Araştırma Makalesi

Akıllı telefon ve tabletlerin kamera ve LiDAR sensörlerinden elde edilen 3 boyutlu nokta bulutlarının doğruluk analizi

Cilt: 39 Sayı: 3 20 Mayıs 2024
PDF İndir
EN TR

Akıllı telefon ve tabletlerin kamera ve LiDAR sensörlerinden elde edilen 3 boyutlu nokta bulutlarının doğruluk analizi

Öz

Taşınabilir ve giyilebilir akıllı mobil cihazların (telefon, tablet, kol saati, gözlük vb.) önemi dijitalleşen mekânsal bilgi endüstrisinde her geçen gün artmaktadır. Akıllı telefonlar gerek kullanım oranı gerekse ekonomik pazar payıyla bu endüstride ön plana çıkmaktadır. Profesyonel donanımlara kıyasla görece düşük maliyetli olan ve birçok sensör özelliğine sahip bu cihazlarda, farklı çözünürlükte kameralar kullanılmaktadır. Son olarak piyasaya sunulan bazı akıllı telefon ve tablet modellerine eklenen lazer tarama (LiDAR) sensör özelliğiyle bu gelişim bir adım daha ileri taşınarak, kamera+LiDAR sensörlerinin mühendislik ölçme uygulamalarında efektif kullanımının altyapısı geliştirilmiştir. 3 boyutlu (3B) modelleme ve artırılmış gerçeklik (Augmented Reality, AR) için bu özellikler maliyet bakımından daha ucuz alternatifler sunmaktadır. Bu çalışmada 3B ölçme ve modelleme ile yüksek doğrulukta mekânsal bilgi üretimi için akıllı cihazlar (telefon+tablet) kullanılarak, iç ve dış mekânlarda farklı boyut ve geometrik şekillerde tanımlanan nesnelerin kamera+LiDAR sensörleriyle elde edilen görüntüleri ve nokta bulutları analiz edilmiş, C2C ve M3C2 sapma analizi yöntemleri kullanılarak karşılaştırılmıştır. Elde edilen bulgular dikkate alındığında, yenilikçi teknolojik sensörlere sahip akıllı mobil cihazlarla elde edilen 3B model uygulama sonuçlarının doğruluğu, bu cihazların mekânsal bilgi endüstrisi açısından birçok farklı sektörde kullanımı için baskın bir alternatif olduğunu ortaya koymuştur.

Anahtar Kelimeler

Destekleyen Kurum

Yıldız Teknik Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri Koordinasyon Birimi

Proje Numarası

FBA-2021-4295

Teşekkür

Bu proje, Yıldız Teknik Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri Koordinasyon Birimi tarafından (Proje No: FBA-2021-4295) desteklenmiştir.

Kaynakça

  1. [1] Roering J.J., Mackey B.H., Marshall J.A., Sweeney K.E., Deligne N.I., Booth A.M., Handwerger A.L., Cerovski Darriau C., ‘You are HERE’: Connecting the dots with airborne lidar for geomorphic fieldwork, Geomorphology, 200, 172-183, DOI: 10.1016/j.geomorph.2013.04.009, 2013.
  2. [2] Jazayeri I., Rajabifard A., Kalantari M., A geometric and semantic evaluation of 3D data sourcing methods for land and property information, Land Use Policy, 36, 219-230, DOI: 10.1016/j.landusepol.2013.08.004, 2014.
  3. [3] McKean J., Roering J., Objective landslide detection and surface morphology mapping using high-resolution airborne laser altimetry, Geomorpholog, 57, 331-351, DOI: 10.1016/S0169-555X (03)00164-8, 2004.
  4. [4] Fuller T.K., Perg L.A., Willenbring J.K., Lepper K., Field evidence for climate-driven changes in sediment supply leading to strath terrace formation, Geology, 37, 467-470, DOI:10.1130/G25487A.1, 2009.
  5. [5] Van Den Eeckhaut M., Poesen J., Gullentops F., Vandekerckhove L., Hervás J., Regional mapping and characterisation of old landslides in hilly regions using LiDAR-based imagery in Southern Flanders, Quaternary Research, 75, 721-733, DOI:10.1016/j.yqres.2011.02.006, 2011.
  6. [6] Ventura G., Vilardo G., Terranova C., Sessa E.B., Tracking and evolution of complex active landslides by multitemporal airborne LiDAR data: The Montaguto landslide (Southern Italy), Remote Sensing of Environment, 115, 3237-3248, DOI:10.1016/j.res.2011.07.007, 2011.
  7. [7] Jerolmack D.J., Ewing R.C., Falcini F., Martin R.L., Masteller C., Phillips C., Reitz M., Buynevich I., Internal boundary layer model for the evolution of desert dune fields, Nature Geoscience, 5, 206–209, DOI: 10.1038/ngeo1381, 2012.
  8. [8] Brunier G., Fleury J., Anthony, E.J., Gardel A., Dussouillez P., Close-range airborne Structure-from-Motion Photogrammetry for high-resolution beach morphometric surveys: Examples from an embayed rotating beach, Geomorphology, 261, 76-88, DOI: 10.1016/j.geomorph.2016.02.025, 2016.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Mühendislik

