IMPACT OF COVID-19 ON THE EFFICIENCY OF ACADEMIC INCENTIVE: A COMPARISON OF 2019 AND 2020 USING DATA ENVELOPMENT ANALYSIS

Öz

The Covid-19 pandemic, which has an impact on the world, has affected every sector from health to tourism, from manufacturing to transportation. Universities one of the important providers of the education sector, became one of the institutions affected in the realization of both scientific and educational activities. Universities are scientific institutions that provide education, training and research services. To achieve these goals, scientifically efficient academic units and staff are needed. The study was performed to evaluate the effect of the Covid-19 on academic incentive efficiency in the departments of Business Administration in the Faculties of Economics and Administrative Sciences of state universities in the Central Anatolia Region. Analysis of the study was done by Data Envelopment Analysis (DEA). Using the input-oriented CCR model. Efficient and inefficient departments of business administration were determined by using 12 decision making units (DMU), 2 input and 4 output. Efficiency measurements were made separately for 2019 (pre-covid-19) and 2020 (post-covid-19). As a result of analysis, it was concluded that 4 departments of business administration in 2019 and 3 departments of business administration in 2020 were efficient.

Anahtar Kelimeler

• Covid-19
• Data Envelopment Analysis
• Academic Incentive
• Efficiency

COVID-19’UN AKADEMİK TEŞVİK ETKİNLİĞİ ÜZERİNDEKİ ETKİSİ: VERİ ZARFLAMA ANALİZİ İLE 2019 ve 2020 YILLARINA İLİŞKİN BİR KARŞILAŞTIRMA

Öz

Dünyada büyük yankı uyandıran Covid-19 pandemisi sağlıktan turizme, imalattan ulaşıma hemen her sektörü etkisi altına almıştır. Eğitim sektörünün önemli sunucularından biri olan üniversiteler de hem bilimsel hem de eğitimsel etkinliklerin gerçekleştirilmesi anlamında etkilenen kurumlardan biri olmuştur. Üniversiteler eğitim, öğretim, araştırma hizmetlerini sunma amacını güden bilimsel kurumlardır. Bu amaçları gerçekleştirmek için bilimsel anlamda etkin akademik birimlere ve personellere ihtiyaç vardır. Çalışma İç Anadolu Bölgesi’nde faaliyet gösteren devlet üniversitelerinin İktisadi ve İdari Bilimler Fakültelerine bağlı İşletme Bölümlerinde Covid-19’un akademik teşvik etkinliği üzerindeki etkisini değerlendirmek amacıyla yapılmıştır. Çalışmanın analizi Veri Zarflama Analizi (VZA) yöntemi ile gerçekleştirilmiş olup uygulamada girdi odaklı CCR modeli kullanılmıştır. Analizde 12 karar verme birimi (KVB), 2 girdi ve 4 çıktı değişkeni kullanılarak etkin ve etkin olmayan İşletme Bölümleri belirlenmiştir. Etkinlik ölçümleri 2019 (covid-19 öncesi) ve 2020 (covid-19 sonrası) yılları için ayrı ayrı yapılmıştır. Analiz sonucunda 2019 yılında 4, 2020 yılında 3 işletme bölümünün etkin olduğu görülmüştür.

Anahtar Kelimeler

• Covid-19
• Veri Zarflama Analizi
• Akademik Teşvik
• Etkinlik

Kaynakça

1. Abbott, M., Doucouliagos, C. (2003). “The Efficiency of Australian Universities: A Data Envelopment Analysis”, Economics of Education Review, 22(1), 89-97.
2. Afonso, A., St. Aubyn, M. (2006). Relative Efficiency of Health Provision: A DEA Approach with Non-Discretionary Inputs, ISEG-UTL Economics Working Paper No. 33/2006/DE/UECE, Available at SSRN: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=952629
3. Aladağ, Z., Alkan, A., Güler, E., Özdin, Y. (2018). “Akademik Birimlerin Veri Zarflama Analizi ve Promethee Yöntemleri ile Performans Değerlendirmesi: Kocaeli Üniversitesi Örneği”, Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 34(1), 1-13.
