Termal görüntülerdeki gömülü plastik anti-personel mayınlarının dairesel hough dönüşümü destekli aktif termografi yöntemi ile tespiti

Yıl 2020, , 697 - 708, 25.12.2019

Murat Kılınç Haluk Gözde

https://doi.org/10.17341/gazimmfd.507225

Cited By: 1

Öz

Günümüzde, gömülü plastik anti-personel mayınlarının tespit edilmesi
teknolojik olarak oldukça zor ve üzerinde halen güncel olarak çalışılan önemli
bir teorik ve uygulamalı araştırma alanıdır. Bu konuda, literatürde farklı
yöntemler geliştirilmesi ile beraber termal görüntüleme yöntemi gerek nispeten
uygulanmasının kolay olması ve gerekse maliyet etkinliği ile tercih edilen bir
yöntemdir. Bu çalışmada, plastik anti-personel mayınının termal görüntüde
oluşturduğu dairesel geometrinin, gürültü oranı yüksek görüntülerden de tespit edilebilmesi
maksadıyla görüntü işleme tekniklerine ilave olarak dairesel Hough dönüşümüne
dayalı yeni bir mayın tespit algoritması gerçekleştirilmiş ve deneysel
sonuçları literatüre sunulmuştur. Sonuçlar, önerilen yöntemin umut vaat edici
olduğunu göstermektedir.

Anahtar Kelimeler

Plastik anti personel mayını, görüntü işleme, dairesel Hough dönüşümü, termografi

Kaynakça

• Kaya S., Leloglu U.M., Buried and surface mine detection from thermal ımage time series, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 10 (10), 4544-4552, 2017.
• Paik J., Lee J.P., Abidi M.A., Image processing-based mine detection techniques:a review, The University of Tennessee, Imaging, Robotics and Intelligent Systems Laboratory, Department of Electrical and Computer Engineering, Knoxville, 2002.
• Sipos D., Planinsic P., Gleich D., On drone ground penetrating radar for landmine detection, First International Conference on Landmine: Detection, Clearance and Legislations (LDCL), 7-10, 2017.
• Song X. J., Su Y., Huang C. L., Lu M., Zhu S. P., Landmine detection with holographic radar, 16th International Conference on Ground Penetrating Radar (GPR), 1-4, 2016.
• Lee C, Mine detection techniques using multiple sensors, MSc. Thesis, University of Tennessee, Knoxville, 2001.
• Nguyen T.T., Sahli H., Nho H.D., Detection and characterization of buried landmines using infrared thermography, Proceedings of SPIE The International Society for Optical Engineering, 2005.
• Cremer F., Th`anh N.T., Yang L., Sahli H., Stand-off thermal IR minefield survey, system concept and experimental results, Proceedings of the SPIE The International Society for Optical Engineering, 5794, 209-220, 2005.
• MacDonald J., Lockwood J., McFee J., Altshuler T., Infrared/hyperspectral methods, in Alternatives for Landmine Detection, Rand, 94-95, 2003.
• Gonzales R.C., Woods R.E., Digital Images Prossesing, 3rd Edition, Prentical Hall, 2001.
• Söylemez Ö.F., Ergen B., İnsan yüzü imgelerinde dairesel hough dönüşümü tabanlı göz durumu tespiti, 21st Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), 2013.
• Murat Delen, http://muratdelen.com/hough-transform.
• Deans J., Gerhard J., Carter L., Analysis of a thermal imaging method for landmine detection,using infrared heating of the sand surface, Infrared Physics & Technology, 48, 202-216, 2006.
• Vollmer M., Möllmann K.P., Infrared thermal ımaging fundamentals, Research and Applications, Wıley, Weinheim, Germany, 2010.
• Altuntaş Ş., Medikal görüntü analizi, Yüksek lisans tezi semineri, İstanbul Aydın Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2014.
• Çapar A., Gökmen M., Gradyan temelli şekil bölütleme ve tanıma, İTÜ Mühendislik Dergisi, 10(3), 15-26, 2011.
• Karhan M., Oktay M.O., Karhan Z., Demir H., Morfolojik görüntü işleme yöntemleri ile kayısılarda yaprak delen (çil) hastalığı sonucu oluşan lekelerin tespiti, 6th International Advanced Technologies Symposium (IATS’11), Elazığ, Turkey, 2011.