Dinamik Çok Amaçlı Eniyileme Problemleri için Hibrid Çerçevenin İncelenmesi
Öz
Çok amaçlı evrimsel algoritmalar ve sezgisel seçen üst-sezgiseller ortamda meydana gelebilecek farklı dinamizm tiplerini ele alan adaptif yöntemlerdir. Bu çalışmada, bu yöntemlerin birleştirildiği yapı, dinamik çok amaçlı eniyileme problemlerini çözmek için kullanılmıştır. Bu yapıda üst-sezgiseller toplumun bireylerini üretecek olan sezgiselleri seçmek için kullanılır. Sezgisel seçen üst-sezgiseller içinde kullanılan farklı sezgisel seçim yöntemlerinin etkisi ile birlikte önerilen yaklaşımın performansı yapay olarak oluşturulmuş dinamik test problemleri üzerinde deneysel olarak incelenmiştir. Deneysel sonuçlar öğrenme içeren üst-sezgisellerin kullanıldığı yaklaşımın öğrenme içermeyenlere göre daha iyi sonuç verdiğini göstermiştir. Ayrıca, önerilen yaklaşımın literatürde iyi bilinen yöntemlerle karşılaştırıldığında rekabet edebilecek düzeyde sonuçlar verdiği görülmüştür.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Burke, E.K., Gendreau, M., Hyde, M., Kendall, G., Ochoa, G., Özcan, E., ve Qu, R., "Hyper-heuristics: a survey of the state of the art", Journal of the Operational Research Society, Cilt 64, No 12, 1695-1724, 2013.
- [2] Özcan, E., Bilgin, B., ve Korkmaz, E.E., "A comprehensive analysis of hyper-heuristics", Intell. Data Anal., Cilt 12, No 1, 3-23, 2008.
- [3] Cowling, P.I., Kendall, G., ve Soubeiga, E., "A Hyperheuristic Approach to Scheduling a Sales Summit". Proc. Selected papers from the Third International Conference on Practice and Theory of Automated Timetabling III, 176-190, 2001.
- [4] McClymont, K., Keedwell, E., Savić, D., ve Randall-Smith, M., "A general multi-objective hyper-heuristic for water distribution network design with discolouration risk", Journal of Hydroinformatics, Cilt 15, No 3, 700-716, 2013.
- [5] Kiraz, B., Etaner-Uyar, A.Ş., ve Özcan, E., "Selection hyper-heuristics in dynamic environments", Journal of the Operational Research Society, Cilt 64, No 12, 1753-1769, 2013.
- [6] Deb, K., Pratap, A., Agarwal, S., ve Meyarivan, T., "A fast and elitist multiobjective genetic algorithm: NSGA-II", IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Cilt 6, No 2, 182-197, 2002.
- [7] Coello, C.A., "An updated survey of GA-based multiobjective optimization techniques", ACM Comput. Surv., Cilt 32, No 2, 109-143, 2000.
- [8] Deb, K., "Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms", John Wiley, 2001.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Mühendislik
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yazarlar
Berna Kiraz
Türkiye
Yayımlanma Tarihi
30 Mart 2018
Gönderilme Tarihi
17 Mart 2017
Kabul Tarihi
5 Şubat 2018
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2018 Cilt: 6 Sayı: 1
Cited By
Merkezi Sınavlardaki Soru Kitapçıklarına A* Algoritması ile Derslerin Yerleştirilmesi
AJIT-e Online Academic Journal of Information Technology
https://doi.org/10.5824/ajite.2021.02.002.x