4. Arslan, Çilhoroz, İ., Sivuk, D. (2021). “Ülkelerin Termal Turizm Harcamaları Bakımından Termal Turizm Verimliliklerinin Değerlendirilmesi”, Journal of Yasar University, 16(62),548-559.
5. Assaf, AG. (2012). “Benchmarking the Asia Pacific Tourism Industry: A Bayesian Combination of DEA and Stochastic Frontier”, Tourism Management, 33, 1122-1127.
6. Ata, HA., Yakut, E. (2009). “Finansal Performansa Dayalı Etkinlik Ölçümü: İmalat Sektörü Uygulaması”, Kocaeli Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 18(2), 80-100.
7. Atalay, I., Vatansever, K. (2020). “BİST’te İşlem Gören Turizm Firmalarının Etkinliklerinin Veri Zarflama Analizi Yöntemi ile Ölçümü”, Üçüncü Sektör Sosyal Ekonomi Dergisi, 55(3), 1759-1779.
8. Bakırcı, F., Babacan, A. (2010). “İktisadi ve İdari Bilimler Fakültelerinde Ekonomik Etkinlik”, Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 24(2), 215-234.

9. Bardi, Ş. (2020), “Veri Zarflama ve Veri Madenciliği ile Bist Gıda İçecek Endeksi Kapsamındaki Firmaların Etkinlik Analizi”, Süleyman Demirel Üniversitesi Vizyoner Dergisi, 11(Ek), 185-199.
10. Başkaya, Z., Akar, C. (2005). “Sigorta Şirketlerinin Satış Performanslarının Veri Zarflama Analizi Yöntemiyle Belirlenmesi”, Muğla Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 15, 37-51.
11. Behdioğlu, S., Özcan, G. (2009). “Veri Zarflama Analizi ve Bankacılık Sektöründe Bir Uygulama”, Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 14(3), 301–326.
12. Bektaş, H. (2013). Türk Bankacılık Sektöründe Etkinlik Analizi, Sosyoekonomi, 19(19), 278-294.
13. Bircan, H. (2011). “Veri Zarflama Analizi ile Sivas İli Merkez Sağlık Ocaklarının Etkinliğinin Ölçülmesi”, C.Ü. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 12(1), 331-347.
14. Budak, H. (2011). “Veri Zarflama Analizi ve Türk Bankacılık Sektöründe Uygulaması”, Fen Bilimleri Dergisi, 23(3), 95‐110.
15. Carrillo, M., Jorge, JM. (2017). “DEA-Like Efficiency Ranking of Regional Health Systems in Spain”, Social Indicators Research, 133(3), 1133-1149.
16. Chandra, P., Cooper, WW., Li, S., Rahman, A. (1998). “Using DEA To evaluate 29 Canadian textile companies – Considering returns to scale”, International Journal Production Economics, 54, 129-141.
17. Çağlar, A., Öztaş, GZ. (2016). “Veri Zarflama Analizi ve Analitik Hiyerarşi Süreci ile Sigorta Şirketlerinin Finansal Oran Analizi”, Çankırı Karatekin Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 6(2), 221-248.
18. Çakmak, M., Öktem, MK., Ömürgönülşen, U. (2009). “Türk Kamu Hastanelerinde Teknik Verimlilik Sorunu: Veri Zarflama Analizi Tekniği ile Sağlık Bakanlığı’na Bağlı Kadın Doğum Hastanelerinin Teknik Verimliliklerinin Ölçülmesi”, Hacettepe Sağlık İdaresi Dergisi, 12(1), 1-36.
19. Çavmak, Ş. (2017). “Sağlık Hizmetlerinde Veri Zarflama Analizi ve Modelleri”, Sağlık Yönetimi Dergisi, 1(1), 35-47.