Bölüm

Araştırma Makalesi

Erken Görünüm Tarihi

16 Mayıs 2024

Yayımlanma Tarihi

20 Mayıs 2024

Gönderilme Tarihi

30 Haziran 2022

Kabul Tarihi

6 Ekim 2023

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2024 Cilt: 39 Sayı: 3

Kaynak Göster

APA
Öcalan, T., Arıcan, D., Molk Araei, R., Gül, C., & Tunalıoğlu, N. (2024). Akıllı telefon ve tabletlerin kamera ve LiDAR sensörlerinden elde edilen 3 boyutlu nokta bulutlarının doğruluk analizi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 39(3), 1771-1782. https://doi.org/10.17341/gazimmfd.1138633
AMA
1.Öcalan T, Arıcan D, Molk Araei R, Gül C, Tunalıoğlu N. Akıllı telefon ve tabletlerin kamera ve LiDAR sensörlerinden elde edilen 3 boyutlu nokta bulutlarının doğruluk analizi. GUMMFD. 2024;39(3):1771-1782. doi:10.17341/gazimmfd.1138633
Chicago
Öcalan, Taylan, Duygu Arıcan, Reza Molk Araei, Caneren Gül, ve Nursu Tunalıoğlu. 2024. “Akıllı telefon ve tabletlerin kamera ve LiDAR sensörlerinden elde edilen 3 boyutlu nokta bulutlarının doğruluk analizi”. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 39 (3): 1771-82. https://doi.org/10.17341/gazimmfd.1138633.
EndNote
Öcalan T, Arıcan D, Molk Araei R, Gül C, Tunalıoğlu N (01 Mayıs 2024) Akıllı telefon ve tabletlerin kamera ve LiDAR sensörlerinden elde edilen 3 boyutlu nokta bulutlarının doğruluk analizi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 39 3 1771–1782.
IEEE
[1]T. Öcalan, D. Arıcan, R. Molk Araei, C. Gül, ve N. Tunalıoğlu, “Akıllı telefon ve tabletlerin kamera ve LiDAR sensörlerinden elde edilen 3 boyutlu nokta bulutlarının doğruluk analizi”, GUMMFD, c. 39, sy 3, ss. 1771–1782, May. 2024, doi: 10.17341/gazimmfd.1138633.
ISNAD
Öcalan, Taylan - Arıcan, Duygu - Molk Araei, Reza - Gül, Caneren - Tunalıoğlu, Nursu. “Akıllı telefon ve tabletlerin kamera ve LiDAR sensörlerinden elde edilen 3 boyutlu nokta bulutlarının doğruluk analizi”. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 39/3 (01 Mayıs 2024): 1771-1782. https://doi.org/10.17341/gazimmfd.1138633.
JAMA
1.Öcalan T, Arıcan D, Molk Araei R, Gül C, Tunalıoğlu N. Akıllı telefon ve tabletlerin kamera ve LiDAR sensörlerinden elde edilen 3 boyutlu nokta bulutlarının doğruluk analizi. GUMMFD. 2024;39:1771–1782.
MLA
Öcalan, Taylan, vd. “Akıllı telefon ve tabletlerin kamera ve LiDAR sensörlerinden elde edilen 3 boyutlu nokta bulutlarının doğruluk analizi”. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, c. 39, sy 3, Mayıs 2024, ss. 1771-82, doi:10.17341/gazimmfd.1138633.
Vancouver
1.Taylan Öcalan, Duygu Arıcan, Reza Molk Araei, Caneren Gül, Nursu Tunalıoğlu. Akıllı telefon ve tabletlerin kamera ve LiDAR sensörlerinden elde edilen 3 boyutlu nokta bulutlarının doğruluk analizi. GUMMFD. 01 Mayıs 2024;39(3):1771-82. doi:10.17341/gazimmfd.1138633

Cited By