BibTex RIS Kaynak Göster

GÖRÜNTÜ İŞLEME TEMELLİ HIZLI ÜST EKSTREMİTE DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ

Yıl 2017, Cilt: 32 Sayı: 3, 0 - 0, 07.09.2017
https://doi.org/10.17341/gazimmfd.337618

Öz

Mesleki kas-iskelet sistemi rahatsızlıkları (MKİSR), ülke ve işletme ekonomisine büyük maddi yükler getiren, kalitede düşüş, verimlilik kaybı ve çalışanların hayatlarını idame ettirememeleri gibi bir takım olumsuzluklara yol açan rahatsızlıklardır. MKİSR’nın ortaya çıkmasına neden olan en önemli faktörlerden birisi çalışma duruşlarıdır. Literatürde çalışma duruşlarına ilişkin risk seviyelerinin belirlenmesine yönelik farklı yöntemler bulunmaktadır. Çalışmada yaygın kullanımı nedeniyle, üst ekstremite kas-iskelet sağlığı açısından tehlike oluşturabilecek duruşları belirleyen Hızlı Üst Ekstremite Değerlendirme Yöntemi (Rapid Upper Limb Assessment-RULA) görüntü işleme sistemleri kullanılarak geliştirilmiştir. RULA yönteminin, değerlendirmenin gözlem yolu ile yapılması, sonuçların sübjektiflik içermesi, zaman gereksinimi, farklı işlere ilişkin en iyi gözlem süresi ve aralığı bilgilerinin analizciye göre değişmesi vb. sorunları nedenleriyle performansının arttırılması gerekmektedir. Bu gereksinimleri karşılamak için tasarlanan yeni yönteme “Geliştirilmiş RULA (Advanced RULA-ARULA)” adı verilmiştir. Çalışmada ARULA analiz aracının ürettiği sonuçların güvenilirlik ve geçerliliği istatistiksel olarak araştırılmıştır. Sonuç olarak ARULA, üst ekstremitenin yoğun olarak kullanıldığı görevlerde sergilenen çalışma duruşlarının risk analizinde uygulanabilecek pratik bir yöntem olarak önerilmektedir.

