Günümüzde imalat sektöründe bulunan şirketlerin,
üretim performansını, miktarını ve diğer değişkenleri tahmin edebilmesi
rekabet ortamında rakiplerine ciddi bir avantaj sağlamalarına sebep olmaktadır.
Üretim miktarlarının tahmin edilmesi tesisin gelecekteki giderlerini, üretim
tezgâhlarındaki hata oranlarını ve karşılaşılacak krizlerin önceden tespit
edilmesini sağlayarak verimlilik (etkililik) artışı sağlanmasına olanak
tanımaktadır. Bu kapsamda talaşlı imalat sektöründe üretim performansının zaman
serisi analizi kullanılarak yüksek doğrulukla ve hızlı bir şekilde tahmin
edilmesi amaçlanmaktadır. Bunun için AR ve ARIMA metotları karşılaştırılarak
uygun model seçimi gerçekleştirilmiştir. Seçilen model kullanılarak gerçeğe
yakın tahmin değerlerine ulaşılmıştır. Modellenmiş üretim performansı değerinin
üretim miktarı, üretim tonajı, üretilen parça başı ağırlık, kalıp revizyon
süresi ve bakım arıza süresi değerlerinin her biri ile polinom regresyon
yöntemi ile analizi yapılıp model oluşturulmuş ve performans tahmin değerinden
yola çıkarak bu değerlerin her birisi için ileriye dönük tahmin edilmiştir.
Elde edilen tahmini performans değerinden belirli ortalama hata payları ile
tezgâhlarda üretilen adet sayısı (%16), tonaj miktarı (%9), bakım-arıza süresi,
kalıp revizyon süresi (%51), adet başı tonaj oranı (%18) gibi diğer verilerle ile ilgili tahminlerin yapılması sağlanmıştır.
Zaman Serisi Tahminlemesi ARIMA Karar Destek Sistemleri Endüstri 4.0
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Konular | Mühendislik |
Bölüm | Makaleler |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 30 Ekim 2018 |
Gönderilme Tarihi | 24 Ocak 2018 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2018 Cilt: 11 Sayı: 4 |