Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

Psikiyatri Hastalarında Dijital Teknoloji Kullanımının Yaygınlığı

Yıl 2024, , 486 - 490, 31.08.2024
https://doi.org/10.54005/geneltip.1454866

Öz

Amaç: Dijital teknolojiler; hastaların uzaktan takip edilmesini, tıbbi verilerin toplanmasını, psikoeğitim ve kendine yardım uygulamaları ile hastalığın tanınması ve farkındalığın artmasına yardım etmektedir. Literatürde psikiyatrik hasta popülasyonunda dijital teknolojilerin kullanımına yönelik bilgi kısıtlıdır. Bu çalışmada psikiyatri polikliniğine başvuran hastalarda dijital teknolojinin kullanım yaygınlığının saptanması ve tanılara göre karşılaştırılması amaçlanmıştır.
Yöntem: Çalışmaya Eylül-Kasım 2023 tarihleri arasında Selçuk Üniversitesi Tıp Fakültesi Psikiyatri Polikliniğine ayaktan başvuran ve çalışmaya katılmaya gönüllü 500 hasta dahil edildi. Hastalara psikiyatrik görüşmelerinin tamamlanmasının ardından mobil teknolojiler, internet, sosyal medya, sağlık uygulamaları kullanım özelliklerinin sorulduğu bir anket dolduruldu.
Bulgular: Çalışma grubunun %69,4’ü kadın (n=347) ve yaş ortalaması 33,9 (±13,01) idi. Katılımcıların %50,4’ünün eğitim durumu üniversite veya yüksek lisans idi. Katılımcıların %96’sı akıllı telefon kullanmaktayken %16’sı giyilebilir teknoloji (n=80) kullanmaktaydı. İnternet kullanım oranı %94,8 sosyal medya kullanım oranı %91 idi. Herhangi bir sağlık uygulaması kullanmayan ancak kullanmak isteyen 251 kişiye kullanmak istedikleri uygulamada hangi özelliklerin olmasını istedikleri sorulduğunda %78,8’i randevu oluşturmak, %67,7’si randevu saati hatırlatıcısı, %59,7’si ilaç yan etki sorgulaması, %55,7’si hekiminin kendi sağlık bilgilerine erişebilmesi, %54,9’u çevrimiçi psikoterapi özelliklerinin olmasını istediğini belirtti.
Sonuç: Psikiyatriye başvuran hastalar arasında akıllı telefon ve internet kullanım yaygınlığı ülke popülasyonuyla benzerlik göstermektedir. Psikiyatrik hasta grubu için sağlık uygulamaları açısından karşılanmamış bir ihtiyaç söz konusudur. Sağlık uygulamalarında bulunması istenen özelliklere bakıldığında psikiyatrik tanı gruplarında farklı taleplerin olduğu dikkate alınmalıdır.

Etik Beyan

SELÇUK ÜNİVERSİTESİ YEREL ETİK KURULU tarafından 01.08.2023 tarihinde 2023/385 karar sayısı ile etik kurul onayı almıştır.

