Kitlesel Özelleştirme Ortamında Süreç Planlama Ve Çizelgeleme Entegrasyonu: Hibrit Bir Yaklaşım

Öz

Kitlesel özelleştirme üretim ortamında kaynakları; değişen müşteri talepleri ve imalat koşullarına göre verimli kullanarak maliyet, zaman ve işgücünde tasarruf etmek, bugünün rekabetçi piyasa koşullarında firmalar için hayati öneme sahiptir. Süreç Planlama (SP) ve Çizelgeleme, kaynakların verimli kullanılmasını sağlayan temel bileşenler olup, bunların arasındaki izolasyon ve uzun zaman boşlukları üretim verimini etkileyen problemlerdendir. Bu verimlilik problemlerini çözmek için çalışmada, SP ve Çizelgelemeyi paralel bir şekilde yapabilecek ve üretimdeki dalgalanmalara hızlıca cevap verebilecek entegre bir sistem oluşturulması amaçlanmıştır. Mevcut entegrasyon modellerinde çözüm kümesi ve araştırma alanı genişledikçe hesaplama süresinin şiddetle arttığı gözlemlenmiştir. Bu yüzden, bu çalışmada optimal sonucu kısa sürede bulabilmek için SP ile Çizelgeleme entegrasyonunda, Genetik Algoritma (GA) ve Yapay Sinir Ağları (YSA) birlikte
kullanılarak, hibrit bir yaklaşım oluşturulmuştur. GA performansını ve çözüm arama verimini artırmak amacıyla
kromozomlarda alternatif rotalar ile kümeleme çalışmaları yapılmıştır. Popülasyonların çeşitliliğini artırmak için etkin genetik temsiller ve işlemciler kullanılmıştır. Entegrasyon modülünde oluşturulan 3 farklı GA yapısı karşılaştırıldığında; kümeleme ve en iyi alternatif rotaları seçme yöntemleriyle oluşturulan algoritmaların daha iyi performans gösterdiği gözlenmiştir. Oluşturulan YSA ile, mevcut çizelgelerden elde edilen verilerle eğitilen sistem, değişen üretim koşullarında yeni çizelgeleri kısa sürede üretebilmiştir. Yeniden çizelgeleme modülündeki ağ yapılarının performans ölçütleri, entegrasyon modülündeki sezgisel çözümü doğrulamıştır.

Anahtar Kelimeler

• Süreç planlama, Genetik Algoritma, Çizelgeleme, Yapay Sinir Ağları

Kaynakça

1. Huang, S.S., Zhang, H.C. ve Smith, M.L., “A
2. progressive approach for the integration of
3. process planning and scheduling”, IIE Transactions, Cilt27, Institute of Industrial
4. Engineers, GA, A.B.D, 456–464, 1995.
5. Tonshoff, H.K., Beckendorff, U. ve Andres, N.,
6. “FLEXPLAN: a concept for intelligent process
7. planning and scheduling”, CIRP International
8. Workshop,Cilt 21–22, Hannover, Germany, 87–

9. , Eylül 1989.
10. Kim, K. ve Egbelu, P., “Scheduling in a
11. production environment with multiple process
12. plans per job”, International Journal of
13. Production Research, Cilt 37, No 12, 2725–53,
14. -
15. Weintraub, A., vd., “Scheduling with
16. alternatives: a link between process planning and
17. scheduling”, IIE Transactions, Cilt31, Institute
18. of Industrial Engineers, GA, A.B.D, 1093–1102,
19. -
20. Moon, C., Kim, J. ve Hur, S., “Integrated process
21. planning and scheduling with minimizing total
22. tardiness in multi-plants supply chain”,
23. Computers and Industrial Engineering, Cilt
24. , No 1, 331–349, 2002.
25. Grabowik, C., Kalinowski, K. ve Monica,
26. Z.,“Integration of the CAD/CAPP/PPC
27. systems”,Journal of Materials Processing
28. Technology, Cilt 164–165, No 2, 1358–68,
29. -
30. Zhao, F., vd., “A hybrid particle swarm
31. optimization algorithm and fuzzy logic for
32. process planning and production scheduling
33. integration in holonic manufacturing systems”,
34. International Journal of Computer Integrated
35. Manufacturing, Cilt 23 No 1, 20–39, 2010.
36. Leung, C.W., vd., “Integrated process planning
37. and scheduling by an agent-based ant colony
38. optimization” Computers & Industrial
39. Engineering, Cilt 59 No 1, 166–180, 2010.
40. Iwata, K. ve Fukuda, Y., “A new proposal of
41. dynamic process planning in machine shop”,
42. Proceedings of CIRP international workshop
43. on computer aided process planning, Cilt 21–
44. , Hanover University, Germany, 73–83, Eylül
45. -
46. Gaalman, G.J.C., Slomp, J. ve Suresh, N.C.,
47. “Towards an integration of process planning and
48. production planning and control for flexible
49. manufacturing systems”, International Journal
50. of FMS, Cilt 11, No 1, 5–17, 1999.
51. Haykin, S., Neural Networks: A
52. Comprehensive Foundation, Macmillan
53. Publishing, New York, A.B.D., 1994.