Öz
Elektrik enerjisi, insanın refahı ve çağdaş bir hayat sürdürebilmesi için en önemli ihtiyaçlardan biridir. Böylesineönemli bir ihtiyacın yeterli ve kaliteli bir şekilde temin edilebilmesi için elektrik enenerjisine olan talebinönceden tahmin edilerek buna göre üretime yönelik yatırımların yapılması gerekir. Bu çalışmada tahminlemeyöntemlerinden Adaptif Ağ Tabanlı Bulanık Çıkarım Sistemi (Adaptive Network Based Fuzzy InferenceSystems-ANFIS), Otoregresif Hareketli Ortalamalar (Autoregressive Moving Average-ARMA) teknikleri ileelektrik enerjisi talep tahminleri yapılmış ve hangi yöntemin talep tahmininde daha başarılı olduğu ortayakonulmuştur. ANFIS modelin için Matlab 7.04, ARMA model için SPSS15 paket programı kullanılmıştır. Eldeedilen sonuçlar ilgili kurumların öngörüleri ile karşılaştırılmıştır.Bu çalışmada, 1970-2007 arası Gayri Safi Milli Hasıla (GSMH), Üretilen Enerji (ÜE), Tüketilen Enerji (TE),Nüfus (N) ve Kurulu Güç (KG) verileri kullanılarak ANFIS ve ARMA modelleri oluşturulmuştur. Elde edilenmodel yardımıyla 2006-2010 yıllarına ait elektrik enerjisi talep tahminleri elde edilmiştir. ANFIS ve ARMA ilebulunan sonuçların karşılaştırmalı yorumları yapılarak önerilerde bulunulmuştur.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Güneği, O. O., “Elektrik Enerjisinde Yeni
- Dönem”, DPT Planlama Dergisi, Özel Sayı,
- Ankara, Türkiye, 2002.
- Jang, J.S.R., "ANFIS Adaptive-Network-Based
- Fuzzy Inference Systems," Man, And
- Cybernetics, Vol. 23, No. 3, May, 665-685 1993.
- Hamzaçebi, C., Kutay, F., “Yapay Sinir Ağları İle
- Türkiye Elektrik Enerjisi Tüketiminin 2010
- Yılına Kadar Tahmini”, Mühendislik Mimarlık
- Fakültesi Dergisi, Endüstri Mühendisliği
- Bölümü, Gazi Üniversitesi, Ankara, 227-233,
- -
- Jang, J.S.R., Sun, C.T. and Mizutani, E., “ Neuro-
- Fuzzy and Soft Computing A Computational
- Approach to Learning and Machine Intelligence”,
- Prentice Hall, New Jersey, USA, 1997.
- Taş, Ü., “Fizyolojik Sistemlerin Yapay Zekâ
- Teknikleri Kullanılarak Modellenmesi Ve Kontrolü
- İçin Eğitim Amaçlı Bir Simülatör Tasarımı”,
- Doktora Tezi, Marmara Üniversitesi Fen Bilimleri
- Enstitüsü, İstanbul, Türkiye, 10-13, 2009.
- Demirel, Ö., “ANFIS ve ARMA Modelleri İle
- Elektrik Enerjisi Yük Tahmini”, Yüksek Lisans
- Tezi, Marmara Üniversitesi, Fen Bilimleri
- Enstitüsü, İstanbul, Türkiye, 2009.
- Türkiye Elektrik İletim Anonim Şirketi Resmi
- internet sitesi, Türkiye Elektrik Üretim-İletim
- İstatistikleri,
- http://www.teias.gov.tr/ist2007/index.htm
- (13.02.2009).
Öz
Kaynakça
- Güneği, O. O., “Elektrik Enerjisinde Yeni
- Dönem”, DPT Planlama Dergisi, Özel Sayı,
- Ankara, Türkiye, 2002.
- Jang, J.S.R., "ANFIS Adaptive-Network-Based
- Fuzzy Inference Systems," Man, And
- Cybernetics, Vol. 23, No. 3, May, 665-685 1993.
- Hamzaçebi, C., Kutay, F., “Yapay Sinir Ağları İle
- Türkiye Elektrik Enerjisi Tüketiminin 2010
- Yılına Kadar Tahmini”, Mühendislik Mimarlık
- Fakültesi Dergisi, Endüstri Mühendisliği
- Bölümü, Gazi Üniversitesi, Ankara, 227-233,
- -
- Jang, J.S.R., Sun, C.T. and Mizutani, E., “ Neuro-
- Fuzzy and Soft Computing A Computational
- Approach to Learning and Machine Intelligence”,
- Prentice Hall, New Jersey, USA, 1997.
- Taş, Ü., “Fizyolojik Sistemlerin Yapay Zekâ
- Teknikleri Kullanılarak Modellenmesi Ve Kontrolü
- İçin Eğitim Amaçlı Bir Simülatör Tasarımı”,
- Doktora Tezi, Marmara Üniversitesi Fen Bilimleri
- Enstitüsü, İstanbul, Türkiye, 10-13, 2009.
- Demirel, Ö., “ANFIS ve ARMA Modelleri İle
- Elektrik Enerjisi Yük Tahmini”, Yüksek Lisans
- Tezi, Marmara Üniversitesi, Fen Bilimleri
- Enstitüsü, İstanbul, Türkiye, 2009.
- Türkiye Elektrik İletim Anonim Şirketi Resmi
- internet sitesi, Türkiye Elektrik Üretim-İletim
- İstatistikleri,
- http://www.teias.gov.tr/ist2007/index.htm
- (13.02.2009).
Ayrıntılar
| Birincil Dil | Türkçe |
|---|---|
| Bölüm | Makaleler |
| Yazarlar | |
| Yayımlanma Tarihi | 19 Şubat 2013 |
| Gönderilme Tarihi | 19 Şubat 2013 |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2010 Cilt: 25 Sayı: 3 |