NETWORK MODELİ İLE AĞ ANALİZİ İÇİN ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMLERİYLE KARŞILAŞTIRMALI ÇÖZÜM

Cilt: 1 Sayı: 1 9 Ekim 2015
PDF İndir
EN TR

NETWORK MODELİ İLE AĞ ANALİZİ İÇİN ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMLERİYLE KARŞILAŞTIRMALI ÇÖZÜM

Öz

Karar  verme,  belirli  bir  amaca  ulaşmak  için  değişik  alternatiflerin  belirlenmesi  ve  bunların içinden  en  etkilisinin  seçilmesi  işlemidir.  Eğer  bir  karar  verme  probleminde  birden  fazla  kriter varsa problem çok kriterli karar verme problemi olmaktadır. Bu çalışmada, network modeli ile ağ analizi yapmak amacıyla, Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) çözüm yöntemlerinden olan TOPSIS ve VIKOR yöntemleri kullanılmıştır. Yöntemlerdeki kriter ağırlıkları ise Analitik Hiyerarşi Prosesi’ndeki ikili  kıyaslamalar  metodu  kullanılarak  elde  edilmiştir.  Çalışma  kapsamında,  ilk  aşamada Hacettepe  Üniversitesi  internet  altyapısını  kurmuş  olan  Bilgikent  Teknoloji  A.Ş.’den  mevcut gerçek  veriler  alınmıştır.  Tüm  bu  veriler  ÇKKV  yöntemlerindeki  karar  matrisini  oluşturmuş  olup, yöntemlerin  adımları  teorik  olarak  anlatılmıştır.  Ardından  toplamda  7  fakültenin  bulunduğu internet ağ analizi TOPSIS ve VIKOR yöntemleriyle çözümlenmiştir. İkinci aşamada ise yine ÇKKV çözüm  yöntemlerinden  olan  bulanık  TOPSIS  ve  bulanık  VIKOR  yöntemleri  kullanılarak  network modeli  ile  ağ  analizi  çalışması  tekrarlanmıştır.  Hesaplamalar  Excel  2010  paket  programı  ile yapılmıştır.  Sonuç  olarak  elde  edilen  verilerden  hangi  bağlantıların  risk  teşkil  ettiği,  hangi bağlantıların risk teşkil etmediği saptanmıştır. Çalışmanın sonucunda internet topolojisi alanında önemli  bir  yere  sahip  olan  network  analizinin  pratikleştirilmesine  yönelik  olarak  ÇKKV yöntemlerinin uygulanabilirliği hedeflenmektedir.  Anahtar  kelimeler:  Çok  Kriterli  Karar  Verme  Yöntemleri,  AHP,  TOPSIS,  VIKOR,  Bulanık  TOPSIS, Bulanık VIKOR, Yönetim Bilişim Sistemleri Jel Kodları: C00, C44, C61, D81  

Anahtar Kelimeler

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

-

Bölüm

-

Yayımlanma Tarihi

9 Ekim 2015

Gönderilme Tarihi

9 Ekim 2015

Kabul Tarihi

-

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2015 Cilt: 1 Sayı: 1

Kaynak Göster

APA
Koçak, D., & Çoğurcu, Y. E. (2015). NETWORK MODELİ İLE AĞ ANALİZİ İÇİN ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMLERİYLE KARŞILAŞTIRMALI ÇÖZÜM. Gazi İktisat ve İşletme Dergisi, 1(1), 1-42. https://izlik.org/JA23BC48LF
AMA
1.Koçak D, Çoğurcu YE. NETWORK MODELİ İLE AĞ ANALİZİ İÇİN ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMLERİYLE KARŞILAŞTIRMALI ÇÖZÜM. GJEB. 2015;1(1):1-42. https://izlik.org/JA23BC48LF
Chicago
Koçak, Deniz, ve Yunus Emre Çoğurcu. 2015. “NETWORK MODELİ İLE AĞ ANALİZİ İÇİN ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMLERİYLE KARŞILAŞTIRMALI ÇÖZÜM”. Gazi İktisat ve İşletme Dergisi 1 (1): 1-42. https://izlik.org/JA23BC48LF.
EndNote
Koçak D, Çoğurcu YE (01 Haziran 2015) NETWORK MODELİ İLE AĞ ANALİZİ İÇİN ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMLERİYLE KARŞILAŞTIRMALI ÇÖZÜM. Gazi İktisat ve İşletme Dergisi 1 1 1–42.
IEEE
[1]D. Koçak ve Y. E. Çoğurcu, “NETWORK MODELİ İLE AĞ ANALİZİ İÇİN ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMLERİYLE KARŞILAŞTIRMALI ÇÖZÜM”, GJEB, c. 1, sy 1, ss. 1–42, Haz. 2015, [çevrimiçi]. Erişim adresi: https://izlik.org/JA23BC48LF
ISNAD
Koçak, Deniz - Çoğurcu, Yunus Emre. “NETWORK MODELİ İLE AĞ ANALİZİ İÇİN ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMLERİYLE KARŞILAŞTIRMALI ÇÖZÜM”. Gazi İktisat ve İşletme Dergisi 1/1 (01 Haziran 2015): 1-42. https://izlik.org/JA23BC48LF.
JAMA
1.Koçak D, Çoğurcu YE. NETWORK MODELİ İLE AĞ ANALİZİ İÇİN ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMLERİYLE KARŞILAŞTIRMALI ÇÖZÜM. GJEB. 2015;1:1–42.
MLA
Koçak, Deniz, ve Yunus Emre Çoğurcu. “NETWORK MODELİ İLE AĞ ANALİZİ İÇİN ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMLERİYLE KARŞILAŞTIRMALI ÇÖZÜM”. Gazi İktisat ve İşletme Dergisi, c. 1, sy 1, Haziran 2015, ss. 1-42, https://izlik.org/JA23BC48LF.
Vancouver
1.Deniz Koçak, Yunus Emre Çoğurcu. NETWORK MODELİ İLE AĞ ANALİZİ İÇİN ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMLERİYLE KARŞILAŞTIRMALI ÇÖZÜM. GJEB [Internet]. 01 Haziran 2015;1(1):1-42. Erişim adresi: https://izlik.org/JA23BC48LF
22273
Gazi İktisat ve İşletme Dergisi Creative Commons Atıf-GayriTicari 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.