GELİŞMİŞ VE GELİŞMEKTE OLAN ÜLKELERDE SAVUNMA HARCAMALARININ İKTİSADİ BÜYÜME ÜZERİNDE ETKİSİ: G20 ÜLKELERİ İÇİN MUKAYESELİ BİR ANALİZ

Öz

Savunma harcamaları iktisadi büyüme ilişkisi, birbirinden oldukça farklı sonuçlara ulaşmış birçok çalışma ile incelenmiştir. Bu çalışmada G20 ülkeleri örneklemi gelişmiş ve gelişmekte olan ülkeler olarak iki parçaya ayırmış, oluşturulan iki panel veri seti için savunma harcamalarının iktisadi büyüme üzerindeki etkisi araştırılmıştır. Bu araştırmada iktisadi teorik alt yapı için, Barro (1990) büyüme modelindeki üretim fonksiyonundan faydalanılmıştır. Bu fonksiyona göre toplam kamu harcamalarının her bir alt kaleminin iktisadi büyüme üzerindeki etkisi farklıdır. Yatay kesit bağımlılık sorununu dikkate alan yöntemler ile gerçekleştirilen ekonometrik analizler sonrası, gelişmiş G20 ülkelerinde savunma harcamaları ile iktisadi büyüme arasında istatistiki olarak anlamlı bir ilişki bulunamamışken, aralarında Türkiye’nin de bulunduğu gelişmekte olan G20 ülkelerinde savunma harcamalarının iktisadi büyümeyi pozitif yönde etkilediği tespit edilmiştir. Ancak elde edilen bulgular bu sonucun tek başına değerlendirilmemesi gerektiğine işaret etmektedir. Çünkü toplam kamu harcamalarının iktisadi büyümeye olan negatif etkisi, gelişmekte olan ülkelerde gelişmiş ülkelere göre yaklaşık iki kat daha fazladır. Savunma harcamaları da toplam kamu harcamalarının bir parçası olduğundan, iktisadi büyüme üzerinde tespit edilen pozitif etki dikkatli yorumlanmalıdır.

Anahtar Kelimeler

• Savunma Harcamaları
• İktisadi Büyüme
• Yatay Kesit Bağımlılık

THE EFFECT OF DEFENSE SPENDING ON ECONOMIC GROWTH IN DEVELOPED AND DEVELOPING COUNTRIES: A COMPARATIVE ANALYSIS FOR G20 COUNTRIES

Öz

The relationship between defense expenditures and economic growth has been examined in many studies that have reached quite different results. In this study, the sample of G20 countries was divided into two parts as deveyoped and developing countries, and the effect of defense expenditures on economic growth is investigated for the two panel data sets. In this study, the production function in the growth model of Barro (1990) is used for the economic theoretical basis. According to this function, the effect of each sub-item of total public expenditure on economic growth is different. After econometric analyses carried out with methods taking into account the problem of cross-section dependence, no statistically significant relationship between defense expenditure and economic growth was found in deveyoped G20 countries. Nevertheless, defense spending in developing G20 countries, including Turkey, has been found to have a positive effect on economic growth. However, the findings indicate that this result should not be evaluated alone. Because the negative impact of total public expenditures on economic growth is nearly twice as much in developing countries compared to developed ones. Since defense expenditures are also included in the total government spending, the observed positive effect on economic growth should be interpreted carefully.

Anahtar Kelimeler

• Defense Expenditures
• Economic Growth
• Cross-Sectional Dependency

Kaynakça

1. Alptekin, A. ve Levine, P. (2012). Military Expenditure and Economic Growth: A Meta-Analysis. European Journal of Political Economy, 28(4), 636-650.
2. Altıner, A. (2019). OECD Ülkelerinde Kamu Harcamaları ve Ekonomik Büyüme İlişkisi: Panel Simetrik ve Asimetrik Nedensellik Analizi. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 33(3), 849-870.
3. Artekin, A. Ö., Konya, S. ve Karaçor, Z. (2019). Savunma Harcamalarının Ekonomik Büyümeye Etkisi: G7 Ülkeleri Üzerine Ampirik Bir Uygulama. International Economic Reserach and Financial Markets Congress, 7-9 Kasım, Gaziantep, Türkiye, 111.
4. Asiloğulları, M. (2020). Türkiye’de Savunma Harcamalarının Enflasyon Üzerindeki Etkisi (1960-2017). Savunma Bilimleri Dergisi, 19(37), 125-157.
5. Asongu, S., El Montasser, G. ve Toumi, H. (2016). Testing the Relationships Between Energy Consumption, CO 2 Emissions, and Economic Growth in 24 African Countries: A Panel ARDL Approach. Environmental Science and Pollution Research, 23(7), 6563-6573.
6. Aytan, D. S. ve Yılgör, M. (2019). Savunma Harcamaları ve Ar-Ge Harcamalarının Ekonomik Büyüme Üzerine Etkileri: Panel Veri Analizi. International Conference on Applied Economics and Finance, 16-17 Kasım, Balıkesir, Türkiye, 98.
7. Bai, J. ve Ng, S. (2004). A PANIC Attack on Unit Roots and Cointegration. Econometrica, 72(4), 1127-1177.
8. Barro, R. J. (1990). Government Spending in A Simple Model of Endogeneous Growth. Journal of Political Economy, 98(5, Part 2), 103-125.