20. Çelik, MK. (2016). “Turizm Sektöründeki İşletmelerinin Etkinliklerinin Veri Zarflama Analizi ile Ölçülmesi”, Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi, (17), 65-88.
21. Çelik, İ., Ayan, S. (2017). “Veri Zarflama Analizi ile Imalat Sanayi Sektörünün Finansal Performans Etkinliğinin Ölçülmesi: Borsa İstanbul’da Bir Araştırma”, Süleyman Demirel Üniversitesi Vizyoner Dergisi, 8(18), 56-74.
22. Çetin, AC. (2006). “Türk Tekstil Sektörü ve Türk Tekstil Firmalarının Etkinlik Düzeylerinin Belirlenmesi”, Afyon Kocatepe Üniversitesi İİBF Dergisi, 8(2), 255-278.
23. Dadura, AM., Lee, TR. (2011). “Measuring the Innovation Ability of Taiwan's Food Industry Using DEA”, Innovation: The European Journal of Social Science Research, 24(1-2, :151-172.
24. Dikmen, FC. (2008). “Veri Zarflama Analizi ile Üniversitelerin Etkinliğinin Ölçülmesi”, Kocaeli Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 3(6), 1-22.
25. Dilmaç, M., Gülcü, A., Sumer, S. (2018). “Karlılık ve Çeşitlendirmenin Bankaların Büyümesi Üzerindeki Etkinliğinin Veri Zarflama Analizi İle Değerlendirilmesi”, Ekonomi, Politika ve Finans Araştırmaları Dergisi, 3(2), 149-163.
26. Dizkırıcı, AS. (2014). “Borsa İstanbul Gıda, İçecek Endeksine Kote İşletmelerin Finansal Performanslarının Veri Zarflama Analizi ile Ölçümü ve Malmquist Endeksine Göre Karşılaştırılması”, Muhasebe ve Finansman Dergisi, 63, 151-170.
27. Doğan, NÖ. (2015). “VZA Süper Etkinlik Modelleri ile Etkinlik Ölçümü: Kapadokya’da Faaliyet Gösteren Balon İşletmeleri Üzerine Bir Uygulama”, Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 29(1), 187-203.
28. Doğan, Mİ., Onan, O. (2021). “Bankacılık Performans Sistemleri için Karar Destek Sistemi: R Dilinde Veri Zarflama Analizi ve Malmquist Endeks Uygulaması”, Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, 9(3), 106-120.
29. Duric, Z., Jaksic, M., Krstic, A. (2020). “DEA Window Analysis of Insurance Sector Efficiency in the Republic of Serbia”, Economic Themes, 58(3), 291-310.
30. Ekinci, R. (2021). “Türk Sigortacılık Sektöründe Etkinlik ve Belirleyenleri: Veri Zarflama Analizi ve Parçalı Regresyon Modeli Bulguları”, Finansal Araştırmalar ve Çalışmalar Dergisi, 13(25), 374-406.
31. Ersoy, N. (2018). “Banka Etkinliklerinin Veri Zarflama Analizi ile Değerlendirilmesi”, Finans Ekonomi ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, 3(2), 478-487.
32. Fernandes, FDS., Stasinakis, C., Bardarova, V. (2018). “Two-stage DEA- Truncated Regression: Application in Banking Efficiency and Financial Development”, Expert Systems with Applications, 96, 284–301.
33. Fuchs, M. (2004). “Strategy Development in Tourism Destinations: a DEA Approach”, The Poznań University of Economics Review, 4(1), 52-73.
34. Ghosh, A., Sarkar, A., Dey, M., Guha, B., Jana, S., Ghorui, N. (2021). “Analyzing Efficiency of Indian Life Insurance Companies using DEA and SEM”, Turkish Journal of Computer and Mathematics Education, 12(12), 3897-3919.
