Design of a Decision Support System for Evaluating Shared-Residential Charging Station Investments of Electric Vehicle Charging Network Operators

Öz

The rapid global proliferation of electric vehicle (EV) usage has made the development of a "shared-residential charging" infrastructure an imperative necessity, particularly for apartment and housing estate residents who lack private parking or individual charging stations. Today, charging station installation investments in residential complexes by companies operating with a charging network operator license require accurate resource allocation and strategic planning to effectively meet the growing demand. The objective of this study is to design a practical, web based Decision Support System (DSS) to establish a rational foundation for the investment decisions of charging network operators at the housing estate/apartment scale, minimize financial risks, and relatively rank the most optimal residential alternatives. The model base of the developed DSS is founded on Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) approaches. The seven fundamental investment criteria defined within the scope of the model were identified by consulting the opinions of experts working in licensed firms operating within the sector. The Analytic Hierarchy Process (AHP) method was utilized to calculate the relative importance weights of these criteria. Furthermore, the Multi-Objective Optimization Method by Ratio Analysis (MOORA) was applied to evaluate the housing estate/apartment alternatives applying for station installation and to obtain the final ranking. The web-based integrated AHP-MOORA model renders complex mathematical algorithms easily accessible to company experts as end users. Consequently, the developed decision support system is expected to offer a transparent and analytical guide for charging network operators, directing their limited budgets toward residential areas that yield the highest return on investment and optimally satisfy the charging demand. 

Anahtar Kelimeler

• Electric Vehicle Charging Station
• Decision Support System
• Multi-Criteria Decision Making (MCDM)
• Analytic Hierarchy Process (AHP)
• MOORA Method
• Shared-Residential Charging.

Elektrikli Araç Şarj Ağı İşletmecilerinin Ortak Konut Şarj İstasyonu Yatırımları Değerlendirilmesine Yönelik Karar Destek Sistemi Tasarımı

Öz

Elektrikli araç (EA) kullanımının küresel ölçekte hızla yaygınlaşması, özellikle müstakil otoparkı ya da şarj istasyonu bulunmayan apartman ve site sakinleri için "ortak konut şarjı” altyapısının geliştirilmesini zorunlu bir ihtiyaç haline getirmiştir. Günümüzde şarj ağı işletmeci lisansı ile hizmet veren şirketler için apartman ve sitelere yapılacak şarj istasyonu kurulum yatırımları; artan talebe yanıt verirken kaynak tahsisini doğru yapmayı ve stratejik bir planlamayı gerektirmektedir. Bu çalışmanın amacı, şarj ağı işletmecilerinin site/apartman ölçeğindeki yatırım kararlarını rasyonel bir zemine oturtmak, finansal riskleri minimize etmek ve en uygun site/apartman alternatiflerini göreceli sıralamak üzere web tabanlı pratik bir Karar Destek Sistemi (KDS) tasarlamaktır. Geliştirilen KDS, model tabanı Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yaklaşımlarına dayanmaktadır. Model kapsamında belirlenen yedi temel yatırım kriteri, sektörde lisanslı olarak hizmet sunan lisans sahibi bir firmada çalışan uzmanların görüşlerine başvurularak tespit edilmiştir. Kriterlerin kendi içindeki göreceli önem ağırlıklarının hesaplanmasında Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) yöntemi kullanılmıştır. İstasyon kurulumu için başvuran site/apartman alternatiflerinin değerlendirilmesi ve nihai sıralamanın elde edilmesi aşamasında ise Multi Objective Optimization Method by Ratio Analysis (MOORA) yöntemi uygulanmıştır. Web tabanlı tasarlanan AHP-MOORA bütünleşik modeli, karmaşık matematiksel algoritmaları son kullanıcı olan şirket uzmanları için kolay erişilebilir hale getirmektedir. Sonuç olarak, geliştirilen karar destek sisteminin, şarj ağı işletmecilerine sınırlı bütçelerini en yüksek geri dönüş sağlayacak ve şarj talebini en iyi karşılayacak konut alanlarına yönlendirmede şeffaf ve analitik bir rehber sunması beklenmektedir. 

