YAPAY SİNİR AĞLARI İLE TÜRKİYE NET ENERJİ TALEP TAHMİNİ
Öz
Bu çalışmada, yapay sinir ağları (YSA) ile Türkiye net enerji talebi tahmin edilmiştir. Türkiye net enerji talebini tahmin etmek için 1970-2010 yılları arasındaki Gayri Safi Yurtiçi Hâsıla (GSYH) , nüfus, ithalat, ihracat, bina yüz ölçümü ve taşıt sayısı değişken verileri YSA modelinin girdisi olarak kullanılmıştır. Kurulan YSA modelinin tahmin performansı, çoklu doğrusal regresyon tekniği ile karşılaştırmalı olarak ortaya konmuştur. Yapılan karşılaştırmalar, YSA’nın üstünlüğünü göstermektedir. Kabul edilebilir ve yüksek doğruluktaki YSA modeli ile 2011-2025 yılları arası Türkiye net enerji talebi tahmin edilmiştir.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Türkiye İstatistik Kurumu, “İstatistik Göstergeler 1923-2010”, Ankara, 2011.
- Türkiye Cumhuriyeti Enerji ve Tabii Kaynaklar Bakanlığı, “2011 Yılı Faaliyet Raporu”, Ankara, 2012.
- Türkiye Cumhuriyeti Enerji ve Tabii KaynaklarBakanlığı“Enerji”http://www.enerji.gov.tr/index.php?sf=webpages&b=enerji, 2013.
- Hamzaçebi, C., Yapay Sinir Ağları: Tahmin Amaçlı Kullanımı Matlab ve NeurosolutionUygulamalı, Ekin Yayınevi, Bursa, 2011.
- Himanshu, A.A. ve Lester, C.H., “Electricity demand for Sri Lanka: a time series analysis”, Energy, Cilt 33, No 5, 724-739, 2008.
- Akay, D. ve Atak, M., “Grey prediction with rolling mechanism for electricity demand forecasting of Turkey”, Energy, Cilt 32, No 9, 1670-1675, 2007.
- Bessec, M. ve Fouquau, J., “The non-linear link between electricity consumption and temperature in Europe: a threshold panel approach” Energy Economics, Cilt 30, No 5, 2705-2721, 2008.
- Wang, J., Zhu, S., Zhang, W. ve Lu, H., “Combined modeling for electric load forecasting with adaptive particle swarm optimization” Energy, Cilt 35, No 4, 1671-1678, 2010.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
-
Bölüm
-
Yayımlanma Tarihi
30 Eylül 2014
Gönderilme Tarihi
30 Eylül 2014
Kabul Tarihi
-
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2014 Cilt: 29 Sayı: 3
Cited By
A new hybrid gravitational search–teaching–learning-based optimization method for energy demand estimation of Turkey
Neural Computing and Applications
https://doi.org/10.1007/s00521-017-3244-9Kısa Dönem Elektrik Talep Tahminleri İçin Yapay Sinir Ağları ve Uzman Sistemler Tabanlı Hibrid Tahmin Sistemi Geliştirilmesi
Gazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi
https://doi.org/10.17341/gazimmfd.322184Primer Elektrik Dağıtım Şebekelerinin Uzun Dönem Kapasite Artış Yatırımlarının Planlama Metriklerine Dayalı Dinamik Optimizasyonu
Gazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi
https://doi.org/10.17341/gazimmfd.406795Yiyecek ve İçecek İşletmelerinde Talep Tahmini: Yapay Sinir Ağları ve Regresyon Yöntemleriyle Bir Karşılaştırma
European Journal of Science and Technology
https://doi.org/10.31590/ejosat.638104Sürdürülebilir enerji yönetimi için yapay sinir ağları ve ARIMA metotları kullanılarak melez tahmin modelinin tasarlanması ve geliştirilmesi: Tütün endüstrisinde vaka çalışması
Gazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi
https://doi.org/10.17341/gazimmfd.591248Gri Tahmin Modelleri ile Toplam Enerji Talep Tahmini: Türkiye Örneği
Gümüşhane Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
https://doi.org/10.17714/gumusfenbil.676909Prediction of market-clearing price using neural networks based methods and boosting algorithms
International Advanced Researches and Engineering Journal
https://doi.org/10.35860/iarej.824168The Estimation of Turkey's Energy Demand Through Artificial Neural Networks and Support Vector Regression Methods
Alphanumeric Journal
https://doi.org/10.17093/alphanumeric.756651Yüksek Teknoloji İhracatında Türkiye’nin Yeri ve Belirleyicileri
Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi
https://doi.org/10.29130/dubited.861464ENERJİ TALEP TAHMİNİ İÇİN METODOLOJİ GELİŞTİRME: 2030 YILI TÜRKİYE ÖRNEĞİ
Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
https://doi.org/10.28948/ngumuh.814134EXCHANGE RATE DETERMINATION BY ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS: TURKISH CASE
Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi
https://doi.org/10.30798/makuiibf.800405AMERİKA’DA MEYDANA GELEN TRAFİK KAZALARININ YAPAY SİNİR AĞLARI VE ÇOK DEĞİŞKENLİ REGRESYON YÖNTEMLERİYLE TAHMİNİ
Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
https://doi.org/10.47495/okufbed.844250KARAYOLLARI ENERJİ TÜKETİMİNİN YAPAY ZEKÂ VE REGRESYON YÖNTEMLERİ İLE MODELLENMESİ
Uludağ University Journal of The Faculty of Engineering
https://doi.org/10.17482/uumfd.719031PREDICTION OF TURKEY’S ELECTRICITY GENERATION BY SOURCES USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK AND BIDIRECTIONAL LONG SHORT - TERM MEMORY
Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi
https://doi.org/10.21923/jesd.870908Modeling of highways energy consumption with artificial intelligence and regression methods
International Journal of Environmental Science and Technology
https://doi.org/10.1007/s13762-021-03813-1Türkiye’de Elektrik Tüketiminde Talep Tahmini: Zaman Serisi Ve Regresyon Analizi İle Karşılaştırma
European Journal of Science and Technology
https://doi.org/10.31590/ejosat.998277Artificial Intelligence (AI) Studies in The TR Index: A Systematic Review
Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi
https://doi.org/10.29130/dubited.964460Çok Katmanlı Algılayıcı Algoritması, Korelasyon Tabanlı Özellik Seçme Yöntemi ve Eğri Uydurma Tekniği ile Türkiye’ de Toplam Elektrik Tüketiminin Tahmin Edilmesi
Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
https://doi.org/10.35234/fumbd.1118732Estimation of Turkey’s Natural Gas Consumption by Machine Learning Techniques
GAZI UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE
https://doi.org/10.35378/gujs.586107SÜRÜ ZEKÂSI TABANLI ALGORİTMALAR İLE TÜRKİYE’NİN UZUN VADELİ ENERJİ TÜKETİM TAHMİNİ
Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
https://doi.org/10.17780/ksujes.1200583Türkiye’de orta vadede elektrik talebine etki eden içsel değişkenlerin belirlenmesi
Business Economics and Management Research Journal
https://doi.org/10.58308/bemarej.1272685Türkiye İç Piyasasında Ulusal Çimento Talebinin Yapay Sinir Ağları ile Tahmini
Maliye Finans Yazıları
https://doi.org/10.33203/mfy.1297367Yapay sinir ağları yöntemiyle İstanbul ili doğal gaz tüketiminin tahmini ve şehir giriş istasyonlarının planlanması
Gazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi
https://doi.org/10.17341/gazimmfd.1165734Prediction of natural gas demand by considering implications of energy-related policies: The case of Türkiye
Energy Sources, Part B: Economics, Planning, and Policy
https://doi.org/10.1080/15567249.2023.2274865Comparison of Road Luminance Data Estimated by Fuzzy Logic and ANN, A Case study of Kocaeli Sakıp Sabancı Caddesi
European Journal of Technic
https://doi.org/10.36222/ejt.1401466A hybrid MCDM method for enhancing site selection for wind power plants in Turkey
Energy for Sustainable Development
https://doi.org/10.1016/j.esd.2024.101536Su Dalga Enerjisi Üretimi ve Yapay Zekâ: Asya, Avrupa ve Türkiye’nin Potansiyeli
Yüzüncü Yıl Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
https://doi.org/10.53433/yyufbed.1445985Intelligent Forecasting of Electric Energy Demand with Artificial Neural Networks
Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi
https://doi.org/10.24012/dumf.1610576