ANFIS VE ARMA MODELLERİ İLE ELEKTRİK ENERJİSİ YÜK TAHMİNİ

Öz

Elektrik enerjisi, insanın refahı ve çağdaş bir hayat sürdürebilmesi için en önemli ihtiyaçlardan biridir. Böylesineönemli bir ihtiyacın yeterli ve kaliteli bir şekilde temin edilebilmesi için elektrik enenerjisine olan talebinönceden tahmin edilerek buna göre üretime yönelik yatırımların yapılması gerekir. Bu çalışmada tahminlemeyöntemlerinden Adaptif Ağ Tabanlı Bulanık Çıkarım Sistemi (Adaptive Network Based Fuzzy InferenceSystems-ANFIS), Otoregresif Hareketli Ortalamalar (Autoregressive Moving Average-ARMA) teknikleri ileelektrik enerjisi talep tahminleri yapılmış ve hangi yöntemin talep tahmininde daha başarılı olduğu ortayakonulmuştur. ANFIS modelin için Matlab 7.04, ARMA model için SPSS15 paket programı kullanılmıştır. Eldeedilen sonuçlar ilgili kurumların öngörüleri ile karşılaştırılmıştır.Bu çalışmada, 1970-2007 arası Gayri Safi Milli Hasıla (GSMH), Üretilen Enerji (ÜE), Tüketilen Enerji (TE),Nüfus (N) ve Kurulu Güç (KG) verileri kullanılarak ANFIS ve ARMA modelleri oluşturulmuştur. Elde edilenmodel yardımıyla 2006-2010 yıllarına ait elektrik enerjisi talep tahminleri elde edilmiştir. ANFIS ve ARMA ilebulunan sonuçların karşılaştırmalı yorumları yapılarak önerilerde bulunulmuştur.

Anahtar Kelimeler

• Yük Tahmini, anfis modeli, arma momodeli.

Kaynakça

1. Güneği, O. O., “Elektrik Enerjisinde Yeni
2. Dönem”, DPT Planlama Dergisi, Özel Sayı,
3. Ankara, Türkiye, 2002.
4. Jang, J.S.R., "ANFIS Adaptive-Network-Based
5. Fuzzy Inference Systems," Man, And
6. Cybernetics, Vol. 23, No. 3, May, 665-685 1993.
7. Hamzaçebi, C., Kutay, F., “Yapay Sinir Ağları İle
8. Türkiye Elektrik Enerjisi Tüketiminin 2010

9. Yılına Kadar Tahmini”, Mühendislik Mimarlık
10. Fakültesi Dergisi, Endüstri Mühendisliği
11. Bölümü, Gazi Üniversitesi, Ankara, 227-233,
12. -
13. Jang, J.S.R., Sun, C.T. and Mizutani, E., “ Neuro-
14. Fuzzy and Soft Computing A Computational
15. Approach to Learning and Machine Intelligence”,
16. Prentice Hall, New Jersey, USA, 1997.
17. Taş, Ü., “Fizyolojik Sistemlerin Yapay Zekâ
18. Teknikleri Kullanılarak Modellenmesi Ve Kontrolü
19. İçin Eğitim Amaçlı Bir Simülatör Tasarımı”,
20. Doktora Tezi, Marmara Üniversitesi Fen Bilimleri
21. Enstitüsü, İstanbul, Türkiye, 10-13, 2009.
22. Demirel, Ö., “ANFIS ve ARMA Modelleri İle
23. Elektrik Enerjisi Yük Tahmini”, Yüksek Lisans
24. Tezi, Marmara Üniversitesi, Fen Bilimleri
25. Enstitüsü, İstanbul, Türkiye, 2009.
26. Türkiye Elektrik İletim Anonim Şirketi Resmi
27. internet sitesi, Türkiye Elektrik Üretim-İletim
28. İstatistikleri,
29. http://www.teias.gov.tr/ist2007/index.htm
30. (13.02.2009).