BibTex RIS Kaynak Göster
Yıl 2012, Cilt: 5 Sayı: 2, 33 - 40, 28.05.2012

Öz

Epileptik Nöbetlerin Tespiti için Aşırı Öğrenme Makinesi Tabanlı Uzman Bir Sistem

Yıl 2012, Cilt: 5 Sayı: 2, 33 - 40, 28.05.2012

Öz

Epilepsinin tespiti ve epileptik atakların sınıflandırılmasında beynin elektriksel aktivitesi önemli bir veri kaynağı olarak kullanılmaktadır. Bu çalışmada epileptik EEG işaretlerinin sınıflandırılmasında aşırı öğrenme makinesi (extreme learning machine=ELM) kullanılmıştır. ELM, tek gizli katmanlı ileri beslemeli bir yapay sinir ağı modelidir. Ayrık dalgacık dönüşümü ile elde edilen istatistik özellikler ELM ile sınıflandırma işlemine tabi tutulmuştur. İki farklı veri kümesi için elde edilen başarı sonuçları %100 (A-D veri seti) ve %100 (A-E veri seti) olarak gözlenmiştir. Elde edilen sonuçlar göre ELM diğer makine öğrenmesi yöntemlere göre hem hız hem de performans bakımından dikkate alınacak sonuçlar üretmiştir.

Toplam 0 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Konular Bilgisayar Yazılımı, Mühendislik
Bölüm Makaleler
Yazarlar

Yilmaz Kaya

Ramazan Tekin

Yayımlanma Tarihi 28 Mayıs 2012
Gönderilme Tarihi 28 Mayıs 2012
Yayımlandığı Sayı Yıl 2012 Cilt: 5 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA Kaya, Y., & Tekin, R. (2012). Epileptik Nöbetlerin Tespiti için Aşırı Öğrenme Makinesi Tabanlı Uzman Bir Sistem. Bilişim Teknolojileri Dergisi, 5(2), 33-40.