Çok Kategorili Madde Tepki Kuramı Modellerinin Karşılaştırılması

Serap Büyükkıdık; Hakan Yavuz Atar

doi:10.17152/gefad.334608

Çok Kategorili Madde Tepki Kuramı Modellerinin Karşılaştırılması

Öz

Bu çalışmada Rosenberg Benlik Saygısı ölçeğinin madde tepki kuramında farklı çok kategorili modellerde model veri uyumu kontrol edilip, madde parametreleri kestirimleri arasındaki ilişkilerin seçilen modele göre farklılaşıp- farklılaşmadığı incelenmiştir. Araştırmada 47974 bireyin verdiği yanıtlar arasından kayıp veriler temizlendikten sonra rastgele seçilen Amerika Birleşik Devletli 500, 1000 ve 2000 bireyin tek boyutlu dört kategorili 10 maddelik ölçeğe verdiği yanıtlar kullanılmıştır. Genelleştirilmiş Kısmi Kredi, 1 parametreli lojistik model gibi sınırlandırılmış Genelleştirilmiş Kısmi Kredi, Kısmi Kredi ve Aşamalı Tepki modeline 500, 1000 ve 2000 kişilik örneklemlerden elde edilen verilerden elde edilen -2log-olabilirlik, Akaike bilgi ölçütü ve Bayesian bilgi ölçütü model uyum katsayıları incelendiğinde en fazla uyumun her koşulda aşamalı tepki modeli ile gerçekleştiği bulunmuştur. Her modelden elde edilen madde parametreleri arasında manidar yüksek bir ilişkinin olduğu tespit edilmiştir. Farklı modellerden elde edilen bulgulara göre her üç örneklemden en yüksek ayırt ediciliğe sahip olan maddenin 6. madde, en az ayırt ediciliğe sahip olan maddenin ise 500 kişilik örneklem için 4. madde, 1000 ve 2000 kişilik örneklemler için ise genelde 8. madde olduğu görülmüştür.

Anahtar Kelimeler

Benlik saygısı,Genelleştirilmiş kısmi kredi modeli,Kısmi kredi modeli,Aşamalı tepki modeli

Kaynakça

Baker,F. B. (2001). The basics of item response theory. ERIC Clearinghouse on Assessment and Evaluation. Second edition. (ERIC Document Reproduction Service No. ED458219).
Crocker, L., & Algina, J. (1986). Introduction to modern test theory. California: Thomson Learning.
Cook K.F., Dodd B.G., Fitzpatrick S.J. (1999). A comparison of three polytomous item response theory models in the context of testlet scoring. Journal of outcome measurement, 3(1):1-20.
de Ayala, R. J. (2009). The Theory and Practice of Item Response Theory. Methodology in the Social Sciences. New York: Guildford.
DeMars, C. (2010). Item Response Theory. New York: Oxford University Press.
Embretson, S. E., & Reise, S. P. (2000). Item response theory for psychologists. Mahwah, NJ: Erlbaum.
Hambleton, R. K., & Swaminathan, H. (1985). Item Response Theory: Principles and Applications. Boston: Kluwer Nijhoff.
Han, K. T., and Hambleton, R. K. (2014). User's Manual for WinGen 3: Windows Software that Generates IRT Model Parameters and Item Responses (Center for Educational Assessment Report No. 642). Amherst, MA: University of Massachusetts.

Hambleton, R. K., Swaminathan, H., & Rogers, H. J. (1991). Fundamentals of item response theory. London: Sage.
Hays, R. D., Morales, L. S., & Reise, S. P. (2000). Item response theory and health outcomes measurement in the 21st century. Medical care, 38(9 Suppl), II28. National Institutes of Health Public Access Author Manuscript. Retrieved 17/03/2017 from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC1815384/pdf/nihms14476.pdf
Jiao, H. ve Zhang, Y. (2014). Polytomous multilevel testlet models for testlet-based assessments with complex sampling designs. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 68(1): 65-83.
Kang, T., & Chen, T. T. (2008). Performance of the Generalized S‐X2 Item Fit Index for Polytomous IRT Models. Journal of Educational Measurement, 45(4), 391-406.
Kline, T. J. B. (2005). Psychological testing: A practical approach to design and evaluation, Thousand Oaks, CA: Sage.
Lord, F. M. (1980). Applications of item response theory to practical testing problems. Hillsdale, NJ Lawrence: Erlbaum.
Masters, G.N. (1982). A Rasch model for partial credit scoring. Psychometrika, 47 (2), 149–174.
Muraki, E. (1992). A generalized partial credit model: Application of an EM algorithm. Applied Psychological Measurement, 16, 159–176.
Naumenko, O. (2014). Comparison of various polytomous ıtem response theory modeling approaches for task based simulation cpa exam data. AICPA 2014 Summer Internship Project. The University of North Carolina at Greensboro.
Ostini, R., & Nering, M. L. (2005). Polytomous item response theory models. Thousand Oaks: Sage. Penfield, R. D. (2014). An NCME ınstructional module on polytomous ıtem response theory models. Educational Measurement: Issues and Practice, 33(1), 36-48.
Samejima, F. (1969). Estimation of latent ability using a response pattern of graded scores (Psychometric Monograph No. 17). Richmond, VA: Psychometric Society. Retrieved from http://www.psychometrika.org/journal/online/MN17.pdf
Samejima, F. (1972). A general model for free-response data (Psychometric Monograph No. 18). Richmond, VA: Psychometric Society. Retrieved 18.03.2017 from http://www.psychometrika.org/journal/online/MN18.pdf
Samejima, F. (1995). Acceleration model in the heterogeneous case of the general graded response model. Psychometrika, 60 (4), 549–572.
Samejima, F. (1996). The graded response model. In: van der Linden, WJ.; Hambleton, R., editors. Handbook of modern item response theory. New York, NY: Springer; p. 85-100.
Schermelleh-Engel, K., Moosbrugger, H. & Müler, H. (2003). Evaluating the fit of structural equation models: tests of significance and descriptive goodness-of-fit. Measures Of Psychological Research Online, (8), 2, 23-74.
Thissen, D., Pommerich, M., Billeaud, K., & Williams, V. S. (1995). Item response theory for scores on tests including polytomous items with ordered responses. Applied Psychological Measurement, 19(1), 39-49. DOI: 10.1177/014662169501900105
Yurekli, H. (2010). The relationship between parameters from some polytomous item response theory models. Unpublished Master’s thesis. The Florıda State Unıversıty College Of Educatıon.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

