TÜRKÇE’DE KULLANILAN İŞLEV KELİMELERİN ZİPF 1. KANUNU ESASINDA DEĞERLENDİRİLMESİ

Öz

Bu çalışmada doğal dil içinde gramer yapısının oluşturulması amacıyla kullanılan, içinde bulunduğu metnintaşıdığı enformasyon miktarını değiştirmeyen kelimeler (işlev kelimeler) araştırılmıştır. Araştırmanın temeliniZipf’in 1. Kanunu’nun Türkçe metinler üzerinde sınanması ve yüksek frekanslı kelimelerin işlev kelime olacağıbeklentisi oluşturmaktadır. Çalışmada önerilen yöntem ile ilgili testler Türkçe metinler içeren farklı derlemler üzerinde yapılmış, sonuçlar değerlendirilmiştir.

Anahtar Kelimeler

• İşlev kelime, içerik kelime, test derlemleri.

Kaynakça

1. Kornai, A., How many words are there?,
2. Glottometrics 2002/4, 61-86p., 2002.
3. Zipf, G. K., Human Behaviour and the
4. Principles of Least Effort, Cambridge, MA,
5. Addison-Wesley, 1949.
6. Manning, C.D., Schütze, H., Foundations of
7. Statistical Natural Language Processing.
8. The MIT Press, Cambridge, Massachusetts,

9. London, England, 2003.
10. Hakkani-Tür, D.Z., Oflazer, K., and Tür, G.,
11. Statistical morphological disambiguation for
12. agglutinative languages, International
13. Conference On Computational Linguistics,
14. Proceedings of the 18th conference on
15. Computational Linguistics - Volume 1,
16. Saarbrücken, Germany, 285 - 291 , 2000.
17. Dinçer, T., Türkçe için İstatistiksel Bir Bilgi Gerigetirim
18. Sistemi, Doktora Tezi, U.B.E.,Ege
19. Üniversitesi, 2004.
20. Tuldava, J., A Mathematical Model Of The
21. Vocabulary-Text Relation. COLING 1980, 600-604,
22. -
23. Alpkoçak, A., Kut, A., ve Özkarahan, E., 1995, Bilgi
24. Bulma Sistemleri için Otomatik Dizinleme Yöntemi,
25. Bilişim’95, Dokuz Eylül Üniversitesi, İzmir, 6s.,
26. -
27. Holmes-Higgin, P., Abidi S. R., Ahmad, K., A
28. Description of Texts in a Corpus: 'Virtual' and 'Real'
29. Corpora, EURALEX'94, 1994.
30. Van Rijsbergen, C.J., Information Retrieval (2nd
31. ed.), Butterworths, London, 1979.
32. Argamon, S., Levitan, S., Measuring the Usefulness
33. of Function Words for Authorship Attribution,
34. Proceedings of ACH/ALLC Conference 2005 in
35. Victoria, BC, Canada, 2005.
36. Cleveland, D. B. , Cleveland, A. D., Introduction to
37. indexing and abstracting, Libraries Unlimited, Inc.,
38. Littleton, Colorado, 1983.
39. Baayen, R. H., Word Frequency Distributions,
40. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, 2001.
41. Kumova, S., Derlem Hazırlama Kriterlerinin
42. Oluşturulması, Yüksek Lisans Tezi, U.B.E., Ege
43. Üniversitesi, 2005.
44. Powers, D. M. W., Applications and Explanations of
45. Zipf’s law, NEMLAP3/CONLL98, New methods
46. in language processing and Computational
47. natural language learning, 151-160, 1998.