35. Goyal, J., Singh, R., Kaur, H., Singh, K. (2017). “Intra-industry Efficiency Analysis of Indian Textile Industry: A Meta-Frontier DEA Approach”, International Journal of Law and Management, 60(6), 1448-1469.
36. Gupta, A., Mittal, S. (2010). “Measuring Retail Productivity of Food and Grocery Retail Outlets Using the DEA Technique”, Journal of Strategic Marketing, 18(4), 277-289.
37. Gülel, FE. (2014). “Vakıf Üniversitelerinin 2011-2012 Eğitim-Öğretim Yılı Etkinliklerinin Ölçülmesi”, İnönü Üniversitesi Eğitim Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 1(2), 13-21.
38. Gregoriou, GN., Zhu, J. (2005). “Evaluating Hedge Fund and CTA Performance: Data Envelopment Analysis Approach”, John Willey and Sons.
39. Huang, CW. (2021). “Using a Hybrid Two-Stage DEA Model to Analyze the Profitability and Marketability of Medical Manufacturing Firms”, International Transactions in Operational Research, 28, 470–492.
40. Işıldak, MS., Köksal, İ., Çiçek, A., Yılmaz, Y. (2020). “1992 ve 2006 Yıllarında Kurulan Devlet Üniversitelerinin Veri Zarflama Analizi İle Etkinlik Ölçümü”, Beykoz Akademi Dergisi, 8(1), 97-116.
41. Kabak, H. (2021). “Bankacılık Sektörü Yeniden Yapılandırma Programı Sonrasında Kamu Bankalarının Etkinliklerinin Veri Zarflama Analizi (VZA) İle Değerlendirilmesi”, Bankacılar Dergisi, 32(116), 81-103.
42. Kahveci, E. (2012). “Kaynak Temelli Strateji ve İhracat Performansı: Tekstil İşletmeleri Üzerinde Veri Zarflama Analizi ile Bir Uygulama”, Ankara Üniversitesi SBF Dergisi, 67(2), 29-67.
43. Kandemir, B., Koşunalp, HY. (2018). “Veri Zarflama Analizinin Gıda Sektörüne Uygulanması”, Uluslararası Uygulamalı İşletme, Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Sempozyumu, 3-5 Mayıs 2018, Bayburt.
44. Kang, YQ., Xie, BC., Wang, J., Wang, YN. (2018). “Environmental Assessment and Investment Strategy for China's Manufacturing Industry: A Non-Radial DEA Based Analysis”, Journal of Cleaner Production, 175, 501-511.
45. Karsak, EE., Karadayi, MA. (2017). “Imprecise DEA Framework for Evaluating Health-care Performance of Districts”, Kybernetes, 46(4), 706-727.
46. Kavak, B., Cihangir, M. (2019). “Sigorta Şirketlerinin Etkinlik Düzeylerinin Saptanması: Borsa İstanbul’da Yer Alan Sigorta Şirketleri Üzerine VZA Modeliyle Bir Uygulama”, Avrasya Sosyal ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 6(3), 115-128.
47. Kaya, A., Coşkun, A. (2016). “VZA ile İşletmelerde Etkinliğin Ölçülmesi: BİST Gıda, İçki ve Tütün Sektöründe Bir Uygulama”, Erzincan Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 9(1), 231-242.
48. Kayalı, CA., Kayalı, N., Kartal, B. (2004). “Veri Zarflama Analizinin Türk Sağlık Sektöründe Bir Uygulaması”, Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 2(2), 67-78.
49. Kılıçkaplan, S., Baştürk, FH. (2004). “Türkiye’de Hayat Dışı Alanda Faaliyet Gösteren Sigorta Şirketlerinin 2002 Yılındaki Etkinliklerinin Veri Zarflama Analizi (VZA) ile Ölçülmesi”, Gazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 6(2), 63-79.
