VERİ MADENCİLİĞİ YÖNTEMİ İLE GSM ŞEBEKELERİNİN PERFORMANS ANALİZİ

Serkan Savaş; Nurettin Topaloğlu

VERİ MADENCİLİĞİ YÖNTEMİ İLE GSM ŞEBEKELERİNİN PERFORMANS ANALİZİ

Öz

Bu çalışmada, farklı GSM şebekelerinin çekim gücü verilerini cep telefonlarından alarak veri tabanı oluşturan birprogram geliştirilmiştir. Programın rastgele seçilen bir güzergâh olan Kızılcahamam ilçesi ile Gazi ÜniversitesiMerkez Kampüsü arasında çalıştırılmasıyla elde edilen verilerden bir veri bankası oluşturulmuştur. Bu veriler,veri madenciliği yöntemlerinden iki aşamalı kümeleme tekniği kullanılarak analiz edilmiştir. Bu çalışmanınsonunda; A, B ve C şebekelerinin performansları belirlenmiş olup, sinyal gücü temel alındığında A şebekesininen yüksek çekim gücüne ve istikrarlı çekim düzeyine, sinyal gücü aralıkları sınıflandırıldığında ise B şebekesininen yüksek iyi sinyal oranına sahip olduğu gözlenmiştir.

Anahtar Kelimeler

GSM şebekeleri, veri madenciliği, iki aşamalı kümeleme, sinyal gücü analizi

Kaynakça

Kalıkov, A., Data Mining and an e-Commerce
Application, M.Sc. Thesis, Gazi University,
Institute of Science and Technology, 2006.
İnan, O., Data Mining, M.Sc. Thesis, Selçuk
University, Institute of Science and Technology,
-
Thuarisingham, B.M., Web Data Mining and
Applications in Business Intelligence and

Counter Terrorism, CRC Press LLC, 35, Boca
Raton FL, USA, 2003.
Savaş, S., Analysis of GSM Networks’
Performance With Data Mining, M.Sc. Thesis,
Gazi University, Institute of Informatics, 2011.
Kayaalp, K., Fault Detection in Induction
Motors Using Data Mining, M.Sc. Thesis,
Süleyman Demirel University, Graduate School
of Applied and Natural Sciences, 2007.
Duru, N. ve Canbay, M., “Analysis of
Earthquake Data With Data Mining”,
International Earthquake Symposium,
Kocaeli, 556-560, 22-26 Ekim 2007.
Tsao, W.K., Lee, A.J.T., Liu Y.H., Chang, T.W.,
Lin, H.H., “A Data Mining Approach to Face
Detection”, Pattern Recognition, PR, Cilt 43,
N0 3, 1039-1049, 2010.
Holden, N., Frietas, A.A., “A Hybrid PSO/ACO
Algorith for Classification”, Journal of
Artificial Evolution and Applications, 2745-
, 2007.
Chen, Y., Sprague, A., “Exploration on the
Commonality of Hierarchical Clustering
Algorithms”, ACM-SE 42 Proceedings of the
nd Annual Southeast Regional Conference,
The University of Alabama in Huntsville,
Huntsville, AL, 2004.
Çiftci, S., Analysing Student Learning
Behaviour from Log Data in Distance
Education, M.Sc. Thesis, Gazi University,
Faculty of Education, 2006.
Ayık, Y.Z., Özdemir, A. ve Yavuz, U.,
“Analysis relationship of Type of School and
High School Graduation with Acquired Faculty
with Data Mining Techniques”, Journal of
Graduate School of Social Sciences, Cilt 10,
No 2, 441-454, 2007.
Bozkir, A.S., Sezer, E. ve Gök, B.,
“Determination Of The Factors Influencing
Student’s Success In Student Selection
Examination (OSS) Via Data Mining
Techniques”, 5. International Advenced
Technologies Semposium (IATS’09), Karabük
University, Karabük, 37-43, 13-15 Mayıs 2009.
Akbulut, S., Churn Analysis and Customer
Segmentation of a Cosmetics Brand Using
Data Mining Techniques, M.Sc. Thesis, Gazi
University, Institute of Science and Technology,
-
Özçakır, F.C. ve Çamurcu, A. Y., “A Data
Mining Software Design and Application for
Association Rule”, Journal of Science and
Technology of Istanbul Commerce University,
Cilt 6, No 12, 21-37, 2007.
Gürbüz, F., Özbakır, L. ve Yapıcı, H., “Data
Mining Application on Component Reports of
an Airline Company in Turkey”, Journal of the
Faculty of Engineering and Architecture of
Gazi University, Cilt 24, No 1, 73-78, 2009.
Hoontrakul, P., Sahadev, S., “Application of
data mining techniques in the on-line travel
industry: A case study from Thailand”,
Marketing Intelligence & Planning, Cilt 26,
No 1, 60-76, 2008.
Liou, J.J.H., “A Novel Decision Rules Approach
For Customer Relationship Management ff The
Airline Market”, Expert Systems with
Applications, Cilt 36, No 3, 4374-4381, 2009.
Yavaş, G., Using a Data Mining Approach for
The Prediction of User Movements in Mobile
Environments, M.Sc. Thesis, Bilkent
University, Institute of Engineering and Science,
-
Albayrak, A.S. ve Yılmaz, Ş.K., “Data Mining:
Decision Tree Algorithms and an Application on
ISE Data”, Suleyman Demirel University The
Journal of Faculty of Economics and
Administrative Sciences, Cilt 14, No 1, 31-52,
-
Ata, A.H. ve Seyrek, İ.H., “The Use of Data
Mining Techniques in Detecting Fraudulent
Financial Statements: an Application on
Manufacturing Firms”, Suleyman Demirel
University The Journal of Faculty of
Economics and Administrative Sciences, Cilt
, No 2, 157-170, 2009.
Albayrak, A.S., “Classification of Domestic and
Foreign Commercial Banks in Turkey Based on
Financial Efficiency: a Comparison of Decision
Tree, Logistic Regression and Discriminant
Analysis Models”, Suleyman Demirel
University The Journal of Faculty of
Economics and Administrative Sciences, Cilt
, No 2, 113-139, 2009.
Türk Dil Kurumu, Büyük Türkçe Sözlük
“Mobilite”, http://tdkterim.gov.tr/bts/, Mart
-
Sectoral Research and Strategies Department,
“Three-month Market Data Report”,
Information and Communication Authority,
Yılı 4. Çeyrek, S 12, 36-59, 2011.
GSM / GPRS modems, Telemetry and data
accessories “AT+CSQ in dbm”,
http://www.gprsmodems.co.uk/images/csq1.pdf,
Mart 2011.
Taşkın, Ç. ve Emel, G.G., “Clustering
Approaches in Data Mining and an Application
with Kohonen Networks in Retailing Sector”,
Suleyman Demirel University The Journal of
Faculty of Economics and Administrative
Sciences, Cilt 15, No 3, 395-409, 2010.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