Destekleyen Kurum

Selcuk University

Kaynakça

  • AYDIN, N. Sürdürülebilir Giyilebilir Ürünler İnsan Yaşam Kalitesini Artırmak için Giyilebilir Teknoloji. Balkan ve Yakın Doğu Sosyal Bilimler Dergisi. 2021; 7, 108–115.
  • IQVIA. Digital Health Trends. [Internet] 2021. [cited 2024 May 15] Available from: https://iqvia.com/insights/the-iqvia-institute/reports/digital-health-trends-2021
  • Torous J, Roberts LW. Needed Innovation in Digital Health and Smartphone Applications for Mental Health: Transparency and Trust. JAMA Psychiatry. 2017;74(5):437–438.
  • Sorias, S. Psikiyatrik tanıda betimsel ve kategorik yaklaşımların kısıtlılıklarını aşmak: Bayes ağlarına dayalı bir öneri. Türk Psikiyatri Derg. 2015; 26(1), 1-12.
  • Hariman K, Ventriglio A, Bhugra D. The future of digital psychiatry. Curr Psychiatry Rep. 2019; 21, 1-8.
  • Melcher J, Hays R, Torous J. Digital phenotyping for mental health of college students: a clinical review. BMJ Ment Health. 2020; 23(4), 161-166.
  • Chan, AHY, Honey ML. User perceptions of mobile digital apps for mental health: Acceptability and usability‐An integrative review. J Psychiatr Ment Health Nurs. 2022; 29(1), 147-168.
  • Torous J, Bucci S, Bell IH, Kessing LV, Faurholt-Jepsen M, Whelan P, et al. The growing field of digital psychiatry: current evidence and the future of apps, social media, chatbots, and virtual reality. World Psychiatry. 2021; 20: 318-335.
  • Roberts L, Chan S, Torous J. New tests, new tools: mobile and connected technologies in advancing psychiatric diagnosis. NPJ Digit Med. 2018; 1, 20176 (2018).
  • Rodriguez-Villa, E, Mehta, UM, Naslund J, Tugnawat D, Gupta S, Thirtalli J, et. al. Smartphone Health Assessment for Relapse Prevention (SHARP): a digital solution toward global mental health. BJPsych Open. 2021; 7(1), e29.
  • Chia AZR, Zhang MWB. Digital phenotyping in psychiatry: A scoping review. Technol Health Care. 2022;30(6):1331-1342.
  • Statista. Smartphone mobile network subscriptions worldwide 2016-2028. [Internet] 2024. [cited 2024 May 15] Available from: https://www.statista.com/statistics/330695/number-of-smartphone-users-worldwide/
  • Statista. Worldwide Digital population 2024. 2024. https://www.statista.com/statistics/617136/digital-population-worldwide/
  • TURKSTAT. Hanehalkı Bilişim Teknolojileri (BT) Kullanım Araştırması, 2023. [Internet] 2023 [cited 2024 May 15] Available from: https://data.tuik.gov.tr/Bulten/Index?p=Hanehalki-Bilisim-Teknolojileri-(BT)-Kullanim-Arastirmasi-2023-49407
  • Iliescu R, Kumaravel A, Smurawska L, Torous J, Keshavan M. Smartphone ownership and use of mental health applications by psychiatric inpatients. Psychiatry Res. 2021;299, 113806.
  • Young AS, Cohen AN, Niv N, Nowlin-Finch N, Oberman RS, Olmos-Ochoa TT, et al. Mobile phone and smartphone use by people with serious mental illness. Psychiatr Serv. 2020; 71(3), 280-283.
  • Cinemre B, Coskun MN, Topcuoğlu M, Erdoğan A. Psikiyatri Polikliniğine Başvuranlarda İnternet ve Akıllı Telefon Kullanımı ile Dijital Sağlık Uygulamalarına Yaklaşım. Kocaeli Med J. 2021; 10(2):147-155.
  • Tateno M, Teo, AR, Ukai W, Kanazawa J, Katsuki R, Kubo H, et al. Internet Addiction, Smartphone Addiction, and Hikikomori Trait in Japanese Young Adult: Social Isolation and Social Network. Front Psychiatry. 2019; 10, 455.
  • Yar A, Gündoğdu ÖY, Tural Ü, Memik NÇ. The Prevalence of Internet Addiction in Turkish Adolescents with Psychiatric Disorders. Noro psikiyatri arşivi. 2019; 56(3), 200–204.
  • Sakamoto S, Miyawaki D, Goto A, Hirai K, Hama H, Kadono S, et al. Associations between Internet Addiction, Psychiatric Comorbidity, and Maternal Depression and Anxiety in Clinically Referred Children and Adolescents. Neuropsychiatr Dis Treat. 2022;18:2421-2430
  • Meng SQ, Cheng JL, Li YY, Yang XQ, Zheng JW, Chang XW, et al. Global prevalence of digital addiction in general population: A systematic review and meta-analysis. Clin Psychol Rev. 2022;92:102128.
  • Korkmaz S, Arıkan G. e-Nabız Uygulamasını Değerlendirmek İçin Kullanılan Yeni Bir Araç: Mobil Uygulama Derecelendirme Ölçeği. Ankara Hacı Bayram Veli Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi. 2021;23(3):625-636.
  • Siemens-Healthineers. Sağlık Okuryazarlığı Araştırma Raporu. [Internet]. [cited 2024 May 15] Available from: https://www.siemens-healthineers.com/tr/basin/basin-bultenleri/siemens-healthineers-saglik-okuryazarligi-arastirmasi-bulten

