MAKİNA SIRALAMA PROBLEMLERİNDE ÇOK AMAÇLI BULANIK KÜME YAKLAŞIMI

Yıl 2003, Cilt: 18 Sayı: 2, 0 - , 11.04.2013

Orhan Türkbey

Öz

Bu çalışmada rasyonel bir tesis düzenlemesini gerçekleştirebilmek için bulanık küme teorisi bu mantığından yararlanılmıştır. Bu çalışmada bulanık küme yaklaşımından yararlanarak kalitatif ve kantitatif bazlı veriler, dilsel değişken ve üyelik fonksiyonlarına dönüştürülmüş, elde edilen bu değerlerden her tesis ve lokasyon için gerçek değer matrisleri elde edilmiş, daha sonra tesisler arasındaki kalitatif ve kantitatif verileri esas alan bu iki gerçek değer matrisi “yoğun ilişki, akış ve yakınlık kriterleri”nin verdiği düşünce ile, çarpılarak esas amacımızı sağlayacak “birleştirilmiş gerçek değer matrisi” elde edilmiştir. Bu matris; tesislerin işlem hacimlerine göre ağırlıklandırılarak, lokasyonel olarak ortalama talep oranları küçükten büyüğe doğru sıralanmış ve bu talep oranlarına karşılık gelen mevcut tesislerin sıralı düzenlemesi elde edilmiştir.

Anahtar Kelimeler

Bulanık küme teorisi, bulanık mantık, tesis düzenlemesi, sıralama problemi

Kaynakça

• Apple, J.M., Plant layout and materials handling, John Wiley and Sons, Inc., N.Y., (1977).
• Armour, G.C., Buffa, E.S., Vollmann, T.E., “Allocating facilities with CRAFT”, Harvard Business Review, 42, 136-159, 1964.
• Buchanan, B.G., Shortliffe, E.H., Rule-based expert systems, Addison-Wesley, Reading, MA), 1984.
• Deisenroth, M.P., Apple, J.M., A computerized plant layout analysis and evaluation technique (PLANET), Technical papers, AIIE 25 Anniversary Conf. and Commission, Norcross, GA, 75-87, 1972.
• Dweiri, F., Meier, F.A., “Application of fuzzy decision-making in facilities layout planning”, I. J. of Prod. Res., 34 (11), 3207-3225, 1996.
• Erol, Y., Baykoç, Ö.F., “Proje yönetiminde stokastik teknikler”, Gazi Ü. Fen Bilimleri Enstitüsü Der., 9 (3), 461-473, 1996.
• Evans, G.W., Wilhelm, M.R., Karwowski, W., “A layout design heuristic employing the theory of fuzzy sets”, I. J. of Prod. Res., 25 (10), 1431-1450, 1987.
• Grobelny, J., “The fuzzy approach to facility layout problems”, Fuzzy Sets and Systems, 23, 175-190, 1987.
• Grobelny, J., “On one possible fuzzy approach to facility layout problems”, I. J. of Prod. Res., 25 (8), 1123-1141, 1987.
• Grobelny, J., “The linguistic pattern method for a work station layout problems”, I. J. of Prod. Res., 26, 1779-1798, 1988.
• Karwowski, W., Ewans, G.W., “Fuzzy concepts in production management research: a review”, I. J. of Prod. Res., 24 (1), 129-147, 1986.
• Kickert, W.J.M., Fuzzy theories on decision making, Martinus Nijhoff, Leiden, Holland, 1978.
• Klir, G.J.; Folger, T.A., Fuzzy sets, uncertainty, and information, Prentice-Hall, Inc.,N.J., 1988.
• Lee, R.C., Moore, J.M., “CORELAP-Computerized relationship layout planning”, J. of Indust. Eng., 18, 1994-2000., 1967.
• Mamdani, E.H., “Advances in the linguistic synthesis of fuzzy conrollers”, I. J. of Man-Mach. Studies, 8, 669-678, 1976.
• Mizumoto, M., Fukami, S., Tanaka, K., “Some methods of fuzzy reasoning”, Advences in Fuzzy Set Theory and Applications, Gupta, M.M.-Ragade, R.K.-Yager, R.R., eds.(Amsterdam: North-Holland), 117-136, 1979.
• Muther, R., Systematic layout planning, Industrial Education Ins., Boston, Massac., 1961.
• Muther, R., Systematic layout planning, Cahners Books, Boston, MA., 1973.
• Raoot, A.D., Rakshit, A., “A fuzzy approach to facilities layout planning”, I. J. of Prod. Res., 29 (4), 835-857, 1991.
• Raoot, A.D., Rakshit, A., “The linguistic pattern approach for multiple criteria facility layout problems”, I. J. of Prod. Res., 31, 203-222, 1993.
• Seehof, J.M., Evans, W.O., “Automated layout design program”, J. of Indust. Eng., 18, 690-695, 1967.
• Tompkins, J.A., Reed, R.R. Jr., “An applied model for the facilities layout problem”, I. J. of Prod. Res., 14 (5), 583-595, 1976.
• Tompkins, J.A., White, J.A., Facilities planning, John Wiley and Sons, Inc., N.Y., 1984.
• Türkbey, O., “Kavram, Tasarım ve Yaklaşım Yönünden Heuristic’lerin İncelenmesi”, Gazi Ü. Müh.Mim.Fak.Der., 8 (1), 1-17, 1993.
• Türkbey, O., “Kesikli Optimizasyon Teorisi ve Tesis Düzenleme İlişkisi”, Gazi Ü. Müh. Mim. Fak. Der., 11 (1), 43-63, 1996.
• Wilhelm, M.R., Karwowski, W., Ewans, G.W., “A fuzzy set approach to layout analysis”, I. J. of Prod. Res., 25, 1431-1450, 1987.
• Zadeh, L.A., “Fuzzy sets”, Information and Control, V. 8, pp. 338-353, 1965.
• Zadeh, L.A., “Probability measures of fuzzy events”, J. of Math. Analysis and Applications, 23, 421-427, 1968.
• Zadeh, L.A., “Outline of a new approach to the analysis of complex systems and decision processes”, IEEE Transactions on Systems, Man Cybernetics, SMC-3, 28-44, 1973.
• Zadeh, L.A., “The concept of linguistic variable and its application to approximate reasoning-I, ”, Information Science, 8, 199-249, 1975.
• Zadeh, L.A., Fu, K.S., Tanaka, K., Shimura, M., Fuzzy sets and their applications to cognitive and decision processes, Academic Press, N.Y., 1975.
• Zadeh, L.A., Fuzzy logic, principles, applications, and perspectives, University of Oklahoma, Norman OK., 1991.
• Zhang, H.C., Huang, S.H., “A fuzzy approach to process plan selection”, I. J.of Prod. Res., 32 (6), 1265-1279, 1994.
• Zimmermann, H.J., Fuzzy set theory and its applications, (2nd ed.), Kluwer Academic Publishers, Boston, 1991.
• Zimmermann, H.J., Fuzzy sets, decision making, and expert systems, Kluwer Academic Publishers, Boston, 1993.