ÇOK DEĞİŞKENLİ KALİTE KONTROL ÇİZELGELERİNİN DÖKÜM SANAYİİNDE UYGULANMASI

Yıl 2007, Cilt: 22 Sayı: 4, 0 - , 15.02.2013

Suna Çetin Burak Birgören

Öz

Kontrol çizelgelerinin kullanım amacı, bir süreçteki kalite değişkenlerinin normal dışı davranışlarını belirlemekve bundan hareketle hata kaynaklarını ortaya çıkarmaktır. Çok değişkenli kalite kontrol çizelgeleri arasında enpopüleri olan Hotelling T2 çizelgeleri, birden fazla kalite değişkenini eşzamanlı gözlemek için kullanılır. Buçalışmada Hotelling T2 çizelgeleri, bir pirinç döküm fabrikasında pirinç eritme sürecine uygulanmıştır. Süreçkontrol altındayken toplanan çok değişkenli süreç verilerine dayalı olarak Hotelling T2 çizelgesi oluşturulmuş,ardından çizelge yeni süreç verilerine uygulanmıştır. Kontrol dışı durumlara işaret eden çizelge sinyalleriincelenmiş, süreci iyileştirmek amacıyla hata kaynakları araştırılmıştır. Bu araştırmada Mason-Young-Tracyayrıştırma yönteminden yararlanılmıştır.

Anahtar Kelimeler

Çok değişkenli kalite kontrolü, kalite kontrol çizelgeleri, Hotelling T2 istatistiği, Mason- Young-Tracy ayrıştırma yöntemi.

Kaynakça

• Lowry, C. A., Montgomery, D. C., “A Review
• of Multivariate Control Charts”, IIE
• Transactions, 27, 800-810, 1995.
• Uyar, Y., Çok Değişkenli Kalite Kontrolü,
• Yüksek Lisans Tezi, Gazi Üniversitesi, 1993.
• Montgomery, D.C., Introduction to Statistical
• Quality Control, 4th. ed., Wiley&Sons, New
• York, 2001.
• Wierda, S.J., “Multivariate Statistical Process
• Control- Recent Results and Directions
• for Future Research”, Statistica Neerlandica,
• (2), 147-168, 1994.
• Tracy, N.D., Young, J.C., Mason, R. L.,
• “Decomposition of T2 for Multivariate Control
• Chart Interpretation”, Journal of Quality
• Technology, 27(2), 99-108, 1995.
• Mason, R.L., Young, J.C., Multivariate
• Statistical Process Control with Industrial
• Applications, ASA-SIAM, Philadelphia, 2001.
• Tracy, N.D., Young, J.C., Mason, R .L.,
• “Multivariate Control Charts for Individual
• Observations”, Journal of Quality
• Technology, 24(2), 88-95, 1992.
• Mason, R.L., Young, J.C., “Interpretive
• Features of a T2 Chart in Multivariate SPC”,
• Quality Progress, 33(4), 84-89, 2000.
• Tracy, N.D., Young, J.C., Mason, R.L., “A
• Practical Approach for Interpreting
• Multivariate T2 Control Chart Signals”,
• Journal of Quality Technology, 29(4), 396-
• , 1997.
• Jackson, J.E., “Multivariate Quality Control”,
• Communications in Statistics – Theory and
• Methods, 14(11), 2657-2688, 1985.
• Pignatello, J.J., Runger, G.C., “Comparisons
• of Multivariate CUSUM Charts”, Journal of
• Quality Technology, 22(3), 173-186, 1990.
• Alt, F.B., Mutivariate Quality Control, S.
• Kotz and N.L. Johnson (eds.), Encyclopedia of
• Statistical Science, 6, Wiley, New York,
• (1985).
• Doganaksoy, N., Faltin, F.W., Tucker, W.T.,
• “Identification of Out of Control Quality
• Characteristics in a Multivariate Manufacturing
• Enviroment”, Communications in Statistics –
• Theory and Methods, 20(9), 2775-2790,
• -
• Blazek, L.W., Novic B., Scott D.M.,
• “Displaying Multivariate Data Using
• Polyplots”, Journal of Quality Technology,
• , 69-74, 1987.
• Murphy B.J., “Selecting Out of Control
• Variables with the T2 Multivariate Quality
• Control Procedures”, The Statistician, 36,
• -583, 1987.
• Chua, M., Montgomery, D.C., “Investigation
• and Characterization of a Control Scheme for
• Multivariate Quality Control”, Quality and
• Reliability Engineering International, 8, 37-
• , 1992.
• Hawkins, D.M., “Multivariate Quality Based
• on Regression-Adjusted Variables”,
• Technometrics, 33(1), 61-75, 1991.
• Hayter, A.J., Tsui, K.L., “Identification and
• Quantification in Mutivariate Quality Control
• Problems”, Journal of Quality Technology,
• (3), 197-208 , 1994.
• Lowry, C.A., Woodall, W.H., Champ, C.W.,
• Rigdon, S.E., “A Multivariate Exponentially
• Weighted Moving Average Control Chart”,
• Technometrics, 34(1), 46-53 , 1992.
• Mason., R.L., Tracy, N.D., Young, J.C., “Use
• of Hotelling’s T2 Statistics in Multivariate
• Control Charts”, Joint Statistical Meetings,
• San Francisco, California, 1995.
• Johnson, R.A., Wichern, D.W., Applied
• Multivariate Statistical Analysis, 5th ed.,
• Prentice Hall, New Jersey, 2002.