-

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yazarlar

Serap Büyükkıdık
Gazi Üniversitesi
Türkiye

Hakan Yavuz Atar
Gazi Üniversitesi
Türkiye

Yayımlanma Tarihi

1 Ağustos 2018

Gönderilme Tarihi

14 Ağustos 2017

Kabul Tarihi

30 Temmuz 2018

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2018 Cilt: 38 Sayı: 2

DOI

https://doi.org/10.17152/gefad.334608

IZ

https://izlik.org/JA55KD86ZP

Kaynak Göster

RIS / Bibtex

APA

Büyükkıdık, S., & Atar, H. Y. (2018). Çok Kategorili Madde Tepki Kuramı Modellerinin Karşılaştırılması. Gazi Eğitim Fakültesi Dergisi, 38(2), 663-692. https://doi.org/10.17152/gefad.334608

AMA

1.Büyükkıdık S, Atar HY. Çok Kategorili Madde Tepki Kuramı Modellerinin Karşılaştırılması. GEFAD. 2018;38(2):663-692. doi:10.17152/gefad.334608

Chicago

Büyükkıdık, Serap, ve Hakan Yavuz Atar. 2018. “Çok Kategorili Madde Tepki Kuramı Modellerinin Karşılaştırılması”. Gazi Eğitim Fakültesi Dergisi 38 (2): 663-92. https://doi.org/10.17152/gefad.334608.

EndNote

Büyükkıdık S, Atar HY (01 Ağustos 2018) Çok Kategorili Madde Tepki Kuramı Modellerinin Karşılaştırılması. Gazi Eğitim Fakültesi Dergisi 38 2 663–692.

IEEE

[1]S. Büyükkıdık ve H. Y. Atar, “Çok Kategorili Madde Tepki Kuramı Modellerinin Karşılaştırılması”, GEFAD, c. 38, sy 2, ss. 663–692, Ağu. 2018, doi: 10.17152/gefad.334608.

ISNAD

Büyükkıdık, Serap - Atar, Hakan Yavuz. “Çok Kategorili Madde Tepki Kuramı Modellerinin Karşılaştırılması”. Gazi Eğitim Fakültesi Dergisi 38/2 (01 Ağustos 2018): 663-692. https://doi.org/10.17152/gefad.334608.

JAMA

1.Büyükkıdık S, Atar HY. Çok Kategorili Madde Tepki Kuramı Modellerinin Karşılaştırılması. GEFAD. 2018;38:663–692.

MLA

Büyükkıdık, Serap, ve Hakan Yavuz Atar. “Çok Kategorili Madde Tepki Kuramı Modellerinin Karşılaştırılması”. Gazi Eğitim Fakültesi Dergisi, c. 38, sy 2, Ağustos 2018, ss. 663-92, doi:10.17152/gefad.334608.

Vancouver

1.Serap Büyükkıdık, Hakan Yavuz Atar. Çok Kategorili Madde Tepki Kuramı Modellerinin Karşılaştırılması. GEFAD. 01 Ağustos 2018;38(2):663-92. doi:10.17152/gefad.334608

Cited By

The Effect of Option Differences on Psychometric Properties of Items in Likert-Type Scales

Sakarya University Journal of Education

https://doi.org/10.19126/suje.1253876

Perceived Stress Scale in Romantic Relationships (PSSRR): A scale development study

International Journal of Assessment Tools in Education

https://doi.org/10.21449/ijate.1693020