GÜÇ KALİTESİNDEKİ BOZULMA TÜRLERİNİN SINIFLANDIRILMASI İÇİN BİR ÖRÜNTÜ TANIMA YAKLAŞIMI

Murat Uyar; Selçuk Yıldırım; Muhsin Gençoğlu

GÜÇ KALİTESİNDEKİ BOZULMA TÜRLERİNİN SINIFLANDIRILMASI İÇİN BİR ÖRÜNTÜ TANIMA YAKLAŞIMI

Öz

Bu çalışmada, güç kalitesindeki bozulma türlerinin sınıflandırılması için örüntü tanıma yaklaşımlarına dayalı biralgoritma önerilmiştir. Örüntü tanımanın önemli bir kısmı olan özellik çıkarma için, dalgacık dönüşümününayrıştırma katsayılarını kullanan entropi temelli bir yöntem sunulmuştur. Yöntemin en önemli avantajı, işaretinayırt edici özelliklerini kaybetmeksizin veri boyutunu indirgeyebilmesidir. Sınıflandırıcı olarak, istatistikselöğrenme teoremine dayanan destek vektör makineler kullanılmıştır. Önerilen algoritmanın başarımı, gerçek veyapay güç kalitesi bozulma verileri kullanılarak değerlendirilmiştir. Gerçek güç kalitesi bozulma verileri, ulusalenerji sistemimizden elde edilmiştir. Yapay veriler ise, ATP/ EMTP modelinden ve matematiksel modellerdenelde edilmiştir. Çalışmadan elde edilen analiz ve sonuçlar, önerilen algoritmanın etkin, güvenilir ve uygulanabilirbir yapıya sahip olduğunu göstermektedir.

Anahtar Kelimeler

Bu çalışmada, güç kalitesindeki bozulma türlerinin sınıflandırılması için örüntü tanıma yaklaşımlarına dayalı bir algoritma önerilmiştir. Örüntü tanımanın önemli bir kısmı olan özellik çıkarma için, dalgacık dönüşüm

Kaynakça

Dugan, R.C., Mcgranaghan, M.F., Santoso, S. ve
Beaty, H.W., Electrical Power Systems Quality,
McGraw-Hill, New York, 2002.
Gaouda, A.M., Salama, M.M.A., Sultan, M.R.,
Chikhani, A.Y., “Power “Quality Detection and
Classification using Wavelet-Multiresolution
Signal Decomposition”, IEEE Trans. on Power
Deliv., 14, 4, 1469-1476, 1999.

Güç Kalitesi Milli Projesi,
http://www.guckalitesi.gen.tr.
Gaouda, A.M., Wavelet-Automated
Recognition System for Power Quality
Monitoring, Phd Thesis, University of Waterloo,
-
AbdelGalil, T., Automated Recognition System
for Power Quality Disturbances, Phd Thesis,
University of Waterloo, 2003.
Flores, R.A., “State of the Art in the
Classification of Power Quality Events, an
Overview”, 10th Int. Conf. Harmonics Quality
of Power, Rio de Janeiro, Brazil, 1, 17–20, 2002.
Perunicic, B., Mallini, M., Wang, Z., Liu, Y.,
“Power Quality Disturbance Detection and
Classification using Wavelets and Artificial
Neural Networks”, 8th Int. Conf. on Harmonics
and Quality of Power, Athens, Greece, 1, 77–
, 1998.
Liao, Y., Lee, J.-B., “A Fuzzy-Expert System for
Classifying Power Quality Disturbances”,
International Journal of Electrical Power &
Energy Systems, 26, 3, 199-205, 2004.
AbdelGalil, T.K., Kamel, M., Youssef, A.M., El-
Saadany, E.F., Salama, M.M.A., “Power Quality
Disturbance Classification using the Inductive
Inference Approach”, IEEE Trans. Power
Deliv., 19, 4, 1812–1818, 2004.
Strang, G., Nguyen, T., Wavelets and Filter
Banks, Cambridge Press, Wellesley, 1996.
Cortes, C., Vapnik, V. N., “Support Vector
Networks”, Machine Learning, 20, 3, 273-293,
-
Vapnik, V.N., The Nature of Statistical
Learning Theory, Springer-Verlag, New York,
-
Schölkopf, B., Sung, K., Burges, C., Girosi, F.,
Niyogi, P., Poggio, T., Vapnik, V., “Comparing
Support Vector Machines with Gaussian Kernels
to Radial Basis Function Classifiers”. IEEE
Trans. on Signal Processing, 45, 11, 2758–
, 1997.
Keerthi, S.S., Lin, C.-J., “Asymptotic Behaviors
of Support Vector Machines with Gaussian
Kernel”, Neural Computation, 15, 7, 1667–
, 2003.
Vapnik V.N., The Nature of Statistical
Learning Theory, Second Edition, Springer
Science, New York, 2000
Cristianini, N., Shawe-Taylor, J., An
Introduction to Support Vector Machines and
Other Kernel-Based Learning Methods,
Cambridge University Press, New York, 2000.
Uyar, M., Güç Kalitesindeki Bozulma
Türlerinin Akıllı Örüntü Tanıma Yaklaşımları
ile Belirlenmesi, Doktora Tezi, Fırat
Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2008.
Uyar, M., Yildirim, S., Gencoglu, M.T., “An
Effective Wavelet-Based Feature Extraction
Method for Classification of Power Quality
Disturbance Signals”, Electric Power Systems
Research, 78, 10, 1747–1755, 2008.
Türkoğlu, İ., Durağan Olmayan İşaretler İçin
Zaman-Frekans Entropilerine Dayalı Akıllı
Örüntü Tanıma, Doktora Tezi, Fırat
Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2003.
Salor, Ö, Buhan, S., Ünsar, Ö., et.al., “Mobile
Monitoring System to Take Nationwide PQ
Measurements on Electricity Transmission
Systems”, Measurement, 42, 501–515, 2009.
Dommel H.W., Electromagnetic Transients
Program. Reference Manual (EMTP theory
book), Bonneville Power Administration,
Portland, 1986.
Kizilcay, M., Review of Solution Methods in
ATP-EMTP, EEUG News, 2001.
He, H., Starzyk, J.A., “A Self-Organizing
Learning Array System for Power Quality
Classification Based on Wavelet Transform”,
IEEE Trans. Power Deliv., 21, 1, 286–295,
-
Yang, H.T., Liao, C.C., “A De-Noising Schemes
for Enhancing Wavelet-Based Power Quality
Monitoring System”, IEEE Trans. Power
Deliv., 16, 7, 353–360, 2001.
Panigrahi, B.K., Sinha, S.K., “Detection and
Classification of Non-Stationary Power
Disturbances in Noisy Conditions”, Power
Electronics, Drives and Energy Systems
PEDES’06, New Delhi, India, 1–5, 2006.
Janik, P., Lobos, T., “Automated Classification of
Power-Quality Disturbances using SVM and RBF
Networks”, IEEE Trans. on Power Deliv., 21, 3,
–1669, 2006

