Günümüzde
mobil cihazların kullanım alanlarında ve işlevselliklerinde büyük bir artış
yaşanmaktadır. Mobil cihazlar kullanıcıların kişisel bilgilerini sakladıkları
platformlar haline gelmişlerdir. Bu gibi özelliklerinden dolayı mobil cihazlar
saldırganların hedefi konumuna gelmiştir. Bu çalışmada, Naive Bayes ve KNN
algoritmaları kullanılarak izin tabanlı bir kötücül yazılım tespit sistemi
geliştirilmiştir. Geliştirilen sistemin test sonuçları her bir algoritma için
analiz edilerek karşılaştırılmıştır. Analiz sonuçları Naive Bayes
sınıflandırıcısının %97,29 oranında kötücül yazılım tespitinde başarılı
olduğunu, Knn sınıflandırıcısının ise %97,74 oranında kötücül yazılım
tespitinde başarılı olduğunu göstermiştir.
Mobil kötücül yazılım kötücül yazılım tespit teknikleri mobil güvenlik izin tabanlı analiz
Bölüm | Makaleler |
---|---|
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 8 Aralık 2017 |
Gönderilme Tarihi | 1 Mart 2016 |
Kabul Tarihi | 4 Ağustos 2017 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2017 Cilt: 32 Sayı: 4 |