BDT/BDİ UYGULAMALARI İÇİN BİLGİSAYAR DESTEKLİ PARÇA TANIMA YAKLAŞIMININ GELİŞTİRİLMESİ

Öz

3 boyutlu BDT (Bilgisayar Destekli Tasarım) modellerinden imalat bilgilerinin otomatik çıkarımı BDT/BDİ(Bilgisayar Destekli İmalat)’ın entegrasyonu için önemli bir çalışma alanıdır. Bu makalede, BDT/BDİentegrasyonunu desteklemek için uzman sistem tabanlı bir parça tanıma yaklaşımı geliştirilmiştir. Sisteme girdiolarak 3 boyutlu BDT modellerinin STEP (Standard for the Exchange of Product Model Data) dosyasıkullanılmıştır. Her bir yüzeye ait komşu yüzeyler ve nitelikler STEP dosyasından çıkarılarak matematiksel birmodelde (YKİM- Yüzey Komşuluk İlişki Matrisi) temsil edilmiştir. Aynı zamanda, Windows tabanlı bir yazımeditörü kullanılarak bilgi tabanı oluşturulmuş ve bilgi tabanı için bir kural yazma formatı geliştirilmiştir. YKİMve bilgi tabanında temsil edilen geometrik ve topolojik bilgi karşılaştırılarak parçalar tanınmıştır. Parça tanımaalgoritması işlem planlama, grup teknolojisi gibi birçok BDT/BDİ uygulaması için uygulanabilirdir.Algoritmanın verimliliği ve kapasitesini göstermek için yaklaşım karmaşık parçalara sahip olan otomobil motorparçalarına uygulanmıştır.

Anahtar Kelimeler

• STEP, parça tanıma, 3 boyutlu model.

Kaynakça

1. Gülesin, M., Jones, R.M., “Face oriented
2. neighbouring graph (FONG): a part representing
3. scheme for process planning”, Computer
4. Integrated Manufacturing Systems, Cilt 7, No
5. , 213-218, 1994.
6. Dereli, T., Filiz, İ.H., “A note on the use of STEP
7. for interfacing design to process planning”,
8. Computer Aided Design, Cilt 34, 1075-1085,

9. -
10. Bhandarkar, M.P., Nagi, R., “STEP-based feature
11. extraction from STEP geometry for agile
12. manufacturing”, Computers in Industry, Cilt
13. , 3-24, 2000.
14. Han, J.H., Kang, M., Choi, H., “STEP-based
15. feature recognition for manufacturing cost
16. optimization”, Computer Aided Design, Cilt
17. , pp. 671-686, 2001.
18. Qamhiyah, A.Z., Venter, R.D., Benhabib, B.,
19. “Geometric reasoning for the extraction of form
20. features”, Computer Aided Design, Cilt 28, No
21. , 887-903, 1996.
22. Gao, S., Shah, J.J., “Automatic recognition of
23. interacting machining features based on minimal
24. condition subgraph”, Computer Aided Design,
25. Cilt 30, No 9, 727-739 ,1998.
26. Falcidieno, B., Giannini, F., “Automatic
27. recognition and representation of shape based
28. features in a geometric modeling system”,
29. Computer Vision, Graphics and Image
30. Processing, Cilt 48, 93-123, 1989.
31. Gavankar, P., Henderson, M.R., “Graph-based
32. extraction of protrusions and depressions from
33. boundary representations”, Computer Aided
34. Design, Cilt 22, No 7, 442-450, 1990.
35. Chuang, S.H., Henderson, M.R., “Threedimensional
36. shape pattern recognition using
37. vertex classification and vertex-edge graphs”,
38. Computer Aided Design, Cilt 22, No 6, 377-
39. , 1990.
40. Huang, Z., Yip-Hoi, D., “High-level feature
41. recognition using feature relationship graphs”,
42. Computer Aided Design, Cilt 34, 561-582,
43. -
44. Pal, P., Kumar, A., “A hybrid approach for
45. identification of 3D features from CAD database
46. for manufacturing support”, International
47. Journal of Machine Tools & Manufacture,
48. Cilt 42, 221-228, 2002.
49. Pal, P., Tigga, A.M., Kumar, A., “A strategy for
50. machining interacting features using spatial
51. reasoning”, International Journal of Machine
52. Tools & Manufacture, Cilt 45, 269-278, 2005.
53. Rezayat, M., “Midsurface abstraction from 3D
54. solid models: general theory and applications”,
55. Computer Aided Design, Cilt 26, No 11, 905-
56. , 1996.
57. Lockett, H.L., Guenov, M.D., “Graph-based
58. feature recognition for injection moulding based
59. on a mid-surface approach”, Computer-Aided
60. Design, Cilt 37, 251-262, 2005.
61. Mehalawi, M., Miller, R.A., “A database system
62. of mechanical components based on geometric
63. and topological similarity. Part I:
64. re+presentation”, Computer Aided Design, Cilt
65. , 83-94, 2003.
66. Mehalawi, M., Miller, R.A., “A database system
67. of mechanical components based on geometric
68. and topological similarity. Part II: indexing,
69. retrieval, matching and similarity assessment”,
70. Computer Aided Design, Cilt 35, 95-105, 2003.
71. Candadai, A., Herrman, J.W., Minis, I.,
72. “Applications of group technology in distributed
73. manufacturing”, Journal of Intelligent
74. Manufacturing, Cilt 7, 271-291, 1996.
75. Lee, J.Y., Kim, K., “Generating alternative
76. interpretations of machining features”,
77. International Journal of Advanced
78. Manufacturing Technology, Cilt 15, 38-48,
79. -
80. Lee, J.Y., Kim, K., “A feature-based approach to
81. extracting machining features”, Computer
82. Aided Design, Cilt 30, No 13, 1019-1035, 1998.
83. Prabhu, B.S., Pande, S.S., “Intelligent
84. interpretation of CADD drawings”, Computers
85. & Graphics, Cilt 23, 25-44, 1999.
86. Prabhu, B.S., Biswas, S., Pande, S.S., “Intelligent
87. system for extraction of product data from
88. CADD models”, Computers in Industry, Cilt
89. , 79-95, 2001.