Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

İş paketi sürelerinin belirli olduğu kaynak kısıtlı proje planlama problemi için öncelik kuralı

Yıl 2020, , 1537 - 1550, 07.04.2020
https://doi.org/10.17341/gazimmfd.545873

Öz

Proje
planlaması, projenin zamanında tamamlanabilmesi ve düzenli bir şekilde
ilerleyebilmesi için proje yönetiminde büyük önem taşımaktadır. Kullanılabilecek
kaynağın sınırlı olduğu Kaynak Kısıtlı Proje Planlama Problemi için yapılan
çalışmalar, bütün problemler için optimum çözümü bulmada kullanılabilecek bir öncelik
kuralı bulunmadığını ve öncelik kuralı seçiminin önemli olduğunu
göstermektedir. Bu çalışmada iş paketleri sürelerinin belli olduğu kaynak
kısıtlı proje planlama probleminin çözümü için kullanılabilecek bir öncelik
kuralı önerilmektedir. Önerilen öncelik kuralı PSPLib J30, J60, J120 veri
kümeleri üzerinde test edilmiş ve kaynak kullanımı ile proje süresinin
büyüklüğünün beraber dikkate alınmasının optimum çözümü bulmak için önemli
olduğu gösterilmiştir. Önerilen
alan ve kaynak kullanımı kuralı ile elde edilen
ortalama sapma değerleri seri çizelgeleme için j30’da %5.59, j60’ta %4.76, j120’de
%8.37; paralel çizelgeleme içinse j30’da%3.38, j60’ta %3.08, j120’de %3.67’dir.

