Öz
Job satisfaction (JS) is important because it is related to the success of the organization. It has been found to bring about such outcomes as job performance, organizational citizenship behavior (OCB), absence, turnover, and so forth for the employees and organizations. The factors causing JS are composed of thoughts, feelings, and actions of a group of employees in a certain organizational culture. This study aims to identify and prioritize the contributory factors to job satisfaction in Turkish employees with the purpose of helping develop organizational policies that could increase JS. Being the first study using data mining approach (decision tree, association rules, Bayesian network, and attribute selection) with a sample of 44,820 employees in all sectors in Turkey, the study has found that a great majority of the employees are satisfied with their jobs. The most significant variable in job satisfaction is ‘problem with working conditions,’ followed by ‘problem with administrative issues,’ and ‘sector.’
Anahtar Kelimeler
job satisfaction working conditions data mining decision tree classification methods
Öz
İş doyumu, örgüt başarısı ile ilgili olduğu için önemlidir. İş doyumunun çalışanlar ve
örgütler için çalışma performansı, örgütsel vatandaşlık davranışı, işe gelmeme, iş
değiştirme gibi sonuçlarının olduğu çeşitli çalışmalarla ortaya konmuştur. İş doyumuna
sebep olan faktörler belirli bir örgütsel kültürde çalışan bir grup iş görenin
düşüncelerinden, duygularından ve eylemlerinden oluşmaktadır. Türkiye’deki iş
doyumu ile ilgili çalışmalar, sınırlı sayıda örnekle ve klasik istatistiki yöntemlerin
kullanılmasıyla yapılmıştır ve iş doyumu açısından hangi faktörün öncelik arz ettiği
bilinmemektedir. Bu çalışma, iş doyumunu artırabilecek örgütsel politikaların
geliştirilmesine katkı sağlamak amacıyla Türkiye’deki çalışanların iş doyumuna etki
eden faktörleri tespit etmeyi ve bu faktörleri öncelik sırasına koymayı hedeflemiştir.
Türkiye’deki tüm sektörlerden 44,820 çalışanı kapsayan ve ilk defa veri madenciliği
yönteminin kullanıldığı bu çalışmada karar ağacı, ilişkilendirme kuralları, Bayes ağları
ve analiz ve sınıflandırmalar için nitelik seçimi tekniklerinden yararlanılmıştır.
Araştırma sonucunda çalışanların büyük çoğunluğunun işlerinden memnun oldukları
bulunmuştur. Ayrıca, iş doyumunu etkileyen en önemli faktör “çalışma koşullarıyla
ilgili sorunlar” olarak tespit edilmiş ve bunu sırasıyla “yönetsel konularla ilgili sorunlar”
ve “sektör” izlemiştir.
Anahtar Kelimeler
iş doyumu çalışma koşulları veri madenciliği karar ağacı sınıflama yöntemleri
Ayrıntılar
| Diğer ID | JA82HF35JN |
|---|---|
| Bölüm | Makaleler |
| Yazarlar | |
| Yayımlanma Tarihi | 1 Aralık 2016 |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2016 Cilt: 18 Sayı: 3 |