VİDEO DİZİLERİNDE AYRIT SEZMEYE DAYALI HIZLI HAREKET KESTİRİMİ

Öz

Bu makalede video dizilerindeki çoklu obje hareketini kestirmede ve algılamada kullanılabilecek hızlı bir algoritma sunulmuştur. Yöntem çerçeveler arasında imgenin satır ve sütunları boyunca piksel değerlerindeki kaymalarına bağlı olarak vektör yansımalarının hesaplanması ve bu yansımaların çerçevelere yansıtılması ile ilgilidir. Ardışık çerçevelere dayalı yansımalar kaymaların ayrı ayrı yatay ve düşey yönlerde algılanması ile belirlenirler. Bu kaymalar için çerçeveler arası ilişkilerin belirlenmesinde öbek eşleme tabanlı ortalama mutlak fark yöntemi kullanılmıştır. Her bir çerçevedeki pikseller arasındaki keskin geçişler veya kısaca kenar detayları, hareket bilgilerinin belirlenmesinde ve algoritmanın hesap yükünü azaltmada etkili bir yöntem olarak sunulmuştur. Deneysel çalışmalar algoritmanın objeleri algılama ve izleme yeteneğinin yanında işlem süresinde de bir azalma sağladığını göstermiştir.

Anahtar Kelimeler

• Hareket kestirimi, nesne hareketi arama, öbek eşleme, ayrıt sezme.

Kaynakça

1. Urhan O., Erturk S., “Constrained One-Bit
2. Transform for Low Complexity Block Motion
3. Estimation”, IEEE Trans. on Circuits and
4. Systems for Video Technology, 17 (4), 478–482,
5. -
6. Dufaux F., Konrad J., ‘Efficient, robust,and fast
7. global motion estimation for video coding’, IEEE
8. Trans. on Image Proc., 9(3), 497-504, 2000

9. Namuduri K.R., ‘Motion estimation using spatiotemporal
10. contextual information’, IEEE Trans.
11. on Circuit and Systems for video technology,
12. (8), 1111-1115, 2004
13. Traver V.J., Pla F., ’Similarity motion estimation and
14. active tracking through spatial-domain projections on
15. log-polar images’, CVIU, 97, 209-241, 2005
16. Telatar Z., “İmge Dizilerinde Objelerin Hareket
17. Yönünün Kestirimi”, IEEE SIU-2001 9. Sinyal
18. İşleme ve Uygulamaları Kurultayı, S. 641-646,
19. Gazimağusa-Kıbrıs, 2001.
20. Chen M. J., Chen L. G., Chiueh T. D., “One
21. dimensional full search motion estimation
22. algorithm for video coding”, IEEE Trans.
23. Circuits Syst. Video Technol., 4, 378-385, 1994.
24. Zhu S., Ma K. K., “A new diamond search algorithm
25. for fast block-matching motion estimation”, IEEE
26. Trans. on Image Proc., 7(6), 287-290, 2000.
27. Chau L. P, Xuan J., “Efficient three-step search
28. algorithm for block motion estimation in video
29. coding”, IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing Proc,
30. (ICASSP '03), 3, 6-10, 2003
31. Koç M. A.., Telatar Z., “Alt-Uzay Yön Algılama
32. ile Görüntü Dizilerinde Hareket Kestirimi”,
33. SIU’04 IEEE 12. Sinyal İşleme ve İletişim
34. Uygulamaları Kurultayı, S.426-429, Kuşadası,
35. Nisan-2004.
36. Liu S-W., Wei S-D., Lai S-H., “Fast optimal
37. motion estimation based on gradient-based
38. adaptive multilevel successive elimination”
39. IEEE Transactions on Circuits and
40. Systems for Video Technology, 18(2), 263-
41. , 2008.
42. Lim J.S., “Two dimensional signal and image
43. processing”,PrenticeHall,1990.