Kaynakça

  • Tapkan, P. Z., Özbakır L. et al., Modelling and solving railway crew rostering problem, Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, [S.l.], v. 33, n. 3, apr. 2018. ISSN 1304-4915.
  • Uçar U. Ü., İşleyen S. K., Solving Makeup Course Timetabling Problem (MCTP) WithMathematical Modelling: A Real Case Applicatio, Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, [S.l.], v. 31, n. 2, jun. 2016. ISSN 1304-4915.
  • Demir Y., Çelik C., An Integer Programming Approach For Curriculum BasedTimetabling Problem Solution, Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, [S.l.], v. 31, n. 1, mar. 2016. ISSN 1304-4915.
  • Ertogral K., Erkoç M., Ülker D. H., A Production Scheduling Model And Analysis For TheMaintenance Repair And Overhaul Service Providers, Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, [S.l.], v. 30, n. 3, Oct. 2015. ISSN 1304-4915.
  • Bektur G., Saraç T., Two parallel injection machine scheduling under crane constraint, Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, [S.l.], v. 31, n. 4, dec. 2016. ISSN 1304-4915.
  • Bibiks K., Hu Y. F. et al., Improved discrete cuckoo search for the resource-constrained project scheduling problem, Appl. Soft Comput. J., c. 69, ss. 493–503, 2018.
  • W. Xiao, H. Deng et al., Factored Grey Wolf Optimizer With Application, ICIC International, c. 14, no 3, ss. 881–897, 2018.
  • Gonzalez-Pardo A., Del Ser J., Camacho D., Comparative study of pheromone control heuristics in ACO algorithms for solving RCPSP problems, Appl. Soft Comput. J., c. 60, ss. 241–255, 2017.
  • Afshar-Nadjafi B., Basati M., Maghsoudlou H., Project scheduling for minimizing temporary availability cost of rental resources and tardiness penalty of activities, Appl. Soft Comput. J., c. 61, ss. 536–548, 2017.
  • Đumić M., Šišejković D. et al.,Evolving priority rules for resource constrained project scheduling problem with genetic programming, Futur. Gener. Comput. Syst., c. 86, ss. 211–221, 2018.
  • Jedrzejowicz P., Ratajczak-Ropel E., Reinforcement Learning strategies for A-Team solving the Resource-Constrained Project Scheduling Problem, Neurocomputing, c. 146, ss. 301–307, 2014.
  • Zheng X. L., Wang L., A multi-agent optimization algorithm for resource constrained project scheduling problem, Expert Syst. Appl., c. 42, sayı 15–16, ss. 6039–6049, 2015.
  • Coelho J., Vanhoucke M., An exact composite lower bound strategy for the resource-constrained project scheduling problem, Comput. Oper. Res., c. 93, ss. 135–150, 2018.
  • Elsayed S., Sarker R. et al., Consolidated optimization algorithm for resource-constrained project scheduling problems, Inf. Sci. (Ny)., c. 418–419, ss. 346–362, 2017.
  • Koulinas G., Kotsikas L., Anagnostopoulos K., A particle swarm optimization based hyper-heuristic algorithm for the classic resource constrained project scheduling problem, Inf. Sci. (Ny)., c. 277, ss. 680–693, 2014.
  • Kumar N., Vidyarthi D. P., A model for resource-constrained project scheduling using adaptive PSO, Soft Comput., c. 20, no 4, ss. 1565–1580, 2016.
  • Wang Y., He Z. et al., On the performance of priority rules for the stochastic resource constrained multi-project scheduling problem, Comput. Ind. Eng., c. 114, sayı June, ss. 223–234, 2017.
  • Chen Z., Demeulemeester E. et. al, S. Bai, ve Y. Guo, Efficient priority rules for the stochastic resource-constrained project scheduling problem, Eur. J. Oper. Res., c. 270, sayı 3, ss. 957–967, 2018.
  • Eren T., Minimizing The Maximum Lateness In A Scheduling ProblemWith A Time-Dependent Learning Effect: A Non-Linear Programming Model, Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, [S.l.], v. 23, n. 2, Mar. 2008. ISSN 1304-4915.
  • Chand S., Huynh Q. et al., On the use of genetic programming to evolve priority rules for resource constrained project scheduling problems, Inf. Sci. (Ny)., c. 432, ss. 146–163, 2018.
  • Šišejkovi´c D., Evolution Of Scheduling Heuristics For The Resource Constrained, University of Zagreb, 2016.
  • PSPSolver. https://pspsolver.soft112.com/. Erişim tarihi: Mart 2019.
  • Box Stacking Problem. https://people.cs.clemson.edu/~bcdean/dp_practice/. Erişim tarihi: Mart 2019
  • PSPLib. Web Sitesi: http://www.om-db.wi.tum.de /psplib/getdata.cgi?mode=sm. Erişim tarihi: Mart 2019
  • Graphviz. Web Sitesi: http://www.graphviz.org. Erişim tarihi: Mart 2019

Priority rule for resource constrained project planning problem with predetermined work package durations

Yıl 2020, , 1537 - 1550, 07.04.2020
https://doi.org/10.17341/gazimmfd.545873

Öz

Project
planning has a significant role in project management to progress regularly and
complete the project on time. The studies for the Resource
Constrained Project
Scheduling Problem, where the available
resource is limited, indicate that since there is no priorities for finding the
optimum solution for all problems, the choice of priority rule affect the
success of planning. In this study, a priority rule that can be used to solve
the resource constrained project planning problem in which work packages are
determined is proposed. The proposed priority rule has been tested on the
PSPLib J30, J60, J120 datasets and it has been shown that considering the size
of the resource usage and project time together is important to find the optimum
solution. The average deviation
values ​​obtained for serial scheduling are 5.59%, 4.76%, and 8.37% for parallel
scheduling are 3.38%, 3.08%, and 3.67%
for j30, j60 and
j120, respectively
by using area and
resource usage.