9. Bayraktar, S. (2019). Savunma Sanayi ve Savunma Harcamalarının Makroekonomik Etkileri: Türkiye Örneği, Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Marmara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, İstanbul.
10. Benoit, E. (1978). Growth and Defense in Developing Countries. Economic Development and Cultural Change, 26(2), 271-280.
11. Bildirici, M. E. (2014). Relationship Between Biomass Energy and Economic Growth in Transition Countries: Panel ARDL Approach. Gcb Bioenergy, 6(6), 717-726.
12. Breusch, T. S. ve Pagan, A. R. (1980). The Lagrange Multiplier Test and Its Applications to Model Specification in Econometrics. The Review of Economic Studies, 47(1), 239-253.
13. Cameron, A. C. ve Trivedi, P. K. (2005). Microeconometrics: Methods and Applications. Cambridge University Press.
14. Çevik, E. İ. ve Bektaş, G. (2019). Savunma Harcamaları ve Ekonomik Büyüme İlişkisi: Türkiye Örneği. Balkan Sosyal Bilimler Dergisi, 8(16), 229-236.
15. d’Agostino, G., Dunne, J. P. ve Pieroni, L. (2017). Does Military Spending Matter for Long-Run Growth?. Defence and Peace Economics, 28(4), 429-436.
16. De Hoyos, R. E. ve Sarafidis, V. (2006). Testing for Cross-Sectional Dependence in Panel-Data Models. The Stata Journal, 6(4), 482-496.
17. Driscoll, J. C. ve Kraay, A. C. (1998). Consistent Covariance Matrix Estimation with Spatially Dependent Panel Data. Review of Economics and Statistics, 80(4), 549-560.
18. Eberhardt, M. (2012). Estimating Panel Time-Series Models with Heterogeneous Slopes. The Stata Journal, 12(1), 61-71.
19. Gölpek, F., Köse, Z. ve Doğan, F. C. (2020). Savunma Harcamaları ile Ekonomik Büyüme Arasındaki İlişkinin Analizi: G8 Örneği. Journal of Academic Researches and Studies, 12(22), 139-150.
20. Kao, C. (1999). Spurious Regression and Residual-Based Tests for Cointegration in Panel Data. Journal of Econometrics, 90(1), 1-44.
21. Karakaya, C. ve Şahinoğlu, T. (2020). Savunma Harcamaları ve Ekonomik Büyüme İlişkisi: Türkiye Örneği. Business and Economics Research Journal, 11(2), 335-351.
22. Keskin, H. İ. ve Aksoy, E. (2019). OECD ve Gelişmekte Olan Ülkelerde Gelir Artışı ve İşgücüne Katılım Arasındaki İlişki: Panel Eşbütünleşme Analizi. Third Sector Social Economic Review, 54(1), 1-20.
23. Kollias, C., Manolas, G. ve Paleologou, S. M. (2004). Defence Expenditure and Economic Growth in the European Union: A Causality Analysis. Journal of Policy Modeling, 26(5), 553-569.
24. Lee, C. C. ve Chen, S. T. (2007). Non‐linearity in the Defence Expenditure–Economic Growth Relationship in Taiwan. Defence and Peace Economics, 18(6), 537-555.
25. Mallick, L., Mallesh, U. ve Behera, J. (2016). Does Tourism Affect Economic Growth in Indian States? Evidence from Panel ARDL Model. Theoretical & Applied Economics, 23(1).
26. Moon, H. R. ve Perron, B. (2004). Testing for a Unit Root in Panels with Dynamic Factors. Journal of Econometrics, 122(1), 81-126.
27. Özer, M. O. (2020). Savunma Harcamaları ile Ekonomik Büyüme Arasındaki İlişkinin İncelenmesi: Türkiye için Bir Fourier Eşbütünleşme Testi Uygulaması. Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Meslek Yüksekokulu Dergisi, 23(1), 186-197.
28. Özsoy, O. (2008). Government Budget Deficits, Defence Expenditure and Income Distribution: the Case of Turkey. Defence and Peace Economics, 19(1), 61-75.
29. Pedroni, P. (2004). Panel Cointegration: Asymptotic and Finite Sample Properties of Pooled Time Series Tests with An Application to The PPP Hypothesis. Econometric Theory, 597-625.
30. Pesaran, M. H. (2004). General Diagnostic Tests for Cross Section Dependence in Panels. University of Cambridge, Faculty of Economics, Cambridge Working Papers in Economics No. 0435.
31. Pesaran, M. H. (2006). Estimation and Inference in Large Heterogeneous Panels with A Multifactor Error Structure. Econometrica, 74(4), 967-1012.
32. Pesaran, M. H. (2007). A Simple Panel Unit Root Test in the Presence of Cross-Section Dependence. Journal of Applied Econometrics, 22(2), 265-312.
33. Pesaran, M. H., Shin, Y. ve Smith, R. P. (1999). Pooled Mean Group Estimation of Dynamic Heterogeneous Panels. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 621-634.
34. Phillips, P. C. ve Sul, D. (2003). Dynamic Panel Estimation and Homogeneity Testing Under Cross Section Dependence. The Econometrics Journal, 6(1), 217-259.
35. Sezgin, Ş. ve Yağtu, G. (2019) Türkiye’de Savunma Harcamaları ve Ekonomik Büyüme İlişkisi. Avrasya Sosyal ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 6(8), 1-13.
36. Westerlund, J. (2007). Testing for Error Correction in Panel Data. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 69(6), 709-748.
37. Westerlund, J. ve Edgerton, D. L. (2007). A Panel Bootstrap Cointegration Test. Economics Letters, 97(3), 185-190.
38. Yildirim, J., Sezgin, S. ve Öcal, N. (2005). Military Expenditure and Economic Growth in Middle Eastern Countries: A Dynamic Panel Data Analysis. Defence and Peace Economics, 16(4), 283-295.