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

-

Bölüm

-

Yazarlar

Murat Uyar Bu kişi benim

Selçuk Yıldırım Bu kişi benim

Muhsin Gençoğlu Bu kişi benim

Yayımlanma Tarihi

20 Şubat 2013

Gönderilme Tarihi

20 Şubat 2013

Kabul Tarihi

-

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2011 Cilt: 26 Sayı: 1

IZ

https://izlik.org/JA67RM89CT

Kaynak Göster

RIS / Bibtex

APA

Uyar, M., Yıldırım, S., & Gençoğlu, M. (2013). GÜÇ KALİTESİNDEKİ BOZULMA TÜRLERİNİN SINIFLANDIRILMASI İÇİN BİR ÖRÜNTÜ TANIMA YAKLAŞIMI. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 26(1). https://izlik.org/JA67RM89CT

AMA

1.Uyar M, Yıldırım S, Gençoğlu M. GÜÇ KALİTESİNDEKİ BOZULMA TÜRLERİNİN SINIFLANDIRILMASI İÇİN BİR ÖRÜNTÜ TANIMA YAKLAŞIMI. GUMMFD. 2013;26(1). https://izlik.org/JA67RM89CT

Chicago

Uyar, Murat, Selçuk Yıldırım, ve Muhsin Gençoğlu. 2013. “GÜÇ KALİTESİNDEKİ BOZULMA TÜRLERİNİN SINIFLANDIRILMASI İÇİN BİR ÖRÜNTÜ TANIMA YAKLAŞIMI”. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 26 (1). https://izlik.org/JA67RM89CT.

EndNote

Uyar M, Yıldırım S, Gençoğlu M (01 Mart 2013) GÜÇ KALİTESİNDEKİ BOZULMA TÜRLERİNİN SINIFLANDIRILMASI İÇİN BİR ÖRÜNTÜ TANIMA YAKLAŞIMI. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 26 1

IEEE

[1]M. Uyar, S. Yıldırım, ve M. Gençoğlu, “GÜÇ KALİTESİNDEKİ BOZULMA TÜRLERİNİN SINIFLANDIRILMASI İÇİN BİR ÖRÜNTÜ TANIMA YAKLAŞIMI”, GUMMFD, c. 26, sy 1, Mar. 2013, [çevrimiçi]. Erişim adresi: https://izlik.org/JA67RM89CT

ISNAD

Uyar, Murat - Yıldırım, Selçuk - Gençoğlu, Muhsin. “GÜÇ KALİTESİNDEKİ BOZULMA TÜRLERİNİN SINIFLANDIRILMASI İÇİN BİR ÖRÜNTÜ TANIMA YAKLAŞIMI”. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 26/1 (01 Mart 2013). https://izlik.org/JA67RM89CT.

JAMA

1.Uyar M, Yıldırım S, Gençoğlu M. GÜÇ KALİTESİNDEKİ BOZULMA TÜRLERİNİN SINIFLANDIRILMASI İÇİN BİR ÖRÜNTÜ TANIMA YAKLAŞIMI. GUMMFD. 2013;26. Available at https://izlik.org/JA67RM89CT.

MLA

Uyar, Murat, vd. “GÜÇ KALİTESİNDEKİ BOZULMA TÜRLERİNİN SINIFLANDIRILMASI İÇİN BİR ÖRÜNTÜ TANIMA YAKLAŞIMI”. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, c. 26, sy 1, Mart 2013, https://izlik.org/JA67RM89CT.

Vancouver

1.Murat Uyar, Selçuk Yıldırım, Muhsin Gençoğlu. GÜÇ KALİTESİNDEKİ BOZULMA TÜRLERİNİN SINIFLANDIRILMASI İÇİN BİR ÖRÜNTÜ TANIMA YAKLAŞIMI. GUMMFD [Internet]. 01 Mart 2013;26(1). Erişim adresi: https://izlik.org/JA67RM89CT