50. Kıllı, M., Uludağ, S. (2020). “Veri Zarflama Analizi ile Maliyet Performansı Ölçümü: BIST Tekstil Sektöründe Bir Uygulama”, Business & Management Studies: An International Journal, 8(4), 797-828.
51. Kutlar, A., Gülcü, A., Karagöz, Y. (2004). “Cumhuriyet Üniversitesi Fakültelerinin Performans Değerlendirmesi”. Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 5(2), 137-157.
52. Kutlar, A., Babacan, A. (2008). “Türkiye’deki Kamu Üniversitelerinde CCR Etkinliği-Ölçek Etkinliği Analizi: DEA Tekniği Uygulaması”, Kocaeli Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 15, 148-172.
53. Küçükönder, H., Şişmanoğlu, E. (2020). “BIST Tekstil, Deri Endeksindeki İşletmelerin Finansal Performansları İçin ÇKKV Yöntemlerine Dayalı Alternatif Bir Değerlendirme Çerçevesi”, Mali Çözüm Dergisi, 30, 91-127.
54. Liu, ST. (2008). “A Fuzzy DEA/AR Approach to the Selection of Flexible Manufacturing Systems”, Computers & Industrial Engineering, 54, 66–76.
55. Liu, J., Zhang, J., Fu, Z. (2017). “Tourism Eco-Efficiency of Chinese Coastal Cities e Analysis Based on the DEA-Tobit model”, Ocean & Coastal Management, 148, 164-170.
56. Li, G., Huang, D., Li, Y. (2016). “China’s Input-Output Efficiency of Water-Energy-Food Nexus Based on the Data Envelopment Analysis (DEA) Model”, Sustainability, 8(927), 1-16.
57. Mahadevan, R. (2002). “A DEA Approach to Understanding the Productivity Growth of Malaysia’s Manufacturing Industries”, Asia Pacific Journal of Management, 19, 587–600.
58. Mirmozaffari, M., Boskabadi, A., Azeem, G., Massah, R., Boskabadi, E., Dolatsara, HA., Liravian, A. (2020). “A comparison of Machine Learning Farthest First and Expectation Maximization Clustering Algorithms Based on the DEA Cross-efficiency Optimization Approach for Banking System”, European Journal of Engineering Research and Science, 5(6), 651-658.
59. Mitropoulos, P., Mitropoulos, I., Giannikos, I. (2013). “Combining DEA with Location Analysis for the Effective Consolidation of Services in the Health Sector”, Computers & Operations Research, 40, 2241–2250.
60. Naldöken, Ü., Kaya, MV. (2020). “Türkiye’de Sağlık Sigorta Şirketlerinin Etkinliklerinin Veri Zarflama Analiziyle Ölçülmesi”, Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 65, 21-33.
61. Novickyte, L., Droždz, J. (2018). “Measuring the Efficiency in the Lithuanian Banking Sector: The DEA Application”, International Journal of Financial Studies, 6(37), 1-15.
62. Öksüzkaya, M., Atan, M. (2017). “Türk Bankacılık Sektörünün Etkinliğinin Bulanık Veri Zarflama Analizi Ile Ölçülmesi”, Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi, 18, 355-378.
63. Önal, YB., Sevimeser, NC. (2006). “Yabancı Banka Girişlerinin Türk Bankacılık Sistemine Etkileri: Yerli Ve Yabancı Bankaların Etkinlik Analizi”, Çukurova Üniversitesi. Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 15(2), 295-312.
64. Özata, M., Sevinç, İ. (2010). “Konya’daki Sağlık Ocaklarının Etkinlik Düzeylerinin Veri Zarflama Analizi Yöntemiyle Değerlendirilmesi”, Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 24(1), 77-87.
65. Özden, ÜH., (2008). “Veri Zarflama Analizi (VZA) ile Türkiye’deki Vakıf Üniversitelerinin Etkinliğinin Ölçülmesi”, İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi, 37(2), 167-185.