Kaynakça

  • Akay D., Dağdeviren M., Kurt M., “Çalışma Duruşlarının Ergonomik Analizi”, Gazi Ünv.Müh.ve Mim.Dergisi, Cilt 18, No 3, 73-84, 2003.
  • https://osha.europa.eu/en/topics/msds/index_html/facts_html (Ziyaret Tarihi: 05.05.2009).
  • www.deu.edu.tr/halksagligi (Ziyaret tarihi: 20.04.2009).
  • http://www.orosha.org/educate/workshops/1201w.pdf (Ziyaret tarihi: 03.06.2011).
  • Denis D., St-vincent M., Imbeau D., Jette C., Nastasia I., “Intervention Practices in Musculoskeletal Disorder Prevention: A Critical Literature Review”, Applied Ergonomics, Cilt 39, 1-14, 2008.
  • Liang M., Damien C., Fouad B., Wei Z., “A New Simple Dynamic Muscle Fatigue Model and Its Validation”, International Journal of Industrial Ergonomics, Cilt 39, 211–220, 2011.
  • Habibi E., Fereidan M., Aghababai A. M., Pourabdian S., “Prevalence of Musculoskeletal Disorders and Associated Lost Work Days in Steel Making Industry”, Iranian Journal of Public Health, Cilt 37, 83-91, 2008.
  • Haslaegrave C. M., “What do we mean by a working posture?”, Ergonomics, Cilt 37, No 4, 781-799, 1994.
  • Karhu O, Kansi P, Kuorinka I., “Correcting Working Postures in Industry: A Practical Method for Analysis”, Applied Ergonomics, 1977, 8, 199–201, 1977.
  • Mctamney, L. and Corlett, E. N., “RULA: A Survey Method for The Investigation of Work-related Upper Limb Disorders”, Applied Ergonomics, Cilt 24, No 2, 91-99, 1993.
  • Hignett S, McAtamney L., “Rapid Entire Body Assessment (REBA)”, Applied Ergonomics, Cilt 31, 201–205, 2000.
  • Moore JS, Garg A., “The Strain Index: A Proposed Method of Analyzing Jobs for Risk of Distal Upper Extremity Disorders”, American Industrial Hygiene Association Journal, Cilt 56, No 5, 443-458, 1995.
  • Shuval K., Donchin M., “Prevalence of upper extremity musculoskeletal symptoms and ergonomic risk factors at a hi-tech company in Israel”, International Journal of Industrial Ergonomics, Cilt 35, 569-581, 2005.
  • Diniz de Sa F., Do Nascımento M.A., Carvalho De Melo A.C., Da Costa Santos J., Adissi P. J. “Comparision of Methods RULA And REBA for Evaluation of Postural Stress in Odontological Services”, Third International Conference on Production Research-Americas’ Region 2006 (ICPR-AM06), Brazil, July 30-August 2 2006.
  • Choobineh A., Tosian R., Alhamdi Z., Davarzanie M.H., “Ergonomic Intervention in Carpet Mending Operation”, Applied Ergonomics, Cilt 35, 493-496, 2004.
  • Roll S.C., Selhorst L., Evans K.D., “Contribution of Positioning to Work-Related Musculoskeletal Discomfort in Diagnostic Medical Sonographers”, Work: A Journal of Prevention Assessment and Rehabilitation, 2014.
  • Najarkola S.A.M., Mirzaei R., “Evaluation of Upper Limb Musculoskeletal Loads Due to Posture, Repetetion and Force by Rapid Upper Limb Assessment in A Textile Factory”, Journal of Health Scope, Cilt 1, No 1, 18-24, 2012.
  • Dockrell S., O’grady E., Bennett K., Mularkey C., Mc Connell R., Ruddy R., Twomey S., Flannery C., “An Investigation of Reliability of Rapid Upper Limb Assessment (RULA) as A Method of Children’s Computing Posture”, Applied Ergonomics, Cilt 43, No 3, 632-636, 2012.
  • Dockrell S., Earle D., Galvin R., “Computer-Related Posture and Discomfort in Primary School Children: The Effects of A School-Based Ergonomic Intervention”, Computer and Education, Cilt 55, 276-284, 2010.
  • Kaufman-Cohen Y.N., Ratzon Z., “Correlation Between Risk Factors and Musculoskeletal Disorders Among Classical Musicians”, Occupational Medicine, Cilt 61, No 2, 90-95, 2011.
  • Vignais, N., M. Miezal, G. Bleser, K. Mura, and D. Goreck., “Innovative System for Real Time Ergonomic Feedback in Industrial Manufacturing”, Applied Ergonomics, Cilt 44: 566-574, 2013.
  • Peppoloni, L., A. Filippeschi, E. Ruffaldi, C.A. Avizzano. 2015. “(WMSDs issue) A Novel Wearable System for The Online Assessment of Risk For Biomechanical Load in Repetetive Efforts”, International Journal of Industrial Ergonomics, 1-11, article in press.
  • Tichauer E. R., “Some Aspects of Stress on Forearm and Hand in Industry”, Journal of Occupational Medicine, Cilt 8, 63-71, 1966.
  • Chaffin D. B., “Localized Muscle Fatigue-Definition and Measurement”, Journal of Occupational Medicine, Cilt 15, 346-354, 1973.
  • Herberts P., Kadefors R., Broman H., “Arm Positioning in Manual Tasks. An Electromyographic Study of Localized Muscle Fatigue”, Ergonomics, Cilt 23, 655-665, 1980.
  • Hagberg M., “Electromyographic Signs of Shoulder Muscular Fatigue in Two Elevated Arm Positions”, American Journal of Physical Medicine, Cilt 60, 111-121, 1981.
  • Schuldt K., Ekholm J., Harms-Ringdahl K., Arborelius U. P., Nemeth G., “Influence of Sitting Postures on Neck And Shoulder EMG During Arm-Hand Work Movements”, Clinical Biomechanic, Cilt 2, 126-139, 1987.
  • Grandjean E, “Fitting The Task to The Man”, Taylor & Francis, London, 1988.
  • Tichauer E. R., “Ergonomics Sustains Occupational Safety and Health”, Industrial Ergonomics, Cilt 8, 45-46, 1976.
  • http://www.hse.gov.uk/msd/information.htm (Ziyaret tarihi: 04.03.2011).
  • Kilbom A, Persson I., Jonsson B. G., “Disorders of The Cervicobrachial Region Among Female Workers in The Electronics Industry”, International Journal of Industrial Ergonomics, Cilt 1, 37-47, 1986.
  • Drury C. G., “A Biomechanical Evaluation of The Repetitive Motion İnjury Potential of İndustrial Jobs”, Seminars in Occupational Medicine, Cilt 2, No 1, 41-47, 1987.
  • Putz-Anderson V., “Cumulative Trauma Disorders. A Manual For Musculoskeletal Diseases of The Upper Limbs”, Taylor & Francis, London, 1988.
  • Stevenson, M. G, Baidya K., “Some Guidelines on Repetitive Work Design To Reduce The Danger of Teno- Synovitis” in M.G. Stevenson (ed), Readings in RSI, The Ergonomics Approach to Repetition StrainIinjuries, New South Wales University Press, Sydney, 1987.
  • Mihelj M., “Human Arm Kinematics for Robot Based Rehabilitation”, Robotica, Cilt 24, No 3, 377-383, 2006.
  • KaewTraKulPong P., Bowden R., “An İmproved Adaptive Background Mixture Model For Real-Time Tracking With Shadow Detection”, In Proc. 2nd European Workshop on Advanced Video Based Surveillance Systems, AVBS01, Sept. 2001.
  • Özdemir M., Akbulak C., Yıldırım H. H., “Görüntü Farkı Alma Metodu Ve Beklenti Maksimizasyonu Algoritması İle Gelibolu Yarım Adası Tarihi Milli Parkı Orman Alanlarındaki Mekânsal Değişimin Analizi”, Fırat Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt 20, No 1, 115-138, 2010.
  • Canny, J., “A Computational Approach to Edge Detection. Pattern Analysis and Machine Intelligence”, IEEE Transactions on, Cilt 6, 679-698, 1986.
  • Mita T., Kaneko T., Hori O., “Joint Haar-Like Features For Face Detection”, Proceedings of The Tenth International Conference on Computer Vision (ICCV’05), Rio de Janeiro, Brazil, 2007.
  • Rätsch, G., Onoda, T., & Müller, K. R., “Soft margins for AdaBoost”, Machine Learning, Cilt 42, No 3, 287-320, 2001.
  • Exner, D., Bruns, E., Kurz, D., Grundhöfer, A., & Bimber, O., “Fast and Robust Camshift Tracking”, In Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), 2010 IEEE Computer Society Conference on IEEE, 9-16, 2010.
  • Lee, D. N., & Kalmus, H., “The Optic Flow Field: The Foundation of Vision and Discussion”, Philosophical Transactions of the Royal Society of London B: Biological Sciences, Cilt 290, No 1038, 169-179, 1980.
  • Sural, S., Qian, G., & Pramanik, S., “Segmentation and Histogram Generation Using The HSV Color Space for İmage Retrieval”, Proceedings International Conference on IEEE, Cilt 2, II-589, 2002.
  • Drillis R., Contini R., Bluestein M., “Body Segment Parameters: A Survey of Measurement Techniques”, Artificial Limbs, Cilt 25, 44-66, 1964.
  • Zhou, Z. H., & Geng, X., “Projection Functions for Eye Detection”, Pattern Recognition, Cilt 37, No 5, 1049-1056, 2004.
  • Shah D. J., Estrin D., “Motion Based Bird Sensing Using Frame Differencing and Gaussian Mixture”, Under Graduate Research Journal, 47-52, 2010.
  • Kalaycı Ş., “SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri”, Asil Yayın Dağıtım Ltd.Şti., 5. Baskı, Ankara, 2010.
  • Özdamar K., “Paket Programlar İle İstatistiksel Veri Analizi-1/2”, Kaan Kitabevi, Eskişehir, 1999.
Toplam 48 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Bölüm Makaleler
Yazarlar