Prevalence of Digital Technology Use in Psychiatry Patients

Yıl 2024, , 486 - 490, 31.08.2024
https://doi.org/10.54005/geneltip.1454866

Öz

Objective: Digital technologies aid in remote patient monitoring, data collection, psychoeducation, self-help applications, disease recognition, and awareness enhancement. However, literature on the utilization of digital technologies among psychiatric patients is scarce. This study aimed to assess the prevalence of digital technology usage among patients attending psychiatric outpatient clinics and compare usage patterns across different diagnoses.
Materials and Methods: Between September-November 2023, 500 patients who applied to Selcuk University Faculty of Medicine Psychiatry Outpatient Clinic as outpatients and volunteered to participate in the study were included in the study. After the psychiatric interviews were completed, a questionnaire was filled out asking about the characteristics of the use of mobile technologies, internet, social media, and health applications.
Results: Of the study group, 69.4% were female (n=347) and the mean age was 33.9 (±13.01) years. The educational status of 50.4% of the participants was university or master's degree. While 96% of the participants used smartphones, 16% used wearable technology (n=80). Internet usage rate was 94.8% and social media usage rate was 91%. When 251 people who did not use any health application but would like to use one were asked which features they would like to have in the application they would like to use, 78.8% stated that they would like to create an appointment, 67.7% would like an appointment time reminder, 59.7% would like drug side effect query, 55.7% would like their physician to have access to their health information, and 54.9% would like online psychotherapy.
Conclusions: The prevalence of smartphone and internet use among patients applying to psychiatry is similar to the national population. There is an unmet need in terms of health applications for the psychiatric patient group. When looking at the desired characteristics of health applications, it should be taken into account that there are different demands in psychiatric diagnosis groups.

