GÖRÜNTÜ İŞLEME TEKNİKLERİ KULLANILARAK EKMEK DOKU ANALİZİ VE ARAYÜZ PROGRAMININ OLUŞTURULMASI

Ahmet Alkan; Turab Selcuk; Abdullah Sinan Çolakoğlu

doi:10.17341/gazimmfd.406777

GÖRÜNTÜ İŞLEME TEKNİKLERİ KULLANILARAK EKMEK DOKU ANALİZİ VE ARAYÜZ PROGRAMININ OLUŞTURULMASI

Öz

Ekmek, insanlığın temel gıda maddesi olarak geçmişten günümüze kadar önemini ve vazgeçilmezliğini korumaktadır. Üretimi esnasında çeşitli aşamalardan geçerek sofralara gelen ekmek, içerisine konulan maddelerin miktarı ve cinsine bağlı olarak farklı kalitede üretilebilmektedir. Ekmeğin morfometrik ölçümleri çok önemli olup, gözenek yapısı, gözenek sayısı, gözenek yoğunluğu, ve gözenek alanı gibi yapısal/dokusal özellikleri kaliteyi belirler.

Bu çalışmada DATEM (Diacetil tartaric esters of monogliserid ) katkı maddesinin, fosfolipaz (FL) enziminin ve glikolipaz (GL) enziminin doğrudan ekmek yapım yöntemiyle üretilmiş ekmeklerdeki kaliteye olan etkisi belirlenmiştir. Bu amaçla, görüntü işleme teknikleri kullanılarak ekmek gözeneklerinin bölütlenmesi temelli bir yazılım oluşturulmuştur. Bu sayede ekmeğe ait toplam gözenek sayısı, toplam gözenek alanı, toplam ekmek alanı, gözenek yoğunluğu ve boşluk oranı gibi morfometrik parametreler hesaplanmıştır. Otomatik bölütlenen gözenek görüntüleri uzman gıda mühendisi tarafından elle bölütlenmiş gözenek görüntüleriyle karşılaştırılarak ZSI (Zijdenbos Similarity Index) başarım indeksine göre çalışmanın başarısı test edilmiştir. Daha sonra geliştirilen yazılım ile Matlab GUI ortamında bir arayüz programı oluşturulmuştur. Elde edilen sonuçlar DATEM’in ekmeğin gözenek yapısını, konsantrasyona bağlı olarak iyileştirip, ekmek hacmini arttırdığını göstermiştir. FL’nin 20 mg.kg^-1 ve GL’nin 60 mg.kg^-1 konsantrasyonlarında ise gözenek sayısı ve gözenek alanında artış olduğu da gözlemlenmiştir.

Anahtar Kelimeler

Görüntü Bölütleme,Ekmek kalite analizi; Ekmek Katkı Maddeleri

Kaynakça

Lasztıty, R., The Chemistry of Cereal Proteins, CRC Press, U.S.A., 1996.
Altan, A., 1986. Tahıl İşleme Teknolojisi, Çukurova Üniversitesi Ziraat Fakültesi Ders Notları, No: 13, 107s.
PYLER, E.J., Baking Science and Technology, Sosland Publishing Company, U.S.A., 1988.
Tabasi S.N., Mohebbi M.,‘‘ Evaluation of cress seed gum and xanthan gum effect on macrostructure properties of gluten-free bread by image processing’’, 9(1):110-119, 2015.
Zghal, M. C., Scanlon, M. G. and Sapirstein, H. D. ‘‘Prediction of bread crumb density by digital image analysis. Cereal Chemistry ’’, 76(4):734-742, 1999.
Bertrand, D., Le Guernevé, C., Marion, D., Devaux, M. F., & Robert, P. (1992). Description of the Textural Appearance of Bread Crumb by Video Image Analysis. Cereal Chemistry, 69, 257–261.
Kamman, P. W. Factors affecting the grain and texture of white bread. Baker’s Digest 44(2):34-38, 1970.
Gonzales-Barron, U. and Butler, F. 2008. Discrimination of crumb grain visual appearance of organic and non-organic bread loaves by image texture analysis.Journal of Food Engineering 84(3):480-488.

H. D. Sapirstein, R. Roller, and W. Bushuk, 1994 ‘Instrumental Measurement of Bread Crumb Grain by Digital Image Analysis’, Analytical Techniques and İnstrumentation, Inc, Vol.71, No.4,383-391.
Butler, F. and Gonzales, Barron, U. “A Comparison of Seven Thresholding Techniques with The K-Means Clustering Algorithm for Measurement of Bread-Crumb Features by Digital Image Analysis”, 74(2):268-278, 2006.
Bertrand, D., Le Guernevé, C., Marion, D., Devaux, M. F., & Robert, P. (1992). Description of the Textural Appearance of Bread Crumb by Video Image Analysis. Cereal Chemistry, 69, 257–261
AACC, Approved Methods of American Association of Cereal Chemists, Method No’s: 10-10B, 44-19; 46-12, The Association: St.Paul, MN, (2000).
Armero, E., Collart, C., 1998, Crumb Firming Kinetics of Wheat Breads with Antistaling Additives, Journal of Cereal Science 28: 165-174.
Cabı, O., Ekmek Yapımında Kullanılan Katkı Maddelerinin Gelişimi ve Ekmek kalitesine Etkileri, Unlu Mamüller Dünyası, 1(6): 16-22, 1992.
Çolakoğlu, A.S., Bazı Katkıların Ekmeğin Bayatlama Mekanizmasına Etkilerinin Termal Yöntemlerle Belirlenmesi, Doktora Tezi. Ankara Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Gıda Mühendisliği Anabilim Dalı, 2011.
Rafuel C. Gonzalez, Richard E. Woods, Steven L. Eddins, Digital Image Processing Using MATLAB.
Ribotta, P.D., Perez, G.T., Leon, A.E., Anon, M.C., Effect of Emulsifier and Guar Gum on Micro Structural, Rhelogical and Baking Performance of Frozen Bread Dough, Food Hydrocolloids, 18,305-313, 2004.
Sahlström, S., Brathen E., Effects of enzyme preparations for baking, mixing time and resting time on bread quality and bread staling, Food Chemistry, Vol (58): 1-2: 75-80, 1996.
Saygın, E., Ünal, S. S., Tamerler, T., Boyacıoglu, H., Köse, E ., Ekmek Nitelikleri ve Bayatlama Süresine Değisen Dozda Emülgatörlerin ve C Vitamini-Emülgatör enzim Kombinasyonlarının Etkilerinin Belirlenmesi, Ege Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi, Seri: B, Cilt: 6, Sayı: 2: 48-56, 1988.
Sonka, M., Hlavac, V. Ve Boyle, R., Image Processing, Analysis and Machine vision, Chapman and Hall Computing, 1993.
Tabasi S.N., Mohebbi M.,‘‘ Evaluation of cress seed gum and xanthan gum effect on macrostructure properties of gluten-free bread by image processing’’, 9(1):110-119, 2015.
Zghal, M. C., Scanlon, M. G. and Sapirstein, H. D. ‘‘Prediction of bread crumb density by digital image analysis. Cereal Chemistry ’’, 76(4):734-742, 1999.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