66. Özek, P. (2015). “İmalat Firmalarının Etkinlik Analizi: 2005-2013 Dönemi”, Gaziosmanpaşa Üniversitesi Sosyal Bilimler Araştırmaları Dergisi, 10(1), 185-201.
67. Özel, G. (2014). “Devlet Üniversitelerinin Etkinlik Analizi: Türkiye Örneği”, Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 29(3), 124-136.
68. Özel, NG., Şahin, İE., Göral, R. (2017). “Türk Bankacılık Sektöründe Etkinlik ve Verimlilik Analizinin Veri Zarflama Yöntemi İle İncelenmesi: 2013-2015 Dönemi Uygulaması”, Sosyal Ekonomik Araştırmalar Dergisi, 17(30. Yıl özel sayısı), 85-100.
69. Özçelik, H., Kandemir, B. (2017). “Veri Zarflama Analizi ve İmalat Sektöründe Bir Uygulama”, Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 22(1), 43-53.
70. Özkan, T. (2019). “Türk Bankacılık Sisteminde Veri zarflama Tekniği ile Banka Etkinliğinin Ölçülmesi”, Üçüncü Sektör Sosyal Ekonomi Dergisi, 54(3), 1511-1529.
71. Ruan, W., Li, Y., Zhang, S., Liu, CH. (2019). “Evaluation and Drive Mechanism of Tourism Ecological Security Based on the DPSIR-DEA Model”, Tourism Management, 75, 609–625.
72. Saeidi, RG., Amin, GR., Gattoufi, S., Raissi, S. (2013). “An Efficient DEA Method for Ranking Woven Fabric Defects in Textile Manufacturing”, The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 68, 349–354.
73. Savaş, F. (2015). Analitik Hiyerarşi Süreci, Editörler Yıldırım, BF., ve. Önder, E., İşletmeciler, Mühendisler ve Yöneticiler İçin Operasyonel, Yönetsel ve Stratejik Problemlerin Çözümünde Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri içinde (ss.201-227). Bursa: Dora Yayıncılık.
74. Scheel, H. Efficiency Measurement System (EMS), Holger Scheel’s DEA Page, http://www.holger-scheel.de/ems/, Erişim Tarihi: 29.09.2021.
75. Soba, M., Akcanlı, F. (2012). “Veri Zarflama Analizi Yöntemi ile İMKB’de Gıda, İçki ve Tütün Alanında Faaliyet Gösteren İşletmelerin Etkinliklerinin Değerlendirilmesi”, Afyon Kocatepe Üniversitesi İİBF Dergisi, 14(2), 259-274.
76. Şahin, E., Şahin, İE., Kara, SN. (2018). “Türkiye’de Gıda Sektöründe Faaliyette Bulunan Markalar Üzerine Bir Etkinlik ve Verimlilik Analizi”, Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Meslek Yüksekokulu Dergisi, 21(2), 323-335.
77. Şahin, E., Özdemir, D. (2020). “Ticari Bankaların Etkinliklerinin VZA ve Malmquist TFV Endeksi ile İncelenmesi”, Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 34(4), 1559-1580.
78. Şenel, C., Şekeroğlu, S. (2019). “Yatırım ve Kalkınma Bankalarının Etkinliklerinin VZA Yöntemiyle Analizi ve Türk Bankacılık Sektöründe Bir Uygulama”. Üçüncü Sektör Sosyal Ekonomi Dergisi, 54(1), 565-580.
79. Şenol, O., Kişi, M., Eroymak, S. (2019). “OECD Ülkelerinin Sağlık Göstergelerini Veri Zarflama Analiz Yöntemiyle Karşılaştırılması”, Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 35, 277-293.
80. Tosunoğlu, B., Uysal, M. (2012). “İSO 500’de Yer Alan İmalat Sektöründeki Yabancı Sermaye Payına Sahip Şirketlerin Etkinliklerinin Veri Zarflama Analizi ile Ölçülmesi”, Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 26, (3-4), 333-344.
