OTONOM BİR RÜZGÂR TÜRBİNİNİN FARKLI YÜKSEKLİKLERDEKİ ENERJİ ELDESİNİN YSA İLE ANALİZİ

Yıl 2008, Cilt: 23 Sayı: 3, 0 - , 18.02.2013

Raşit Ata

Öz

Günümüzde enerji darboğazı ve gelişen çevre bilinci, enerjinin temiz ve yenilebilir kaynaklardan eldesini zorunlu kılmaktadır. Rüzgar, değişik kullanımlar için ticari ölçekte üretilebilen yenilenebilir enerji kaynaklarından biridir. Rüzgar türbinlerinden elektrik enerjisi eldesi, birkaç faktöre bağlı olarak değişir. Bunlardan ikisi rüzgar hızı ve rüzgar türbininin kule yüksekliğidir. Bu çalışmada, farklı kule yüksekliklerinde yıllık enerji eldesi Yapay Sinir Ağları kullanılarak elde edilir ve Kırkağaç’ta kurulan bir otonom rüzgar türbininden ölçülen ve hesaplanan verilerle karşılaştırılır. Böylece sonuçların doğruluğu ve sonuca ulaşma hızlılığı kanıtlanmıştır.

Anahtar Kelimeler

Rüzgar enerjisi, rüzgar türbini, kule yüksekliği, yapay sinir ağları.

Kaynakça

• Köse R, Özgür MA, Erbaş O, Tuğcu A. “The
• analysis of wind data and wind energy potential
• in Kutahya, Turkey” Renewable and
• Sustainable Energy Reviews 8 (2004) 277–288.
• Varhoa, V., Tapio, P. “Wind power in Finland up
• to the year 2025—‘soft’ scenarios based on
• expert views”, Energy Policy 33 (2005) 1930–
• -
• Özdamar, A. “An overview of wind energy and
• wind turbines” In Proceedings of a National
• Symposium on Renewable Energy Resources,
• Izmir, Turkey, 2001.
• Ozdamar A., Gursel K. T., Orer G., Pekbey Y.,
• “Investigation of the potential of wind-waves as a
• renewable energy resource: by the example of
• Cesme-Turkey”, Renewable and Sustainable
• Energy Reviews, 8 (2004) 581-592.
• Kalogirou, S., A. “Applications of neural
• networks for energy systems”, Renewable
• Energy, 2005, 30(7):1075-1090.
• Kalogirou, S., A. “Artificial neural networks in
• renewable energy systems applications: a
• review”, Renewable and Sustainable Energy
• Reviews, 2001, 5(4):373–401.
• Cam, E., Arcaklıoğlu, E., Çavusoğlu, A. ve
• Akbıyık, B. “A classification mechanicsm for
• determining average wind speed and power in
• several regions of Turkey using artificial neural
• networks”, Renewable Energy, 2005, 30(2):227-
• -
• Öztopal A, Kahya C, Şahin A.D. “Wind speed
• modelling with artificial neural network. III.
• Ulusal Temiz Enerji Sempozyumu. İstanbul,
• Turkey, 2000. p. 415–22.
• Öztopal A. “Artificial neural network approach
• to spatial estimation of wind velocity data”,
• Energy Conversion and Management, Vol.
• (4) , March 2006, p.395-406.
• Yurdusev, M.A., Ata, R., Çetin, N.S.,
• “Assessment of Optimum Tip Speed Ratio in
• Wind Turbines Using Artificial Neural Network”
• Energy 31 (2006), 1817-1825,2006.
• Lippman, R.P., "An Introduction to Computing
• with Neural Nets", IEEE ASSP Magazine,
• April, 4-22, 1987.
• Özdamar, A., Çolak M. “İzmir’de Yapılan Dört
• Yıllık Rüzgar Ölçümlerine Dayanan Bir Enerji
• Değerlendirmesi”, III. Ulusal Temiz Enerji
• Sempozyumu, İstanbul, 2000.
• Çetin, N.S. “Şebeke Bağlantısız PM
• Generatörlü Rüzgar Türbinlerinin YSA ile
• Sistem Optimizasyonu” Doktora Tezi, Fen
• Bilimleri Enst., Ege Ünv., İzmir -2006.
• Sidhu, TS., Ao, Z. “On-line Evaluation of
• Capacity and Energy Losses in Power
• Transmission Systems by Using Artificial Neural
• Networks”, IEEE Trans. on Power Delivery,
• Vol. 10, No. 4, October, 1913-1919, 1995.
• Hammerstrom, D. "Working with Neural
• Networks", IEEE Spectrum, July, 46-53, 1993.
• Ata, R., Çetin, N.S, Köksal, S., “3 kW gücünde
• bir rüzgar rüzgar santralı kurulumu”, Bilimsel
• Araştrıma projesi kesin raporu, Celal Bayar
• Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri
• Komisyonu, Aralık 2006.