-

Bölüm

-

Yazarlar

Serkan Savaş

Nurettin Topaloğlu Bu kişi benim

Yayımlanma Tarihi

20 Şubat 2013

Gönderilme Tarihi

20 Şubat 2013

Kabul Tarihi

-

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2011 Cilt: 26 Sayı: 4

IZ

https://izlik.org/JA47TN74SK

Kaynak Göster

RIS / Bibtex

APA

Savaş, S., & Topaloğlu, N. (2013). VERİ MADENCİLİĞİ YÖNTEMİ İLE GSM ŞEBEKELERİNİN PERFORMANS ANALİZİ. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 26(4). https://izlik.org/JA47TN74SK

AMA

1.Savaş S, Topaloğlu N. VERİ MADENCİLİĞİ YÖNTEMİ İLE GSM ŞEBEKELERİNİN PERFORMANS ANALİZİ. GUMMFD. 2013;26(4). https://izlik.org/JA47TN74SK

Chicago

Savaş, Serkan, ve Nurettin Topaloğlu. 2013. “VERİ MADENCİLİĞİ YÖNTEMİ İLE GSM ŞEBEKELERİNİN PERFORMANS ANALİZİ”. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 26 (4). https://izlik.org/JA47TN74SK.

EndNote

Savaş S, Topaloğlu N (01 Mart 2013) VERİ MADENCİLİĞİ YÖNTEMİ İLE GSM ŞEBEKELERİNİN PERFORMANS ANALİZİ. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 26 4

IEEE

[1]S. Savaş ve N. Topaloğlu, “VERİ MADENCİLİĞİ YÖNTEMİ İLE GSM ŞEBEKELERİNİN PERFORMANS ANALİZİ”, GUMMFD, c. 26, sy 4, Mar. 2013, [çevrimiçi]. Erişim adresi: https://izlik.org/JA47TN74SK

ISNAD

Savaş, Serkan - Topaloğlu, Nurettin. “VERİ MADENCİLİĞİ YÖNTEMİ İLE GSM ŞEBEKELERİNİN PERFORMANS ANALİZİ”. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 26/4 (01 Mart 2013). https://izlik.org/JA47TN74SK.

JAMA

1.Savaş S, Topaloğlu N. VERİ MADENCİLİĞİ YÖNTEMİ İLE GSM ŞEBEKELERİNİN PERFORMANS ANALİZİ. GUMMFD. 2013;26. Available at https://izlik.org/JA47TN74SK.

MLA

Savaş, Serkan, ve Nurettin Topaloğlu. “VERİ MADENCİLİĞİ YÖNTEMİ İLE GSM ŞEBEKELERİNİN PERFORMANS ANALİZİ”. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, c. 26, sy 4, Mart 2013, https://izlik.org/JA47TN74SK.

Vancouver

1.Serkan Savaş, Nurettin Topaloğlu. VERİ MADENCİLİĞİ YÖNTEMİ İLE GSM ŞEBEKELERİNİN PERFORMANS ANALİZİ. GUMMFD [Internet]. 01 Mart 2013;26(4). Erişim adresi: https://izlik.org/JA47TN74SK