Kaynakça

  • Tapkan, P. Z., Özbakır L. et al., Modelling and solving railway crew rostering problem, Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, [S.l.], v. 33, n. 3, apr. 2018. ISSN 1304-4915.
  • Uçar U. Ü., İşleyen S. K., Solving Makeup Course Timetabling Problem (MCTP) WithMathematical Modelling: A Real Case Applicatio, Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, [S.l.], v. 31, n. 2, jun. 2016. ISSN 1304-4915.
  • Demir Y., Çelik C., An Integer Programming Approach For Curriculum BasedTimetabling Problem Solution, Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, [S.l.], v. 31, n. 1, mar. 2016. ISSN 1304-4915.
  • Ertogral K., Erkoç M., Ülker D. H., A Production Scheduling Model And Analysis For TheMaintenance Repair And Overhaul Service Providers, Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, [S.l.], v. 30, n. 3, Oct. 2015. ISSN 1304-4915.
  • Bektur G., Saraç T., Two parallel injection machine scheduling under crane constraint, Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, [S.l.], v. 31, n. 4, dec. 2016. ISSN 1304-4915.
  • Bibiks K., Hu Y. F. et al., Improved discrete cuckoo search for the resource-constrained project scheduling problem, Appl. Soft Comput. J., c. 69, ss. 493–503, 2018.
  • W. Xiao, H. Deng et al., Factored Grey Wolf Optimizer With Application, ICIC International, c. 14, no 3, ss. 881–897, 2018.
  • Gonzalez-Pardo A., Del Ser J., Camacho D., Comparative study of pheromone control heuristics in ACO algorithms for solving RCPSP problems, Appl. Soft Comput. J., c. 60, ss. 241–255, 2017.
  • Afshar-Nadjafi B., Basati M., Maghsoudlou H., Project scheduling for minimizing temporary availability cost of rental resources and tardiness penalty of activities, Appl. Soft Comput. J., c. 61, ss. 536–548, 2017.
  • Đumić M., Šišejković D. et al.,Evolving priority rules for resource constrained project scheduling problem with genetic programming, Futur. Gener. Comput. Syst., c. 86, ss. 211–221, 2018.
  • Jedrzejowicz P., Ratajczak-Ropel E., Reinforcement Learning strategies for A-Team solving the Resource-Constrained Project Scheduling Problem, Neurocomputing, c. 146, ss. 301–307, 2014.
  • Zheng X. L., Wang L., A multi-agent optimization algorithm for resource constrained project scheduling problem, Expert Syst. Appl., c. 42, sayı 15–16, ss. 6039–6049, 2015.
  • Coelho J., Vanhoucke M., An exact composite lower bound strategy for the resource-constrained project scheduling problem, Comput. Oper. Res., c. 93, ss. 135–150, 2018.
  • Elsayed S., Sarker R. et al., Consolidated optimization algorithm for resource-constrained project scheduling problems, Inf. Sci. (Ny)., c. 418–419, ss. 346–362, 2017.
  • Koulinas G., Kotsikas L., Anagnostopoulos K., A particle swarm optimization based hyper-heuristic algorithm for the classic resource constrained project scheduling problem, Inf. Sci. (Ny)., c. 277, ss. 680–693, 2014.
  • Kumar N., Vidyarthi D. P., A model for resource-constrained project scheduling using adaptive PSO, Soft Comput., c. 20, no 4, ss. 1565–1580, 2016.
  • Wang Y., He Z. et al., On the performance of priority rules for the stochastic resource constrained multi-project scheduling problem, Comput. Ind. Eng., c. 114, sayı June, ss. 223–234, 2017.
  • Chen Z., Demeulemeester E. et. al, S. Bai, ve Y. Guo, Efficient priority rules for the stochastic resource-constrained project scheduling problem, Eur. J. Oper. Res., c. 270, sayı 3, ss. 957–967, 2018.
  • Eren T., Minimizing The Maximum Lateness In A Scheduling ProblemWith A Time-Dependent Learning Effect: A Non-Linear Programming Model, Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, [S.l.], v. 23, n. 2, Mar. 2008. ISSN 1304-4915.
  • Chand S., Huynh Q. et al., On the use of genetic programming to evolve priority rules for resource constrained project scheduling problems, Inf. Sci. (Ny)., c. 432, ss. 146–163, 2018.
  • Šišejkovi´c D., Evolution Of Scheduling Heuristics For The Resource Constrained, University of Zagreb, 2016.
  • PSPSolver. https://pspsolver.soft112.com/. Erişim tarihi: Mart 2019.
  • Box Stacking Problem. https://people.cs.clemson.edu/~bcdean/dp_practice/. Erişim tarihi: Mart 2019
  • PSPLib. Web Sitesi: http://www.om-db.wi.tum.de /psplib/getdata.cgi?mode=sm. Erişim tarihi: Mart 2019
  • Graphviz. Web Sitesi: http://www.graphviz.org. Erişim tarihi: Mart 2019
Toplam 25 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Konular Mühendislik
Bölüm Makaleler
Yazarlar

