BULANIK MANTIK VE TAGUCHİ YAKLAŞIMLI MÜŞTERİ İSTEMLİ ÜRÜN BELİRLEME

Öz

Günümüz piyasasındaki keskin rekabet koşulları ve yükselen müşteri memnuniyet seviyesini karşılamagereksinimi, firmaları ürünün tasarımı ve montajında müşteri odaklı bir yönelime gitmelerine neden olmuştur.Kendin Yap yaklaşımı ile son montajın müşteriye bırakılması, imalatçılar bakımından üretim maliyetininazalması ve ürünün müşteriye ulaşma süresinin kısalması kazancını da getirmektedir. Buna karşın tüketicininbiraz daha bilinçli olması istenmektedir. Karar verme sürecinde müşteriye yardım edecek, yön verecekuzmanlara gereksinim duyulabilmektedir. Fikir belirtecek uzmanların azlığı, müşterinin kendi isteğini ifadeetmesindeki zorluk, ilgili ürün hakkında arzu edilen sonuca ulaşmada olumsuzluklar doğuracaktır. Müşterininkendi isteklerini en iyi kendisinin bileceği ve bunu yaparken genelde dilsel ifadeler kullanması gerçeği, kararverme işlemi için yardımcı bir mekanizmaya ihtiyaç duyurmaktadır. Bu makalede Kendin Yap kapsamındadeğerlendirilen bir ürün için, Bulanık Mantık (BM) ve Taguchi deney tasarımı kullanılarak müşterinin kendiihtiyacına göre ürün belirlemesi gerçekleştirilmiştir. Önerilen modelin etkinliğini göstermek amacıyla sayısal birörnek verilmiş ve modelin başarımı %90’ın üzerinde saptanmıştır.

Anahtar Kelimeler

• Müşteri istemli ürün belirleme, bulanık mantık, Taguchi deney tasarımı.

Kaynakça

1. Ho, J-W. ve Huang, Y-S., “A Study on Customer
2. Involvement in Final Assembly for DIY
3. Products”, Computers & Industrial
4. Engineering, Cilt 56, No. 1, 19-27., 2008.
5. Yelland, F., ve Varty, C., “DIY: Consumer-Driven
6. Research”, Journal of the Market Research
7. Society, Cilt 39, No. 2, 297-315, 1997.
8. Song, J. H., ve Adams, C. R., “Differentiation

9. through Customer Involvement in Production or
10. Delivery”, Journal of Consumer Marketing, Cilt
11. , No. 2, 4-12, 1993.
12. Kurniawan, S. H., Zhang, M., Tseng, M. M.,
13. “Connecting Customers in Axiomatic Design”,
14. Proceedings of ICAD2004, The Third
15. International Conference on Axiomatic Design,
16. Seoul, June 21-24, 2004.
17. Khoo, L.P., Chen, C.H. ve Yan, W., “An
18. Investigation on a Prototype Customer-Oriented
19. Information System for Product Concept
20. Development”, Computers in Industry, Cilt 49,
21. -174, 2002.
22. Huang, G.Q., Mak, K.L. ve Humphreys, P.K., “A
23. New Model of the Customer–Supplier Partnership
24. in New Product Development”, Journal of
25. Materials Processing Technology, Cilt 138, 301–
26. , 2003.
27. Finch, B.J., “Internet Discussions as a Source for
28. Consumer Product Customer Involvement and
29. Quality Information: an Exploratory Study”,
30. Journal of Operations Management, Cilt 17,
31. –556, 1999.
32. Chen, C-H. ve Yan, W., “An In-Process Customer
33. Utility Prediction System for Product
34. Conceptualisation”, Expert Systems with
35. Applications, Cilt 34, 2555–2567, 2008.
36. Walter, A., “Relationship-Specific Factors
37. Influencing Supplier Involvement in Customer
38. New Product Development”, Journal of Business
39. Research, Cilt 56, 721– 733, 2003.
40. Pappas J.M. ve Flaherty K.E., “The Effect of Trust
41. on Customer Contact Personnel Strategic
42. Behavior and Sales Performance in a Service
43. Environment”, Journal of Business Research,
44. Cilt 61, No. 9, 894-902, 2008.
45. Humphreysa, P., Huangb, G., Caddena, T. ve
46. McIvor, R., “Integrating Design Metrics within
47. the Early Supplier Selection Process”, Journal of
48. Purchasing & Supply Management, Cilt 13, 42–
49. , 2007.
50. Popov, P.E., Mukavemet Katı Cisimlerin
51. Mekaniğine Giriş, Çeviri: Demiray, H., Çağlayan
52. Kitabevi, İstanbul, İkinci Baskı, 1990.
53. Spiegel, L. ve Limbrunner, G.F., Applied Statics
54. and Strength of Materials, Prentice Hall, Third
55. Edition, Ohio, USA, 1991.
56. Gologlu, C. ve Mizrak, C., “An Integrated Fuzzy
57. Logic Approach to Customer Oriented Product
58. Design”, Journal of Engineering Design, doi:
59. 1080/09544820903032519, 2009.
60. Taguchi, G., Elsayed, E., Hsiang, T., Quality
61. Engineering in Production Systems, McGraw-
62. Hill, New York, USA 1989
63. Canıyılmaz, E. ve Kutay, F., "Taguchi Metodunda
64. Varyans Analizine Alternatif Bir Yaklaşım", Gazi
65. Üniv. Müh. Mim. Fak. Der., Cilt 18, No 3, 51-
66. , 2003.
67. Gologlu, C. ve Sakarya, N., “The Effects of
68. Cutter Path Strategies on Surface Roughness of
69. Pocket Milling of 1.2738 Steel Based on
70. Taguchi Method”, Journal of Materials
71. Processing Technology, Cilt 206, No. 1-3, 7-
72. , 2008.
73. Taguchi, G., Chowdhury, S. ve Wu, Y., Taguchi's
74. Quality Engineering Handbook, Wiley-
75. Interscience, New Jersey, USA, 2004.
76. Sağıroğlu, Ş., Beşdok, E. ve Erler, E., Mühendislikte
77. Yapay Zeka Uygulamaları - I: Yapay Sinir Ağları,
78. Ufuk Yayıncılık, Kayseri, 2003.
79. Şen, Z., Mühendislikte Bulanık (Fuzzy) Mantık
80. ile Modellenme Prensipleri, Su Vakfı Yayıları,
81. İstanbul, 2004.
82. Zadeh, Z.A., 1965. “Fuzzy sets”, Information
83. and Control, Cilt 8, No. 3, 338–353.
84. Zimmermann, H.J., Fuzzy set theory and its
85. applications, 3rd ed. Boston, MA: Kluwer, 1996.
86. Klir, G.R. andYuan, B., 1995. Fuzzy sets and fuzzy
87. logic theory and applications. NewYork: Prentice-
88. Hall.
89. Shehab, E.M. and Abdalla, H.S., “Manufacturing
90. cost modeling for product development”,
91. Robotics and Computer Integrated
92. Manufacturing, Cilt 17, No. 4, 341–353, 2001.
93. Cox, E., The Fuzzy Systems Handbook, AP
94. Professional, Second Edition, New York, USA, 1999.