi 9 (2016 ): 21-0 <https://dergipark.org.tr/tr/pub/gazibtd/issue/26691/280780>
Chicago Erdal, H , Yapraklı, T . "Firma Başarısızlığı Tahminlemesi: Makine Öğrenmesine Dayalı Bir Uygulama". Bilişim Teknolojileri Dergisi 9 (2016 ): 21-0
RIS TY - JOUR T1 - Firma Başarısızlığı Tahminlemesi: Makine Öğrenmesine Dayalı Bir Uygulama AU - Hamit Erdal , Tevfik Şükrü Yapraklı Y1 - 2016 PY - 2016 N1 - DO - T2 - Bilişim Teknolojileri Dergisi JF - Journal JO - JOR SP - 21 EP - 0 VL - 9 IS - 1 SN - 1307-9697-2147-0715 M3 - UR - Y2 - 2020 ER -
EndNote %0 Bilişim Teknolojileri Dergisi Firma Başarısızlığı Tahminlemesi: Makine Öğrenmesine Dayalı Bir Uygulama %A Hamit Erdal , Tevfik Şükrü Yapraklı %T Firma Başarısızlığı Tahminlemesi: Makine Öğrenmesine Dayalı Bir Uygulama %D 2016 %J Bilişim Teknolojileri Dergisi %P 1307-9697-2147-0715 %V 9 %N 1 %R %U
ISNAD Erdal, Hamit , Yapraklı, Tevfik Şükrü . "Firma Başarısızlığı Tahminlemesi: Makine Öğrenmesine Dayalı Bir Uygulama". Bilişim Teknolojileri Dergisi 9 / 1 (Ocak 2016): 21-0 .
AMA Erdal H , Yapraklı T . Firma Başarısızlığı Tahminlemesi: Makine Öğrenmesine Dayalı Bir Uygulama. Bilişim Teknolojileri Dergisi. 2016; 9(1): 21-0.
Vancouver Erdal H , Yapraklı T . Firma Başarısızlığı Tahminlemesi: Makine Öğrenmesine Dayalı Bir Uygulama. Bilişim Teknolojileri Dergisi. 2016; 9(1): 21-0.