Pelin Ercan Bu kişi benim 0000-0001-5705-1608

Ömer Özgür Tanrıöver 0000-0003-0833-3494

Yayımlanma Tarihi 7 Nisan 2020
Gönderilme Tarihi 28 Mart 2019
Kabul Tarihi 22 Şubat 2020
Yayımlandığı Sayı Yıl 2020

Kaynak Göster

APA Ercan, P., & Tanrıöver, Ö. Ö. (2020). İş paketi sürelerinin belirli olduğu kaynak kısıtlı proje planlama problemi için öncelik kuralı. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 35(3), 1537-1550. https://doi.org/10.17341/gazimmfd.545873
AMA Ercan P, Tanrıöver ÖÖ. İş paketi sürelerinin belirli olduğu kaynak kısıtlı proje planlama problemi için öncelik kuralı. GUMMFD. Nisan 2020;35(3):1537-1550. doi:10.17341/gazimmfd.545873
Chicago Ercan, Pelin, ve Ömer Özgür Tanrıöver. “İş Paketi sürelerinin Belirli olduğu Kaynak kısıtlı Proje Planlama Problemi için öncelik Kuralı”. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 35, sy. 3 (Nisan 2020): 1537-50. https://doi.org/10.17341/gazimmfd.545873.
EndNote Ercan P, Tanrıöver ÖÖ (01 Nisan 2020) İş paketi sürelerinin belirli olduğu kaynak kısıtlı proje planlama problemi için öncelik kuralı. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 35 3 1537–1550.
IEEE P. Ercan ve Ö. Ö. Tanrıöver, “İş paketi sürelerinin belirli olduğu kaynak kısıtlı proje planlama problemi için öncelik kuralı”, GUMMFD, c. 35, sy. 3, ss. 1537–1550, 2020, doi: 10.17341/gazimmfd.545873.
ISNAD Ercan, Pelin - Tanrıöver, Ömer Özgür. “İş Paketi sürelerinin Belirli olduğu Kaynak kısıtlı Proje Planlama Problemi için öncelik Kuralı”. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 35/3 (Nisan 2020), 1537-1550. https://doi.org/10.17341/gazimmfd.545873.
JAMA Ercan P, Tanrıöver ÖÖ. İş paketi sürelerinin belirli olduğu kaynak kısıtlı proje planlama problemi için öncelik kuralı. GUMMFD. 2020;35:1537–1550.
MLA Ercan, Pelin ve Ömer Özgür Tanrıöver. “İş Paketi sürelerinin Belirli olduğu Kaynak kısıtlı Proje Planlama Problemi için öncelik Kuralı”. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, c. 35, sy. 3, 2020, ss. 1537-50, doi:10.17341/gazimmfd.545873.
Vancouver Ercan P, Tanrıöver ÖÖ. İş paketi sürelerinin belirli olduğu kaynak kısıtlı proje planlama problemi için öncelik kuralı. GUMMFD. 2020;35(3):1537-50.