Derleme

Derin Öğrenme Yöntemleri İle Konuşmadan Duygu Tanıma Üzerine Bir Literatür Araştırması

Cilt: 10 Sayı: 4 30 Aralık 2022
PDF İndir
EN TR

Derin Öğrenme Yöntemleri İle Konuşmadan Duygu Tanıma Üzerine Bir Literatür Araştırması

Öz

İnsanların konuşmaları, içinde bulundukları duygulara göre değişiklik gösterir ve bu duygularla ilgili bilgiler içerir. Bu bilgileri keşfetmek için konuşmadan duygu tanıma sistemleri üzerine çalışmalar gerçekleştirmek dikkat çeken bir araştırma alanı olmuştur. Yapılan çalışmalarla farklı veri setleri ortaya çıkmış, konuşmaya ait birçok özellik dikkate alınmış ve duygu tanıma için farklı sınıflandırma algoritmaları uygulanmıştır. Bu çalışma, derin öğrenme yöntemlerinin kullanıldığı konuşmadan duygu tanıma uygulamaları (2019-2021 yılları arasında yapılan çalışmalar) dikkate alınarak hazırlanmış bir literatür araştırmasının sonuçlarını içerir. Bununla birlikte bu uygulamalarda kullanılan duygusal veri setleri incelenmiş, duygu tanımada kullanılan özelliklere yer verilmiştir. Diğer çalışmalardan farklı olarak Türkçe dilinde hazırlanmış duygusal veri setleri ve bu veri setleri üzerinde yapılan çalışmalar da ayrı bir bölüm olarak ele alınmıştır.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. Duygu kelimesinin tanımı. Türk Dil Kurumu TDK, https://sozluk.gov.tr/ Erişim tarihi: 20/03/2022
  2. Sibel, S. Ü. (2013). Örgütlerde duygusal zeka. Balıkesir Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 16(29), 213-242.
  3. Liu, B. (2012). Sentiment analysis and opinion mining. Synthesis lectures on human language technologies, 5(1), 1-167.
  4. Li, X., & Lin, R. (2021, December). Speech Emotion Recognition for Power Customer Service. In 2021 7th International Conference on Computer and Communications (ICCC) (pp. 514-518). IEEE.
  5. Simcock, G., McLoughlin, L. T., De Regt, T., Broadhouse, K. M., Beaudequin, D., Lagopoulos, J., & Hermens, D. F. (2020). Associations between facial emotion recognition and mental health in early adolescence. International journal of environmental research and public health, 17(1), 330.
  6. Saste, S. T., & Jagdale, S. M. (2017, April). Emotion recognition from speech using MFCC and DWT for security system. In 2017 international conference of electronics, communication and aerospace technology (ICECA) (Vol. 1, pp. 701-704). IEEE
  7. Yang, D., Alsadoon, A., Prasad, P. C., Singh, A. K., & Elchouemi, A. (2018). An emotion recognition model based on facial recognition in virtual learning environment. Procedia Computer Science, 125, 2-10.
  8. Er, M. B., & Harun, Ç. İ. Ğ. (2020). Türk Müziği Uyaranları Kullanılarak İnsan Duygularının Makine Öğrenmesi Yöntemi İle Tanınması. Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji, 8(2), 458-474

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Mühendislik

Bölüm

Derleme

Yayımlanma Tarihi

30 Aralık 2022

Gönderilme Tarihi

1 Mayıs 2022

Kabul Tarihi

12 Haziran 2022

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2022 Cilt: 10 Sayı: 4

Kaynak Göster

APA
Dikbıyık, E., Demir, Ö., & Doğan, B. (2022). Derin Öğrenme Yöntemleri İle Konuşmadan Duygu Tanıma Üzerine Bir Literatür Araştırması. Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji, 10(4), 765-791. https://doi.org/10.29109/gujsc.1111884

Cited By

                                     16168      16167     16166     21432        logo.png   


    e-ISSN:2147-9526