MERMER KESME TESTERELERİNDE OLUŞAN KESME KUVVETİNİN BULANIK MANTIK (BM) YÖNTEMİYLE MODELLENMESİ

Öz

Bu çalışmada, mermer endüstrisinde kesme amaçlı kullanılan dairesel testerelerde oluşan kesme kuvveti bulanıkmantık metoduyla modellenmiştir. Kesme esnasında testere üzerine değişik kuvvetler etki etmekte olup,kuvvetler etkisinde testere zorlanmakta ve istenilmeyen hasarlar oluşmaktadır. Bu kuvvetlerin izlenmesikontrolütezgâh ve testere ömrü açısından önemli olmakla birlikte, kesilen yüzeyin kalitesini de etkilemektedir.Kesme işlemi sırasında kesme kuvvetlerinin kontrolü, ancak uzman ve elektronik sistemlerle sağlanabilmektedir.Bu çalışmada, oluşturulan bulanık mantık denetleyicide, kesme kuvvetini etkileyen özgül talaş kaldırma oranı,ilerleme ve kesme derinliği giriş parametresi, kesme kuvveti ise çıkış parametresi olarak belirlenmiştir. Her birgiriş-çıkış parametresi için uygun üyelik fonksiyonları belirlenmiştir. Üyelik fonksiyonları arasındaki ilişkiler,bulanık mantık denetleyici ile verilerden elde edilen bilgiye göre oluşturulmuştur. Oluşturulan bulanık mantıkdenetleyicisiyle giriş değerine göre sitemde oluşan kesme kuvveti değerleri tahmin edilmiştir. Elde edilensonuçlar, bulanık mantık denetleyici ile kesme kuvvetinin tahminlerinin doğru olarak yapılabileceğini ortayakoymuştur.

Anahtar Kelimeler

• Dairesel elmas testere, bulanık mantık, kesme kuvveti.

Kaynakça

1. Babuska, R., Fuzzy Modeling for Control,
2. Kluwer Academic Publishers, 257s, Boston,
3. -
4. Şen, Z., Bulanık Mantık (Fuzzy Logic) ve
5. Modelleme İlkeleri, Bilge Sanat Yayın
6. Yapımcılık, 172s, Yayın No:8509-23-3,
7. İstanbul, 2001.
8. Passino, K.M., Yurkovich, S., Fuzzy Control,

9. Addison Wesley Longman, Inc., 468 p ,
10. California, 1998.
11. Allahverdi, N., Uzman Sistemler-Bir Yapay
12. Zeka Uygulaması, Atlas Yayın Dağıtım, 248 s,
13. İstanbul, 2002.
14. Klir, G.J., Yuan, B., Fuzzy Sets and Fuzzy
15. Logic: Theory and Applications, Prentice Hall
16. PTR, 574 p, Upper Saddle River, 1995.
17. D’Errico, G.E., “Fuzzy Control Systems with
18. Application to Machining Process”, Journal of
19. Materials Proces. Tech., 109, pp. 38-43, 2001.
20. Wang, S.V., at all, “Generalized Fuzzy Model
21. For Metal Cutting Data Selection”, Journal of
22. Materials Processing Technology, 50-99, pp.
23. -317, 1999.
24. Chunghoo, C., Saini, D., “On-Line Tool Wear
25. Estimation in CNC Turning Operation Using
26. Fuzzy Neural Network Model”, International
27. Journal of Machine Tools&Manufacture, 42,
28. pp.29-40, 2002.
29. Yalçın, B., Varol, R., Yılmaz, N., “Fe Esaslı
30. Toz Metal (T/M) Yatakların Aşınma
31. Özelliklerinin Bulanık Mantıkla
32. Modellenmesi”, Teknolojik Araştırmalar:
33. MTED, 4, 1-8, 2004.
34. Liang, M., at all, “Fuzzy Control of Spindle
35. Torque for Industrial CNC Machining”,
36. International Journal of Machine
37. Tool&Manufacture, 43, pp. 1497-1508, 2003.
38. Ucun İ., Mermer Kesme Testerelerinin Sonlu
39. Elemanlar Metodu İle Gerilme ve Titreşim
40. Analizi, A. Kocatepe Üniversitesi, Fen
41. Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, 2004.
42. Taşgetiren S., Ucun İ., “Mermer Kesme
43. Testeresinin Sonlu Elemanlar Metodu İle Doğal
44. Frekansların Belirlenmesi”, Teknolojik
45. Araştırmalar:MTED, C 1- S: 4, 9-17, 2004.
46. Sung C., “Brazed Diamond Grid: A
47. Revolutionary Design For Diamond Saws”,
48. Diamond and Related Materials, Vol. 8,
49. pp.1540-1543, 1999.
50. Ersoy A., Atıcı U., “Performance
51. Characteristics of Circular Diamond Saws in
52. Cutting Different Types of Rocks”, Diamond
53. and Related Materials, Vol.13, pp.22-37,
54. -