Aralıklı gri sayı tabanlı A-GİA ve gri EDAS yöntemleriyle rüzgar santrali yer seçimi
Öz
Yenilenebilir enerji kaynaklarının başında rüzgar enerjisi gelmektedir.
Birden çok kriteri esas alarak, çeşitli coğrafi yapıya ve rüzgar kaynaklarına
sahip çok sayıdaki yer içerisinden en uygun rüzgar enerjisine sahip konumu
seçme, çok kriterli karar verme problemlerinden biridir. Karar verme
problemlerinde, karar vericilerin kararlarının belirsiz olmasından dolayı,
sonuçların hassas olduğu görülmektedir. Bu çalışmada, enerji konusundaki karar
verme problemlerindeki belirsizliğin giderilmesi için aralıklı gri sayılar ile
entegre edilmiş SWARA, A-GİA ve Gri EDAS yöntemleri kullanılarak rüzgar
santrali yer seçimi problemi ele alınmıştır. Literatür taraması ve uzmanlarla
görüşerek belirlenen kriterlerin ağırlıklarının bulunması amacıyla SWARA
yöntemi kullanılmış, kriterler dört karar verici tarafından
değerlendirilmiştir. Elde edilen bu kriter ağırlıkları kullanılarak
alternatiflerin sıralanması için aralıklı gri sayı tabanlı A-GİA ile Gri EDAS
yöntemlerine başvurulmuş ve lokasyon sıralamaları belirlenmiştir. Aralıklı gri
sayılar, karar vericilerin kararını dilsel ifade ile temsil etmek için kullanılmıştır.
Uygulamalar sonucunda, rüzgar santrali yer seçimi için “Çeşme”, en uygun
lokasyon olarak bulunmuştur. Çalışma sonuçları, karar vericilere rapor olarak
sunulmuş ve çalışma karar vericiler tarafından doğrulanmıştır. Çalışmada rüzgar
santrali yer seçimi problemlerinde ilk kez kullanılan aralıklı gri sayı tabanlı
her iki yöntemin de kolay ve uygulanabilir olduğu sonucuna varılmıştır.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- [1] Gigovic L., Pamucar D., Bozanic D., Ljubojevic S., 2017. Application of the GIS-DANP-MABAC multi-criteria model for selecting the location of wind farms: A case study of Vojvodina, Serbia, Renewable Energy, 103, S:501-521, http://dx.doi.org/10.1016/j.renene.2016.11.057
- [2] Noorollahi Y., Yousefi H., Mohammadi M., 2016. Multi-criteria decision support system for wind farm site selection using GIS, Sustainable Energy Technologies and Assessments, 13, S:38–50, http://dx.doi.org/10.1016/j.seta.2015.11.007
- [3] Özcan İ, 2011. Isparta İlinde Rüzgar Enerjisi Potansiyelinin Belirlenmesi Ve Bir Rüzgar Santrali Tasarımı, Yüksek Lisans Tezi, 295095
- [4] Rezaian S., Jozi S. A., 2016. Application of Multi Criteria Decision-Making Technique in Site Selection of Wind Farm- a Case Study of Northwestern Iran, Indian Society of Remote Sensing, 44(5), S:803-809, DOI 10.1007/s12524-015-0517-6
- [5] Karagöl E. T., Kavaz İ., 2017. Dünyada Ve Türkiye’de Yenilenebilir Enerji, setav.org
- [6] Latinopoulos D., Kechagia K., 2015. A GIS-based multi-criteria evaluation for wind farm site selection. A regional scale application in Greece, Renewable Energy, 78, S:550-560, http://dx.doi.org/10.1016/j.renene.2015.01.041
- [7] Ahmadi H. B., Petrudi S. H. H. Ve Wang X., 2017. Integrating Sustainability into Supplier Selection with Analytical Hierarchy Process and Improved Grey Relational Analysis: A Case of Telecom Industry, Int. J. Adv. Manuf. Technol., 90, S:2413-2427
- [8]http://www.3eelectrotech.com.tr/uncategorized/ruzgar-santrallerinin-proje-sureci-ve-ornek-bir-uygulama/, 07.03.2019, 16:04
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Mühendislik
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yazarlar
Sena Bayramoğlu
Bu kişi benim
0000-0003-2887-5282
Türkiye
Yayımlanma Tarihi
21 Temmuz 2020
Gönderilme Tarihi
22 Ağustos 2019
Kabul Tarihi
1 Mayıs 2020
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2020 Cilt: 35 Sayı: 4
Cited By
Yenilenebilir Hibrit Enerji Santrali Uygulamasında Tesis Yer Seçimi
Uluslararası Muhendislik Arastirma ve Gelistirme Dergisi
https://doi.org/10.29137/umagd.1011212ENTROPİ Temelli MAUT Yöntemiyle Balıkesir İlindeki Rüzgâr Enerjisi Santrallerinin Performans Değerlendirmesi
Ankara Hacı Bayram Veli Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi
https://doi.org/10.26745/ahbvuibfd.999774Research on adaptive combined wind speed prediction for each season based on improved gray relational analysis
Environmental Science and Pollution Research
https://doi.org/10.1007/s11356-022-22957-2METHOD OF EVALUATION OF MILITARY HELICOPTER PILOT SELECTION CRITERIA: A NOVEL GREY SWARA APPROACH
Aviation
https://doi.org/10.3846/aviation.2023.18596Faktör analizi tabanlı hibrit SWARA-VIKOR yöntemleri ile tedarikçi değerlendirme
Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
https://doi.org/10.17341/gazimmfd.1106644A literature review: Wind energy within the scope of MCDM methods
Gazi University Journal of Science
https://doi.org/10.35378/gujs.1090337Grey hybrid normalization with period based entropy weighting and relational analysis for cities rankings
Scientific Reports
https://doi.org/10.1038/s41598-023-40954-4AHP Temelli TOPSIS Yöntemi ile Yer Seçim Problemine İlişkin Bir Uygulama
İstanbul Gelişim Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi
https://doi.org/10.17336/igusbd.1209399A hybrid MCDM method for enhancing site selection for wind power plants in Turkey
Energy for Sustainable Development
https://doi.org/10.1016/j.esd.2024.101536A Decision-Making Model Based on TOPSIS, WASPAS, and MULTIMOORA Methods for University Location Selection Problem
Sage Open
https://doi.org/10.1177/21582440211040115ÜRETİMDE DİJİTAL DÖNÜŞÜMÜN BAŞARISINI DEĞERLENDİRMEK İÇİN PERFORMANS ÖLÇMEYE YÖNELİK BİR YAKLAŞIM
Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
https://doi.org/10.17780/ksujes.1552956Exploring of Wind Energy Potential and Optimal Site Selection for Wind Energy Plants Installations in Erzurum/Turkey Based on Multicriteria Site Selection
International Journal of Energy Research
https://doi.org/10.1155/er/2629977