Kaynakça

  • AYDIN, N. Sürdürülebilir Giyilebilir Ürünler İnsan Yaşam Kalitesini Artırmak için Giyilebilir Teknoloji. Balkan ve Yakın Doğu Sosyal Bilimler Dergisi. 2021; 7, 108–115.
  • IQVIA. Digital Health Trends. [Internet] 2021. [cited 2024 May 15] Available from: https://iqvia.com/insights/the-iqvia-institute/reports/digital-health-trends-2021
  • Torous J, Roberts LW. Needed Innovation in Digital Health and Smartphone Applications for Mental Health: Transparency and Trust. JAMA Psychiatry. 2017;74(5):437–438.
  • Sorias, S. Psikiyatrik tanıda betimsel ve kategorik yaklaşımların kısıtlılıklarını aşmak: Bayes ağlarına dayalı bir öneri. Türk Psikiyatri Derg. 2015; 26(1), 1-12.
  • Hariman K, Ventriglio A, Bhugra D. The future of digital psychiatry. Curr Psychiatry Rep. 2019; 21, 1-8.
  • Melcher J, Hays R, Torous J. Digital phenotyping for mental health of college students: a clinical review. BMJ Ment Health. 2020; 23(4), 161-166.
  • Chan, AHY, Honey ML. User perceptions of mobile digital apps for mental health: Acceptability and usability‐An integrative review. J Psychiatr Ment Health Nurs. 2022; 29(1), 147-168.
  • Torous J, Bucci S, Bell IH, Kessing LV, Faurholt-Jepsen M, Whelan P, et al. The growing field of digital psychiatry: current evidence and the future of apps, social media, chatbots, and virtual reality. World Psychiatry. 2021; 20: 318-335.
  • Roberts L, Chan S, Torous J. New tests, new tools: mobile and connected technologies in advancing psychiatric diagnosis. NPJ Digit Med. 2018; 1, 20176 (2018).
  • Rodriguez-Villa, E, Mehta, UM, Naslund J, Tugnawat D, Gupta S, Thirtalli J, et. al. Smartphone Health Assessment for Relapse Prevention (SHARP): a digital solution toward global mental health. BJPsych Open. 2021; 7(1), e29.
  • Chia AZR, Zhang MWB. Digital phenotyping in psychiatry: A scoping review. Technol Health Care. 2022;30(6):1331-1342.
  • Statista. Smartphone mobile network subscriptions worldwide 2016-2028. [Internet] 2024. [cited 2024 May 15] Available from: https://www.statista.com/statistics/330695/number-of-smartphone-users-worldwide/
  • Statista. Worldwide Digital population 2024. 2024. https://www.statista.com/statistics/617136/digital-population-worldwide/
  • TURKSTAT. Hanehalkı Bilişim Teknolojileri (BT) Kullanım Araştırması, 2023. [Internet] 2023 [cited 2024 May 15] Available from: https://data.tuik.gov.tr/Bulten/Index?p=Hanehalki-Bilisim-Teknolojileri-(BT)-Kullanim-Arastirmasi-2023-49407
  • Iliescu R, Kumaravel A, Smurawska L, Torous J, Keshavan M. Smartphone ownership and use of mental health applications by psychiatric inpatients. Psychiatry Res. 2021;299, 113806.
  • Young AS, Cohen AN, Niv N, Nowlin-Finch N, Oberman RS, Olmos-Ochoa TT, et al. Mobile phone and smartphone use by people with serious mental illness. Psychiatr Serv. 2020; 71(3), 280-283.
  • Cinemre B, Coskun MN, Topcuoğlu M, Erdoğan A. Psikiyatri Polikliniğine Başvuranlarda İnternet ve Akıllı Telefon Kullanımı ile Dijital Sağlık Uygulamalarına Yaklaşım. Kocaeli Med J. 2021; 10(2):147-155.
  • Tateno M, Teo, AR, Ukai W, Kanazawa J, Katsuki R, Kubo H, et al. Internet Addiction, Smartphone Addiction, and Hikikomori Trait in Japanese Young Adult: Social Isolation and Social Network. Front Psychiatry. 2019; 10, 455.
  • Yar A, Gündoğdu ÖY, Tural Ü, Memik NÇ. The Prevalence of Internet Addiction in Turkish Adolescents with Psychiatric Disorders. Noro psikiyatri arşivi. 2019; 56(3), 200–204.
  • Sakamoto S, Miyawaki D, Goto A, Hirai K, Hama H, Kadono S, et al. Associations between Internet Addiction, Psychiatric Comorbidity, and Maternal Depression and Anxiety in Clinically Referred Children and Adolescents. Neuropsychiatr Dis Treat. 2022;18:2421-2430
  • Meng SQ, Cheng JL, Li YY, Yang XQ, Zheng JW, Chang XW, et al. Global prevalence of digital addiction in general population: A systematic review and meta-analysis. Clin Psychol Rev. 2022;92:102128.
  • Korkmaz S, Arıkan G. e-Nabız Uygulamasını Değerlendirmek İçin Kullanılan Yeni Bir Araç: Mobil Uygulama Derecelendirme Ölçeği. Ankara Hacı Bayram Veli Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi. 2021;23(3):625-636.
  • Siemens-Healthineers. Sağlık Okuryazarlığı Araştırma Raporu. [Internet]. [cited 2024 May 15] Available from: https://www.siemens-healthineers.com/tr/basin/basin-bultenleri/siemens-healthineers-saglik-okuryazarligi-arastirmasi-bulten
Toplam 23 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil İngilizce
Konular Psikiyatri
Bölüm Original Article
Yazarlar

Rukiye Tekdemir 0000-0001-7912-5727

Ömer Bayırlı 0000-0001-9847-7082

Furkan Çınar 0009-0001-9968-9500

Hacer Reyyan Demirel 0009-0004-6452-0790

Erken Görünüm Tarihi 30 Ağustos 2024
Yayımlanma Tarihi 31 Ağustos 2024
Gönderilme Tarihi 18 Mart 2024
Kabul Tarihi 10 Haziran 2024
Yayımlandığı Sayı Yıl 2024

Kaynak Göster

Vancouver Tekdemir R, Bayırlı Ö, Çınar F, Demirel HR. Prevalence of Digital Technology Use in Psychiatry Patients. Genel Tıp Derg. 2024;34(4):486-90.