SİMÜLASYON DESTEKLİ VARDİYA PLANLAMA MODÜLÜ GELİŞTİRİLMESİ

Öz

İşgücü sayısı ve niteliğine bağlı olarak düzenlenen vardiya planlaması işletme verimliliğini doğrudan etkileyenfaktörlerdendir. Küresel finans krizi sonucunda reel sektörde yaşanan talep daralması işletmelerin kısa çalışmasüresi, üretime ara verme ve işçi çıkarma gibi farklı önlemler almalarına neden olmaktadır.Bu çalışmada, belirtilen muhtemel önlemlerin sonuçlarını simülasyon destekli olarak görebilmek ve krizşartlarında farklı vardiya planlarında çalışma saatleri için doğru stratejiler ve uygulamalar belirleyebilmek içinesnek bir simülasyon destekli vardiya planı modülünün geliştirilmesi amaçlanmıştır. Bu kapsamda, FabrikaOrganizasyonu Simülasyon Yöntemi (Faborg-Sim) yazılımına vardiya planlama modülü geliştirilmiş ve kaloriferkazanı imal eden bir küçük ölçekli bir işletmede mevcut durumun belirlenmesi için iş etüdü ve veri toplamaçalışması gerçekleştirilmiştir. İşletmenin mevcut veriler ve çalışma sürelerinden yola çıkılarak olası krizortamlarına uygun dört farklı vardiya planı senaryosu geliştirilmiştir.Senaryolar Faborg-Sim’de modellenerek simüle edilmiştir. Simülasyon sonuçlarından senaryolarınperformansıyla ilgili olarak; Kapasite kullanım oranları, dolaşım süreleri, süreçte bekleyen işler başarımı veteslimat oranları elde edilmiştir. Sonuç olarak, kriz ortamında yeniden tanımlanan önlemleri dikkate alarak enuygun vardiya planları, bu çalışmada değerlendirilmiştir.

Anahtar Kelimeler

• Çalışma süresi, vardiya planlama, faborg-sim, simülasyon

Kaynakça

1. Şafak, C., “Üçlü Vardiya Organizasyonu”,
2. İnternet Erişim Tarihi: 12 Mayıs 2009.
3. İş Kanunu, 4857 sayılı İş Kanunu,
4. http://www.tbmm.gov.tr/kanunlar/k4857.html,
5. 05.2003, İnternet Erişim Tarihi: 12 Mayıs
6. -
7. Arıcı, K., “Çalışma Sürelerinin Hukuki Gelişimi
8. ve Yeterliliği Açısından 1475 Sayılı İş

9. Kanunu’nda Çalışma Süreleri”, Kamu-İş, Kamu
10. İşletmeleri İşverenleri Sendikası, Ankara. 1992.
11. AB Direktifleri, Çalışma Sürelerinin
12. Düzenlemesinde Asgari Sağlık Ve Güvenlik
13. Gereksinimleri Avrupa Birliği Konseyi Direktifi,
14. Direktif No 3003/88/EC - Yayın Tarihi: -
15. 11.2003.
16. ILO Sözleşmeleri; 30, 43, 46, 47, 49, 51, 61, 67
17. , No.lu Sözleşmeler,
18. http://www.ilo.org/public/turkish/region/eurpro/a
19. nkara/sozlesme/onaylanan.htm, İnternet Erişim
20. Tarihi: 12 Mayıs 2009.
21. Seçkiner, S. U., Kurt, M., “Bütünleşik Tur-
22. Rotasyon Çizelgeleme Yaklaşımı İle İşyükü
23. Minimizasyonu”, Gazi Üniv. Müh. Mim. Fak.
24. Dergisi, Cilt 20, No 3, 161-169, 2005.
25. Azmat, C. S., Widmer, M., “A case study of
26. single shift planning and scheduling under
27. annualized hours: A simple three-step approach”,
28. European Journal of Operational Research,
29. , 148–175, 2004.
30. Hertz, A., Lahrichi, N., Vidmer, M., “A flexible
31. MILP model for multiple-shift workforce
32. planning under annualized hours”, European
33. Journal of Operational Research, 200, 860–
34. , 2010.
35. Narasimhan, R., “An algorithm for single shift
36. scheduling of hierarchical workforce”, European
37. Journal of Operational Research, 96, 113-121,
38. -
39. Slomp, J., Suresh, N. C., “The shift team
40. formation problem in multi-shift manufacturing
41. operations”, European Journal of Operational
42. Research, 165, 708–728, 2005.
43. Lagodimos, A. G., Leopoulos, V.,, “Greedy
44. heuristic algorithms for manpower shift
45. planning”, Int. J. Production Economics, 68,
46. -106, 2000.
47. Fowler, J. W., Wirojanagud, P., Gel, E. S.,
48. “Heuristics for workforce planning with worker
49. differences”, European Journal of Operational
50. Research, 190, 724–740, 2008.
51. Jeong, K.-Y., “Conceptual frame for development
52. of optimized simulation-based scheduling
53. systems”, Expert Systems with Applications,
54. , 299-306, 2000.
55. Lin, C. K. Y., Lai, K. F., Hung, S. L.,
56. “Development of a workforce management
57. system for a customer hotline service”,
58. Computers & Operations Research, 27, 987–
59. , 2000.
60. Burns, R.N. and Carter, M.W.,”Work force size
61. and single shift schedules with variable demands”, Management Science, 31(5), 599-
62. , 1985.
63. Ernst, A.T., Jiang, H., Krishnamoorthy, M., Sier,
64. D., “Staff scheduling and rostering: A review of
65. applications, methods and models”, European
66. Journal of Operational Research, 153, 3–27,
67. -
68. Huang, H.-C., Lee, L.-H., Song, H., Eck, B. T.,
69. “SimMan—A simulation model for workforce
70. capacity planning”, Computers & Operations
71. Research, 36, 2490-2497, 2009.
72. Klingstam, P., Gullander, P., “Overview of
73. Simulation Tools for Computer-aided Production
74. Engineering”, Computer in Industry, 38, 173-
75. , 1999.
76. Koruca, H. I., Ozdemir, G., Aydemir, E., Cayirli,
77. M., “The Simulation-Based Performance
78. Measurement in An Evaluation Module for
79. Faborg-Sim Simulation Software”, Proceedings
80. of 6th International Symposium on Intelligent
81. Manufacturing Systems, IMS 2008, Sakarya,
82. Turkey. Oct 14-17, 2008.