Kısa Dönem Elektrik Talep Tahminleri İçin Yapay Sinir Ağları ve Uzman Sistemler Tabanlı Hibrid Tahmin Sistemi Geliştirilmesi
Öz
ÖZET
Elektrik enerjisi modern dünyada yüksek refah seviyesi ve rahat yaşam standartları açısından en fazla önem taşıyan metalardan bir tanesidir. Elektrik arzgüvenliğinin sağlanabilmesi doğru elektrik talep tahminlerinin yapılmasını gerektirmektedir. Bu çalışmada, Türkiye’nin piyasa ve mevsimsel koşulları göz önüne alınarak, yapay sinir ağları ve uzman sistemlerin birlikte kullanıldığı, kısa vadeli elektrik talep tahminlerinde yüksek doğrululuk derecesi sağlayan bir hibrit sistem geliştirilmiştir. EPSİM-NN adı verilen yeni tahmin sisteminde, günlük ortalama saatlik talep miktarı ve 24 saatlik talep şekli iki farklı yapay sinir ağı kullanılarak belirlenmektedir. Bu ağlardan elde edilen sonuçlar birleştirilerek günlük talep tahmini elde edilmektedir. Hesaplanan tahmin değerleri, yakın zaman talep trendlerininkullanıldığı bir uzman sistemden geçirilerek tahminlerdeki hatalar minimize edilmektedir. Söz konusu sistem kullanılarakTürkiye için yapılan tahminlerin gerçekleşen değerlerle karşılaştırılması sonucunda, EPSİM-NN tarafından oluşturulan tahminlerin doğruluk derecelerinin oldukça yüksek olduğu görülmüştür.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Liu N., Babushkin V. And Afshari A., Short-Term Forecasting of Temperature Driven Electricity Load Using Time Series and Neural Network Model, Journal of Clean Energy Technologies, 2(4), 327-331, 2014.
- Ericson T. Short-term electricity demand response, Thesis for the degree doktor ingeniør, Norwegian University of Science and Technology, Faculty of Information Technology, Trondheim, March 2007.
- Kandananond K., Forecasting Electricity Demand in Thailand with an Artificial Neural Network Approach, Energies 4(1), 1246-1257, 2011.
- AbuAl-Foul B., Forecasting Energy Demand in Jordan Using Artificial Neural Networks, Topics in Middle Eastern and African Economies, 14(1), Sept 2012.
- Kheirkhah A., Azadeh A., Saberi M., Azaron A., Shakouri H., Improved Estimation of Electricity Demand Function By Using Of Artificial Neural Network, Principal Component Analysis And Data Envelopment Analysis, Computers & Industrial Engineering, 64(1), 425-441, 2013.
- Assareh E., Behrang M.A., Assareh R., Hedayat N., Integration of Artificial Neural Network and Intelligent optimization techniques on world electricity consumption estimation, World Academy of Science, Engineering and Technology, 73(1), 2011.
- Chogumaira, E.N., Hiyama, T., “Short-Term Electricity Price Forecasting Using a Combination of Neural Networks and Fuzzy Inference”, Energy and Power Engineering, 3, 9-16, 2011.