81. Uzgören, E., Şahin, G. (2013). “Dumlupınar Üniversitesi Meslek Yüksekokullarının Performanslarının Veri Zarflama Analizi Yöntemiyle Ölçümü”, Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi, 9(18), 91-110.
82. Uygurtürk, H., Uygurtürk, H. (2018). “Turizm İşletmelerinin Etkinliklerinde Pazarlama Giderlerinin Rolü”, Afyon Kocatepe Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 20(3), 261-270.
83. Veiga, GL., Pinheiro de Lima, E., Frega, JM., Gouvea da Costa, S. (2021). “A DEA-Based Approach to Assess Manufacturing Performance Through Operations Strategy Lenses”, International Journal of Production Economics, 190(1), 3-21.
84. Wang, YM., Chin, KS. (2009). “A New Approach for The Selection of Advanced Manufacturing Technologies: DEA with Double Frontiers”, International Journal of Production Research, 47(23), 6663-6679.
85. Wang, CN., Nguyen, MN., Le, AL., Tibo, H. (2020). “A DEA Resampling Past-Present-Future Comparative Analysis of the Food and Beverage Industry: The Case Study on Thailand vs. Vietnam”, Mathematics, 8(1140), 1-24.
86. WHO (2021). WHO Coronavirus (COVID-19) Dashboard. https://covid19.who.int. Erişim tarihi: 17.09.2021. Yang, Z. (2006). “A Two-Stage DEA Model to Evaluate the Overall Performance of Canadian LIFE and Health Insurance Companies”, Mathematical and Computer Modelling, 43, 910–919.
87. Yavuz, S., İşçi, Ö. (2013). “Veri Zarflama Analizi ile Türkiye’de Gıda İmalatı Yapan Firmaların Etkinliklerinin Ölçülmesi”, Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 36, 157-173.
88. Yenilmez, F., Girginer, N. (2012). “Assessing Export Performance of Textile Companies in Eskisehir Organized Industrial Zone by Use of Data Envelopment Analysis (DEA)”, Tekstil ve Konfeksiyon, 22(1),”12-17.
89. Yıldız, A. (2007). “İmalat Sanayi Şirketlerinin Etkinliklerinin Ölçülmesi”, Gazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 9(2), 91-103.
90. Yıldız, B., Yerdelen Kaygın, C., Yılmaz, T. (2020). “İmalat Sektöründeki İşletmelerin Finansal Performanslarının Ölçülmesi: Bir Veri Zarflama Analizi (VZA) Uygulaması”, Turkish Studies - Economics, Finance, Politics, 15(1), 613-628.
91. Yılmaz, V., Uslu, A. (2020). “Veri Zarflama Analizi Kullanılarak Türkiye’deki Devlet Üniversitelerinin Etkinliklerinin Ölçülmesi”, Uluslararası Medeniyet Çalışmaları Dergisi, 5(2), 255-271.
92. Yolalan, R. (1991). Parametresiz Etkinlik Ölçütleri ve Veri Zarflama Yöntemi, MPM Yayını, 454, Ankara.
93. Yüksel, H. (2012). Yalın Sağlık, Ankara: Nobel Yayın,
94. Yüksel, O. (2020). “VZA ve Tobit Model ile Kamu Ağız ve Diş Sağlığı Merkezleri Performanslarının İncelenmesi”, Aksaray Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 4(2), 208-226.
95. Zhu, N., Hassan Shah, WU., Abdul Kamal, M., Yasmeen, R. (2020). “Efficiency and Productivity Analysis of Pakistan's Banking Industry: A DEA Approach”, International Journal of Finance & Economics, 1-13. https://doi.org/10.1002/ijfe.2123.
96. Zhou, X., Xu, Z., Chai, J., Yao, L., Wang, S., Lev, B. (2019). “Efficiency Evaluation for Banking Systems Under Uncertainty: A Multi-Period Three-Stage DEA Model”. Omega, 85, 68-824.