ÇOK SEVİYELİ EVİRİCİ BESLEMELİ ASENKRON MOTOR İÇİN YÜKSEK PERFORMANSLI VEKTÖR DENETİM STRATEJİSİ
Öz
Bu makalede, Çok Seviyeli Evirici (ÇSE) beslemeli asenkron motor sürücü sistemi için yüksek performanslı bir vektör denetim stratejisini sunulmuştur. Önerilen sürücü sisteminde hız izleme performansını iyileştirmek için bir uyarlamalı ve on-line eğitimli sugeno tip sinirsel-bulanık hız denetleyici kullanılmıştır. ÇSE için Darbe Genişlik Modülasyonlu (DGM) işaret üretimi uzay vektör DGM algoritması ile elde edilmiştir. Tüm sürücü sistemi DS1104 denetleyici kart kullanılarak gerçek-zamanda gerçekleştirilmiştir. Önerilen sürücü sistemin performansı; referans hız değişimleri, mekanik parametre değişimleri ve yük değişimleri altında deneysel ortamda test edilmiştir. Elde edilen deneysel sonuçlardan, önerilen sürücü sistemin denetim performansının tatmin edici olduğu görülmüştür.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Lai, Y.S., “Machine Modelling and Universal Controller for Vector-Controlled Induction Motor Drives”, IEEE Transaction on Energy Conversion, Cilt 18, No 1, 23–32, 2003.
- Kouro, S., Bernal, R., Miranda, H., Silva, C.A. ve Rodriquez, J., “High-Performance Torque and Flux Control for Multilevel Inverter Fed Induction Motors”, IEEE Transaction on Power Electronics, Cilt 22, No 6, 2116–2123, 2007.
- Bose, B.K., Modern Power Electronics and AC Drives, Prentice-Hall PTR, Upper Saddle River, NJ, 2002.
- Ebrahim, E.A., Hammad, N., “A Novel Approach of an Adaptive Neuro-PI Vector Controller Fed Induction-Motor Servo Drives”, Int. Conf. on Intelligent Robots and Systems, Cilt 3, 2181-2186, 30 Eylül-4Ekim 2002.
- Lorenz, R.D., Lipo, T.A. ve Novotny, D.W., “Motion Control with Induction Motor” Proc. of IEEE, Cilt 82, 1215-1240, 1994.
- Tuncer, S., Dandil, B., “Adaptive Neuro-Fuzzy Current Control for Multilevel Inverter Fed Induction Motor”, The Int. Journal for Computation and Mathematics in Electrical and Electronic Engineering, Cilt 27, No 3, 668-681, 2008.
- Valdez, M.A.G., Romero, R.D., “Improvement of an Induction Motor Drive-Based Direct Torque Control Strategy Using a Neuro-Fuzzy Controller”, 1st Int. Conf. on Electrical and Electronics Engineering(ICEEE’2004), Los Alamitos USA, 439-444, 24-27 Haziran 2004.
- Gokbulut, M., Dandil, B. ve Bal, C., “A Hybrid Neuro-Fuzzy Controller for Brushless DC Motor”, Lecture Notes in Artificial Intelligence, Cilt 39, No 49, 125-132, 2006.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Mühendislik
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yazarlar
Yayımlanma Tarihi
31 Mart 2015
Gönderilme Tarihi
31 Mart 2015
Kabul Tarihi
-
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2015 Cilt: 30 Sayı: 1