- Ozoh P., Abd-Rahman S., Labadin J., Apperley M., A Comparative Analysis of Techniques for Forecasting Electricity Consumption, Int. Journal of Computer Applications, 88(15), 2014.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
-
Bölüm
-
Yayımlanma Tarihi
13 Haziran 2017
Gönderilme Tarihi
11 Mayıs 2016
Kabul Tarihi
-
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2017 Cilt: 32 Sayı: 2
Cited By
Güç Sistemlerinde Ünite Tahsisi için Döner Rezerv Gereksinimi Optimal Değerinin Kayıp Parametrelerin Dikkate Alınarak Hesaplanması
Gazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi
https://doi.org/10.17341/gazimmfd.460512YSA VE ANFIS Tekniklerine Dayalı Enerji Tüketim Tahmin Yöntemlerinin Karşılaştırılması
Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi
https://doi.org/10.29130/dubited.485822Bölgesel Evrişimsel Sinir Ağları Tabanlı MR Görüntülerinde Tümör Tespiti
Gazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi
https://doi.org/10.17341/gazimmfd.460535Sürdürülebilir enerji yönetimi için yapay sinir ağları ve ARIMA metotları kullanılarak melez tahmin modelinin tasarlanması ve geliştirilmesi: Tütün endüstrisinde vaka çalışması
Gazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi
https://doi.org/10.17341/gazimmfd.591248AKDENİZ ELEKTRİK DAĞITIM BÖLGESİ (ANTALYA - ISPARTA - BURDUR ) ELEKTRİK TÜKETİM TALEP TAHMİNİ
Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi
https://doi.org/10.11611/yead.730809Prediction of market-clearing price using neural networks based methods and boosting algorithms
International Advanced Researches and Engineering Journal
https://doi.org/10.35860/iarej.824168Otomotiv endüstrisi için araç özelliklerini kullanarak proses sürelerinin hat bazlı tahmini
Gazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi
https://doi.org/10.17341/gazimmfd.878469Makine öğrenmesi ve derin öğrenme yöntemleri kullanılarak e-perakende sektörüne yönelik talep tahmini
Gazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi
https://doi.org/10.17341/gazimmfd.944081YAPAY ZEKÂ TEKNOLOJİLERİNİN KALİTE MALİYETLERİ ÜZERİNE ETKİSİ
Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi
https://doi.org/10.35379/cusosbil.1023004BÜTÜNLEŞİK ZAMAN SERİSİ ANALİZİ İLE TALEP TAHMİNİ: İLAÇ TEDARİK ZİNCİRİNDE BİR UYGULAMA
Verimlilik Dergisi
https://doi.org/10.51551/verimlilik.1091150An Expert System for Bolt Selection
Bilişim Teknolojileri Dergisi
https://doi.org/10.17671/gazibtd.1195078YAPAY ZEKA UYGULAMALARININ KARAR VERME ÜZERİNE ETKİLERİ: KAVRAMSAL BİR ÇALIŞMA
International Review of Economics and Management
https://doi.org/10.18825/iremjournal.866432Türkiye Sanayi Elektrik Enerjisi Tüketiminin 2017-2023 dönemi için Yapay Sinir Ağları ile Tahmini
Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Uygulamalı Bilimler Dergisi
https://doi.org/10.31200/makuubd.538878Elektrik Yükünün Genetik Algoritma Temelli Holt-Winters Üstel Düzeltme Yönteminiyle Tahmini
Sakarya University Journal of Computer and Information Sciences
https://doi.org/10.35377/saucis.02.02.600620Prediction of Gender and Age Period from Periorbital Region with VGG16
Chaos Theory and Applications
https://doi.org/10.51537/chaos.1257597İş Sağlığı ve Güvenliği Kapsamında Sektörel İş Kazalarının Yapay Zekâ Teknolojileri ve Uzman Sistem Uygulamaları Yönünden İncelenmesi
Sürdürülebilir Mühendislik Uygulamaları ve Teknolojik Gelişmeler Dergisi
https://doi.org/10.51764/smutgd.1678632Intelligent Forecasting of Electric Energy Demand with Artificial Neural Networks
Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi
https://doi.org/10.24012/dumf.1610576Short-Term Electricity Load Forecasting and Seasonality Analysis Using Temperature and Artificial Intelligence Methods in the Southeastern Anatolia Region
Journal of Innovative Science and Engineering (JISE)
https://doi.org/10.38088/jise.1635104Predictive modeling of satellite antenna temperature sensors using artificial neural network
Journal of Thermal Analysis and Calorimetry
https://doi.org/10.1007/s10973-025-14684-wKamu Binalarında Enerji Yönetimi için Makine Öğrenmesi Yaklaşımları
Black Sea Journal of Engineering and Science
https://doi.org/10.34248/bsengineering.1700159