Anahtar Kelimeler

• Elektrikli Araç Şarj İstasyonu
• Karar Destek Sistemi
• Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV)
• Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP)
• MOORA Yöntemi
• Ortak Konut Şarjı

Kaynakça

1. [1] EPDK, “Şarj Hizmeti Piyasası Aylık İstatistikler Mayıs 2026,” May 2026. Accessed: Jun. 28, 2026. [Online]. Available: https://www.epdk.gov.tr/Detay/Icerik/3-0-222-1040/enerji-donusumusarj-hizmeti-piyasasi--istatistik
2. [2] EPDK, “Elektrikli Araç ve Şarj Altyapısı Projeksiyonu,” 2024. [Online]. Available: https://lisans.epdk.gov.tr/epvys-
3. [3] TeknoYatırım, “Elektrikli Araçlar Şarj Altyapı Desteği.” Accessed: Jun. 28, 2026. [Online]. Available: https://sarjdestek.sanayi.gov.tr/sss
4. [4] A. Charly, N. J. Thomas, A. Foley, and B. Caulfield, “Identifying optimal locations for community electric vehicle charging,” Sustain. Cities Soc., vol. 94, p. 104573, Jul. 2023, doi: 10.1016/J.SCS.2023.104573.
5. [5] EPDK, “Şarj Ağı İşletmeci Lisansları.” Accessed: May 19, 2026. [Online]. Available: https://lisans.epdk.gov.tr/epvys-web/faces/pages/lisans/elektrikSarjAgiIsletmeci/elektrikSarjAgiIsletmeciOzetSorgula.xhtml
6. [6] EPDK, “Şarj Hizmeti Piyasası Aylık İstatistikleri Nisan 2026,” Apr. 2026. Accessed: Jun. 28, 2026. [Online]. Available: https://www.epdk.gov.tr/Detay/Icerik/3-0-222-1040/enerji-donusumusarj-hizmeti-piyasasi--istatistik
7. [7] J. Banegas and J. Mamkhezri, “A systematic review of geographic information systems based methods and criteria used for electric vehicle charging station site selection,” Environmental Science and Pollution Research 2023 30:26, vol. 30, no. 26, pp. 68054–68083, May 2023, doi: 10.1007/S11356-023-27383-6.
8. [8] M. J. Kłos and G. Sierpiński, “Siting of electric vehicle charging stations method addressing area potential and increasing their accessibility,” J. Transp. Geogr., vol. 109, p. 103601, May 2023, doi: 10.1016/J.JTRANGEO.2023.103601.