Gülin Feryal Can

Nilgün Fığlalı

Yayımlanma Tarihi 7 Eylül 2017
Gönderilme Tarihi 19 Mart 2016
Yayımlandığı Sayı Yıl 2017 Cilt: 32 Sayı: 3

Kaynak Göster

APA Can, G. F., & Fığlalı, N. (2017). GÖRÜNTÜ İŞLEME TEMELLİ HIZLI ÜST EKSTREMİTE DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 32(3). https://doi.org/10.17341/gazimmfd.337618
AMA Can GF, Fığlalı N. GÖRÜNTÜ İŞLEME TEMELLİ HIZLI ÜST EKSTREMİTE DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ. GUMMFD. Eylül 2017;32(3). doi:10.17341/gazimmfd.337618
Chicago Can, Gülin Feryal, ve Nilgün Fığlalı. “GÖRÜNTÜ İŞLEME TEMELLİ HIZLI ÜST EKSTREMİTE DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ”. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 32, sy. 3 (Eylül 2017). https://doi.org/10.17341/gazimmfd.337618.
EndNote Can GF, Fığlalı N (01 Eylül 2017) GÖRÜNTÜ İŞLEME TEMELLİ HIZLI ÜST EKSTREMİTE DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 32 3
IEEE G. F. Can ve N. Fığlalı, “GÖRÜNTÜ İŞLEME TEMELLİ HIZLI ÜST EKSTREMİTE DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ”, GUMMFD, c. 32, sy. 3, 2017, doi: 10.17341/gazimmfd.337618.
ISNAD Can, Gülin Feryal - Fığlalı, Nilgün. “GÖRÜNTÜ İŞLEME TEMELLİ HIZLI ÜST EKSTREMİTE DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ”. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 32/3 (Eylül 2017). https://doi.org/10.17341/gazimmfd.337618.
JAMA Can GF, Fığlalı N. GÖRÜNTÜ İŞLEME TEMELLİ HIZLI ÜST EKSTREMİTE DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ. GUMMFD. 2017;32. doi:10.17341/gazimmfd.337618.
MLA Can, Gülin Feryal ve Nilgün Fığlalı. “GÖRÜNTÜ İŞLEME TEMELLİ HIZLI ÜST EKSTREMİTE DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ”. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, c. 32, sy. 3, 2017, doi:10.17341/gazimmfd.337618.
Vancouver Can GF, Fığlalı N. GÖRÜNTÜ İŞLEME TEMELLİ HIZLI ÜST EKSTREMİTE DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ. GUMMFD. 2017;32(3).