TR
GENETİK ALGORİTMA KULLANILARAK GÜÇ SİSTEMLERİNDE OPTİMAL ÇALIŞMA ŞARTLARININ BELİRLENMESİ
Öz
Bu çalışmada optimizasyon yöntemlerinden biri olan Genetik Algoritma (GA) ile elektrik güç sistemlerinde
optimum çalışma koşulları belirlenmiştir. Çalışmanın ana hedefi iletim hatlarında meydana gelen aktif güç
kayıplarının minimum olmasını sağlayacak yük baralarının gerilim genlik değerlerinin belirlenmesidir. Örnek
olarak 5 baralı bir sistem ele alınmış ve bu sistem üzerinde hem GA hem de Newton-Raphson (NR) güç akışı
yöntemi kullanılarak yük baralarının çalışma gerilim değerleri belirlenmiştir. Bu değerler kullanılarak Statik
VAR Kompanzatör (SVC) ile reaktif güç kompanzasyonu yapılmıştır. Elde edilen sonuçlar, GA ile çalışma
koşullarının belirlenmesi durumunda aktif güç kayıpları minimize edileceğinden ciddi oranda ekonomik kazanç
ve enerji tasarrufu sağlanacağını ortaya koymaktadır.
optimum çalışma koşulları belirlenmiştir. Çalışmanın ana hedefi iletim hatlarında meydana gelen aktif güç
kayıplarının minimum olmasını sağlayacak yük baralarının gerilim genlik değerlerinin belirlenmesidir. Örnek
olarak 5 baralı bir sistem ele alınmış ve bu sistem üzerinde hem GA hem de Newton-Raphson (NR) güç akışı
yöntemi kullanılarak yük baralarının çalışma gerilim değerleri belirlenmiştir. Bu değerler kullanılarak Statik
VAR Kompanzatör (SVC) ile reaktif güç kompanzasyonu yapılmıştır. Elde edilen sonuçlar, GA ile çalışma
koşullarının belirlenmesi durumunda aktif güç kayıpları minimize edileceğinden ciddi oranda ekonomik kazanç
ve enerji tasarrufu sağlanacağını ortaya koymaktadır.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Zhang, W. and Liu, Y., “Reactive Power
- Optimization Based on PSO in a Partical Power
- System”, Power Engineering Society General
- Meeting, 2004 IEEE., Vol. 1, 239-243,6-10 June
- -
- Hazra, J. and Sinha, A.K., “A Study on Real and
- Reactive Power Optimization using Particle
- Swarm Optimization”, International
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
-
Bölüm
-
Yayımlanma Tarihi
14 Şubat 2013
Gönderilme Tarihi
14 Şubat 2013
Kabul Tarihi
-
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2009 Cilt: 24 Sayı: 3
APA
Öztürk, A., & Duman, S. (2013). GENETİK ALGORİTMA KULLANILARAK GÜÇ SİSTEMLERİNDE OPTİMAL ÇALIŞMA ŞARTLARININ BELİRLENMESİ. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 24(3). https://izlik.org/JA54KJ99RS
AMA
1.Öztürk A, Duman S. GENETİK ALGORİTMA KULLANILARAK GÜÇ SİSTEMLERİNDE OPTİMAL ÇALIŞMA ŞARTLARININ BELİRLENMESİ. GUMMFD. 2013;24(3). https://izlik.org/JA54KJ99RS
Chicago
Öztürk, Ali, ve Serhat Duman. 2013. “GENETİK ALGORİTMA KULLANILARAK GÜÇ SİSTEMLERİNDE OPTİMAL ÇALIŞMA ŞARTLARININ BELİRLENMESİ”. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 24 (3). https://izlik.org/JA54KJ99RS.
EndNote
Öztürk A, Duman S (01 Mart 2013) GENETİK ALGORİTMA KULLANILARAK GÜÇ SİSTEMLERİNDE OPTİMAL ÇALIŞMA ŞARTLARININ BELİRLENMESİ. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 24 3
IEEE
[1]A. Öztürk ve S. Duman, “GENETİK ALGORİTMA KULLANILARAK GÜÇ SİSTEMLERİNDE OPTİMAL ÇALIŞMA ŞARTLARININ BELİRLENMESİ”, GUMMFD, c. 24, sy 3, Mar. 2013, [çevrimiçi]. Erişim adresi: https://izlik.org/JA54KJ99RS
ISNAD
Öztürk, Ali - Duman, Serhat. “GENETİK ALGORİTMA KULLANILARAK GÜÇ SİSTEMLERİNDE OPTİMAL ÇALIŞMA ŞARTLARININ BELİRLENMESİ”. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 24/3 (01 Mart 2013). https://izlik.org/JA54KJ99RS.
JAMA
1.Öztürk A, Duman S. GENETİK ALGORİTMA KULLANILARAK GÜÇ SİSTEMLERİNDE OPTİMAL ÇALIŞMA ŞARTLARININ BELİRLENMESİ. GUMMFD. 2013;24. Available at https://izlik.org/JA54KJ99RS.
MLA
Öztürk, Ali, ve Serhat Duman. “GENETİK ALGORİTMA KULLANILARAK GÜÇ SİSTEMLERİNDE OPTİMAL ÇALIŞMA ŞARTLARININ BELİRLENMESİ”. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, c. 24, sy 3, Mart 2013, https://izlik.org/JA54KJ99RS.
Vancouver
1.Ali Öztürk, Serhat Duman. GENETİK ALGORİTMA KULLANILARAK GÜÇ SİSTEMLERİNDE OPTİMAL ÇALIŞMA ŞARTLARININ BELİRLENMESİ. GUMMFD [Internet]. 01 Mart 2013;24(3). Erişim adresi: https://izlik.org/JA54KJ99RS