BULANIK AKSİYOMATİK TASARIM İLE TEDARİKÇİ FİRMA SEÇİMİ

Öz

Bu çalışmada, bir beyaz eşya üretici firması için tedarikçi firma seçimi problemi ele alınmış ve probleminçözümü için Aksiyomatik Tasarım (AD, Axiomatic Design) yöntemi önerilmiştir. AD karar verme sürecindehem nicel hem de nitel kriterlerin dikkate alınmasını gerektiren problemlerin çözümünde kullanılabilecek çokölçütlü karar verme yöntemlerinden birisidir. Bu çalışmada AD’nin Bilgi aksiyomuna dayanarak alternatiftedarikçiler arasından minimum bilgi içeriğine sahip olan tedarikçi firmanın seçimine yönelik bir uygulamayapılmıştır. Tedarikçi seçim sürecini etkileyen kriterlerin bir kısmı sayısal verilerle ifade edilemediği içindeğerlendirme üçgensel bulanık sayılar ile yapılmış ve değerlendirmede bulanık AD kullanılmıştır. Ayrıcakriterlerin kendi aralarında önceliklerinin olduğu durum göz önüne alınarak Ağırlıklı Bulanık AD kullanılmış veher iki yöntemin sonuçları karşılaştırılmıştır.

Anahtar Kelimeler

• Tedarikçi seçimi, çok kriterli analiz, aksiyomatik tasarım

Kaynakça

1. Dickson, G., “An analysis of vendor selection
2. systems and decisions”, Journal of Purchasing.
3. Cilt 2, 28–41,1966.
4. Weber, C.A., Current, J.R., Benton, W.C.,
5. “Vendor selection criteria and methods”,
6. European Journal of Operational Research,
7. Cilt 50, 2-18, 1991.
8. Wilson, E., “The relative importance of supplier

9. selection criteria: a review and update”,
10. International Journal of Purchasing and
11. Material Management, Cilt 30, No: 3, 35–41,
12. -
13. Verma, R., Pullman, M., “An analysis of the
14. supplier selection process”, International
15. Journal of Management Science, Cilt 26, No:6,
16. –750, 1998.
17. Nydick, R.L., Hill, R.P., “Using the AHP to
18. Structure the Supplier Selection Procedure”,
19. International Journal of Purchasing and
20. Materials Management, Cilt 28, No:2, 31–
21. ,1992.
22. Barbarosoglu, G., Yazgac, T., “An application of
23. the AHP to thesupplier selection problem”,
24. Production and Inventory Management
25. Journal, 15–21,1997.
26. Yahya, S., Kingsman, B., “Vendor rating for an
27. entrepreneur development programme: a case
28. study using the analytic hierarchy process
29. method”, Journal of Operational Research
30. Society , Cilt 50, 916–930, 1999.
31. Sarkis, J., Talluri, S., “A model for strategic
32. supplier selection”, In: Proceedings of the 9th
33. international IPSERA Conference., Richard
34. Ivey Business School, London, Ontario, 652–
35. , 2000.
36. Schnetzler, M.,J., Sennheiser, A., Schönsleben,
37. P.S., “A decomposition-based approach for the
38. development of a supply chain strategy”,
39. International Journal of Production
40. Economics, basımda.
41. Bevilacqua, M., Ciarapica, F.E., Giacchetta, G.,
42. “A fuzzy-QFD approach to supplier selection”,
43. Journal of Purchasing & Supply Management,
44. Cilt 12, 14–27, 2006.
45. Chen, C-T., Lin, C-T., Huang, S-F, “A fuzzy
46. approach for supplier evaluation and selection in
47. supply chain management”, International
48. Journal of Production Economics, Cilt 102,
49. –301, 2006.
50. Liao, Z., Rittscher, J., “A multi-objective supplier
51. selection model under stochastic demand
52. conditions”, International Journal of
53. Production Economics, basımda.
54. Ghodsypour, S.H., O’Brien, C., “Decision
55. support system for supplier selection using an
56. integrated analytic hierarchy process and linear
57. programming”, International Journal of
58. Production Economics, Cilt 56–57, 199–212,
59. -
60. Wang, G., Huang, S.H., Dismukes, J.P.,
61. “Product-driven supply chain selection using
62. integrated multi-criteriadecision-making
63. methodology”, International Journal of
64. Production Economics, Cilt 91, 1–15, 2004.
65. Dağdeviren, M.,Eren, T., “Tedarikçi firma
66. seçiminde Analitik Hiyerarşi Prosesi ve 0-1
67. Hedef Programlama Yöntemlerinin
68. kullanılması”, Gazi Üniversitesi Mühendislik
69. Mimarlık fakültesi Dergisi, Cilt 16, No:2, 41-
70. , 2001.
71. Kulak, O., Kahraman,C., “Fuzzy multi-attribute
72. selection among transportation companies using
73. axiomatic design and analytic hierarchy process”,
74. Information Sciences, Cilt 170, 191–210, 2005.
75. Suh, N.P., The Principles of Design. Oxford
76. University Press, New York, 1990.
77. S.J. Kim, N.P. Suh, S. Kim, “Design of software
78. systems based on AD”, Robotics & Computer-
79. Integrated Manufacturing, Cilt 8, No: 4, 243–
80. , 1991.
81. N.P. Suh, “Designing-in of quality through
82. axiomatic design”, IEEE Transactions on
83. Reliability, Cilt 44, No:2, 256–264, 1995.
84. Suh, N.P., Cochran, D.S., C.L. Paulo,
85. “Manufacturing system design”, Annals of the
86. CIRP, Cilt 47, No:2, 627–639,1998.
87. Babic, B., “Axiomatic design of flexible
88. manufacturing systems”, International Journal
89. of Production Research, Cilt 37, No:5, 1159–
90. , 1999.
91. Kulak O., Durmuşoglu, M.B., “Hücresel üretim
92. sistemleri tasarımı için aksiyomlarla tasarım
93. prensiplerine dayalı bütünsel bir yöntem”, İTÜ
94. Mühendislik Dergisi, Cilt 3, No:6, 33-46, 2004.
95. Helander M. G., Lin L.,”Axiomatc design in
96. ergonomics and an extension of the information
97. axiom”, Journal of Engineering Design, Cilt 13,
98. No: 4, 321–339, 2002.
99. Kulak O., Durmuşoglu, M.B., Kahraman, C.,
100. “Fuzzy multi-attribute equipment selection based
101. on information axiom”, Journal of Materials
102. Processing Technology, Cilt 169, 337–345,
103. -
104. Kulak O., Kahraman, C., “Multi-attribute
105. comparison ofadvanced manufacturing systems
106. using fuzzy vs. crisp axiomatic design approach”,
107. International Journal of Production
108. Economics, Cilt 95, 415-424, 2005.
109. Suh, N.P., Axiomatic Design—Advances and
110. Applications, Oxford University Press, New
111. York, 2001.
112. Suh, N.P., “Axiomatic Design Theory for
113. Systems”, Research in Engineering Design
114. Cilt 10, 189–209,1998.
115. Saaty, T., The Analytic Hierarchy Process,
116. McGraw-Hill International Book Company,
117. USA,1980.