-

Bölüm

-

Yazarlar

Ahmet Alkan

Turab Selcuk

Abdullah Sinan Çolakoğlu Bu kişi benim

Yayımlanma Tarihi

8 Mart 2018

Gönderilme Tarihi

20 Ekim 2015

Kabul Tarihi

-

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2018 Cilt: 33 Sayı: 1

DOI

https://doi.org/10.17341/gazimmfd.406777

IZ

https://izlik.org/JA45NP85YK

Kaynak Göster

RIS / Bibtex

APA

Alkan, A., Selcuk, T., & Çolakoğlu, A. S. (2018). GÖRÜNTÜ İŞLEME TEKNİKLERİ KULLANILARAK EKMEK DOKU ANALİZİ VE ARAYÜZ PROGRAMININ OLUŞTURULMASI. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 33(1). https://doi.org/10.17341/gazimmfd.406777

AMA

1.Alkan A, Selcuk T, Çolakoğlu AS. GÖRÜNTÜ İŞLEME TEKNİKLERİ KULLANILARAK EKMEK DOKU ANALİZİ VE ARAYÜZ PROGRAMININ OLUŞTURULMASI. GUMMFD. 2018;33(1). doi:10.17341/gazimmfd.406777

Chicago

Alkan, Ahmet, Turab Selcuk, ve Abdullah Sinan Çolakoğlu. 2018. “GÖRÜNTÜ İŞLEME TEKNİKLERİ KULLANILARAK EKMEK DOKU ANALİZİ VE ARAYÜZ PROGRAMININ OLUŞTURULMASI”. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 33 (1). https://doi.org/10.17341/gazimmfd.406777.

EndNote

Alkan A, Selcuk T, Çolakoğlu AS (01 Mart 2018) GÖRÜNTÜ İŞLEME TEKNİKLERİ KULLANILARAK EKMEK DOKU ANALİZİ VE ARAYÜZ PROGRAMININ OLUŞTURULMASI. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 33 1

IEEE

[1]A. Alkan, T. Selcuk, ve A. S. Çolakoğlu, “GÖRÜNTÜ İŞLEME TEKNİKLERİ KULLANILARAK EKMEK DOKU ANALİZİ VE ARAYÜZ PROGRAMININ OLUŞTURULMASI”, GUMMFD, c. 33, sy 1, Mar. 2018, doi: 10.17341/gazimmfd.406777.

ISNAD

Alkan, Ahmet - Selcuk, Turab - Çolakoğlu, Abdullah Sinan. “GÖRÜNTÜ İŞLEME TEKNİKLERİ KULLANILARAK EKMEK DOKU ANALİZİ VE ARAYÜZ PROGRAMININ OLUŞTURULMASI”. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 33/1 (01 Mart 2018). https://doi.org/10.17341/gazimmfd.406777.

JAMA

1.Alkan A, Selcuk T, Çolakoğlu AS. GÖRÜNTÜ İŞLEME TEKNİKLERİ KULLANILARAK EKMEK DOKU ANALİZİ VE ARAYÜZ PROGRAMININ OLUŞTURULMASI. GUMMFD. 2018;33. doi:10.17341/gazimmfd.406777.

MLA

Alkan, Ahmet, vd. “GÖRÜNTÜ İŞLEME TEKNİKLERİ KULLANILARAK EKMEK DOKU ANALİZİ VE ARAYÜZ PROGRAMININ OLUŞTURULMASI”. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, c. 33, sy 1, Mart 2018, doi:10.17341/gazimmfd.406777.

Vancouver

1.Ahmet Alkan, Turab Selcuk, Abdullah Sinan Çolakoğlu. GÖRÜNTÜ İŞLEME TEKNİKLERİ KULLANILARAK EKMEK DOKU ANALİZİ VE ARAYÜZ PROGRAMININ OLUŞTURULMASI. GUMMFD. 01 Mart 2018;33(1). doi:10.17341/gazimmfd.406777

Cited By

Optimization of CBCT data with image processing methods and production with fused deposition modeling 3D printing

Medical & Biological Engineering & Computing

https://doi.org/10.1007/s11517-023-02889-w

Precise distance measurement with stereo camera: experimental results

PeerJ Computer Science

https://doi.org/10.7717/peerj-cs.3057