9. [9] M. Abdel-Basset, A. Gamal, I. M. Hezam, and K. M. Sallam, “Sustainability assessment of optimal location of electric vehicle charge stations: a conceptual framework for green energy into smart cities,” Environment, Development and Sustainability 2023 26:5, vol. 26, no. 5, pp. 11475–11513, May 2023, doi: 10.1007/S10668-023-03373-Z.
10. [10] S. S. Bilgilioğlu, “Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci ile Elektrikli Araç Şarj İstasyonu Yer Seçimi,” Afyon Kocatepe University Journal of Sciences and Engineering, vol. 22, no. 1, pp. 165–174, Feb. 2022, doi: 10.35414/akufemubid.1013244.
11. [11] B. B. Dönmez, Y. B. Sanlı, E. Güven, B. N. Öztürk, and T. Eren, “Elektrikli Araçlar İçin Şarj İstasyonu Yer Seçimi: Bulanık Mantık İle Karar Verme,” Journal of Transportation Management Research (JOTMAR), vol. 2, no. 2, pp. 113–137, Oct. 2025, Accessed: May 18, 2026. [Online]. Available: https://dergipark.org.tr/en/pub/jotmar/article/1763529
12. [12] B. Paçaci, M. Kürşat ÇUBUK, and S. Erol, “Elektrikli Araç Şarj İstasyonu Konumunun Belirlenmesinde Bulanık Mantık DEMATEL-CBS-TOPSIS Yaklaşımı,” Journal of Polytechnic, vol. 29, no. 2, pp. 1–17, Mar. 2026, doi: 10.2339/POLITEKNIK.1670115.
13. [13] M. İ. Erce, B. B. Dönmez, Y. B. Sanlı, E. Güven, and T. Eren, “Elektrikli Araçlar İçin Şarj İstasyonu Lokasyon Seçimi,” BŞEÜ Journal of Science, vol. 12, no. 2, pp. 421–434, 2025, Accessed: May 18, 2026. [Online]. Available: https://dergipark.org.tr/tr/pub/bseufbd
14. [14] Ö. Kaya, K. D. Alemdar, A. Atalay, M. Y. Çodur, and A. Tortum, “Electric car sharing stations site selection from the perspective of sustainability: A GIS-based multi-criteria decision making approach,” Sustainable Energy Technologies and Assessments, vol. 52, p. 102026, Aug. 2022, doi: 10.1016/J.SETA.2022.102026.
15. [15] K. Yıldız, O. Yenigün, and T. Boyar, “Genetik Algoritma ve Coğrafi Sistemlerle İstanbul’daki Elektrikli Araç Şarj İstasyonlarının Optimal Konumunun Belirlenmesi,” Journal of Information Technologies, vol. 17, no. 1, pp. 1–9, Jan. 2024, doi: 10.17671/GAZIBTD.1329029.
16. [16] A. Ç. Aydınoğlu, T. Çetin, A. U. Topal, and S. Şişman, “Elektrikli araç şarj istasyonlarının optimum yerleşimine yönelik coğrafi analiz araçlarının geliştirilmesi,” Journal of Intelligent Transportation Systems and Applications, vol. 8, no. 1, pp. 39–52, Mar. 2025, doi: 10.51513/JITSA.1525522.
17. [17] T. Alkan, Ö. Faruk Atiz, and S. S. Durduran, “Elektrikli araç şarj istasyonları için AHP yöntemi ile uygun yer seçimi: Konya örneği Suitable site selection for electric vehicle charging stations with AHP method: The case of Konya,” Bilim. Derg. / NOHU J. Eng. Sci, vol. 12, no. 1, pp. 193–199, 2023, doi: 10.28948/ngmuh.1189242.
18. [18] A. Abdulvahitoğlu, A. Abdulvahitoğlu, and Z. Arslan, “Sürdürülebilir Elektrikli Ulaşım için Stratejik Planlama: Bursa İlinde Elektrikli Araç Şarj İstasyonu Yer Seçimi Analizi,” Çukurova Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi, vol. 40, no. 4, pp. 959–976, Dec. 2025, doi: 10.21605/CUKUROVAUMFD.1661781.
19. [19] Y. C. Ekmekçi et al., “Clustering and Mathematical Optimization Approaches for Efficient Estimation of Electric Vehicles Charging Stations’ Locations,” 2024 Innovations in Intelligent Systems and Applications Conference, ASYU 2024, 2024, doi: 10.1109/ASYU62119.2024.10756982.
20. [20] M. K. Özkök, G. Karadaş, E. Öztürk, and I. Oruc, “Suitable Area Location Selection for Electric Vehicle Charging Stations with Fuzzy AHP: Balıkesir Example,” GEOGRAPHIES, PLANNING AND TOURISM STUDIOS, vol. 5, no. 2, pp. 86–100, 2025, doi: 10.5505/GPTS.2025.13007.
21. [21] B. Demiralay and E. F. Erkan, “Bulanık AHP Yöntemi Kullanılarak Elektrikli Araç Şarj İstasyonlarının Konumlandırılması: Sakarya İli Örneği,” The Black Sea Journal of Sciences, vol. 16, no. 2, pp. 644–670, May 2026, doi: 10.31466/KFBD.1717415.
22. [22] M. S. K. Asnaz and B. Özdemir, “Elektrikli Araç Şarj İstasyonlarının Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri ile Optimal Konumlandırması,” Akıllı Ulaşım Sistemleri ve Uygulamaları Dergisi, vol. 4, no. 2, pp. 175–187, Nov. 2021, doi: 10.51513/JITSA.1015108.
23. [23] A. T. Yapıcı and N. Abut, “Elektrikli Araç Şarj İstasyonu Konum Tasarımında, Digsilent Yazılımı Kullanılarak Kocaeli Üniversitesi Umuttepe Kampüsü İçin Örnek Uygulama,” Black Sea Journal of Engineering and Science, vol. 7, no. 5, pp. 1066–1080, Sep. 2024, doi: 10.34248/BSENGINEERING.1502545.
24. [24] EPDK, “Şarj Hizmeti Yönetmeliği,” Resmi Gazete, Apr. 02, 2022. Accessed: May 19, 2026. [Online]. Available: https://www.mevzuat.gov.tr/mevzuat?MevzuatNo=39454&MevzuatTur=7&MevzuatTertip=5
25. [25] M. Yorulmaz and Y. T. İç, “Development of a decision support system to determine engineering student achievement levels based on individual program output during the accreditation process,” Educ. Inf. Technol. (Dordr)., vol. 27, no. 4, pp. 4447–4472, May 2022, doi: 10.1007/s10639-021-10790-y.
26. [26] T. L. . Saaty, The analytic hierarchy process : planning, priority setting, resource allocation. McGraw-Hill, 1980.
27. [27] T. L. Saaty and J. M. Katz, “How to make a decision: The analytic hierarchy process,” Eur. J. Oper. Res., vol. 48, no. 1, pp. 9–26, Sep. 1990, doi: 10.1016/0377-2217(90)90057-I.
28. [28] W. K. Brauers and E. K. Zavadskas, “The MOORA method and its application to privatization in a transition economy,” Control and Cybernetics, vol. 35, no. 2, pp. 445–469, 2006.
29. [29] Streamlit, “Streamlit documentation.” Accessed: May 14, 2026. [Online]. Available: https://docs.streamlit.io/
30. [30] E. Gokpinar, Y. T. İç, and M. Yurdakul, “Analysis of Performance Improvement Brought by the Application of an ISO 9001 Quality Management System With TOPSIS Approach,” International Journal of Knowledge-Based Organizations, vol. 9, no. 3, pp. 1–13, Jul. 2019, doi: 10.4018/ijkbo.2019070101.