Araştırma Makalesi

Dinamik Çok Amaçlı Eniyileme Problemleri için Hibrid Çerçevenin İncelenmesi

Cilt: 6 Sayı: 1 30 Mart 2018
PDF İndir

Dinamik Çok Amaçlı Eniyileme Problemleri için Hibrid Çerçevenin İncelenmesi

Öz

Çok amaçlı evrimsel algoritmalar ve sezgisel seçen üst-sezgiseller ortamda meydana gelebilecek farklı dinamizm tiplerini ele alan adaptif yöntemlerdir. Bu çalışmada, bu yöntemlerin birleştirildiği yapı, dinamik çok amaçlı eniyileme problemlerini çözmek için kullanılmıştır. Bu yapıda üst-sezgiseller toplumun bireylerini üretecek olan sezgiselleri seçmek için kullanılır. Sezgisel seçen üst-sezgiseller içinde kullanılan farklı sezgisel seçim yöntemlerinin etkisi ile birlikte önerilen yaklaşımın performansı yapay olarak oluşturulmuş dinamik test problemleri üzerinde deneysel olarak incelenmiştir. Deneysel sonuçlar öğrenme içeren üst-sezgisellerin kullanıldığı yaklaşımın öğrenme içermeyenlere göre daha iyi sonuç verdiğini göstermiştir. Ayrıca, önerilen yaklaşımın literatürde iyi bilinen yöntemlerle karşılaştırıldığında rekabet edebilecek düzeyde sonuçlar verdiği görülmüştür.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. Burke, E.K., Gendreau, M., Hyde, M., Kendall, G., Ochoa, G., Özcan, E., ve Qu, R., "Hyper-heuristics: a survey of the state of the art", Journal of the Operational Research Society, Cilt 64, No 12, 1695-1724, 2013.
  2. [2] Özcan, E., Bilgin, B., ve Korkmaz, E.E., "A comprehensive analysis of hyper-heuristics", Intell. Data Anal., Cilt 12, No 1, 3-23, 2008.
  3. [3] Cowling, P.I., Kendall, G., ve Soubeiga, E., "A Hyperheuristic Approach to Scheduling a Sales Summit". Proc. Selected papers from the Third International Conference on Practice and Theory of Automated Timetabling III, 176-190, 2001.
  4. [4] McClymont, K., Keedwell, E., Savić, D., ve Randall-Smith, M., "A general multi-objective hyper-heuristic for water distribution network design with discolouration risk", Journal of Hydroinformatics, Cilt 15, No 3, 700-716, 2013.
  5. [5] Kiraz, B., Etaner-Uyar, A.Ş., ve Özcan, E., "Selection hyper-heuristics in dynamic environments", Journal of the Operational Research Society, Cilt 64, No 12, 1753-1769, 2013.
  6. [6] Deb, K., Pratap, A., Agarwal, S., ve Meyarivan, T., "A fast and elitist multiobjective genetic algorithm: NSGA-II", IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Cilt 6, No 2, 182-197, 2002.
  7. [7] Coello, C.A., "An updated survey of GA-based multiobjective optimization techniques", ACM Comput. Surv., Cilt 32, No 2, 109-143, 2000.
  8. [8] Deb, K., "Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms", John Wiley, 2001.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Mühendislik

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yazarlar

Berna Kiraz
Türkiye

Yayımlanma Tarihi

30 Mart 2018

Gönderilme Tarihi

17 Mart 2017

Kabul Tarihi

5 Şubat 2018

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2018 Cilt: 6 Sayı: 1

Kaynak Göster

APA
Kiraz, B. (2018). Dinamik Çok Amaçlı Eniyileme Problemleri için Hibrid Çerçevenin İncelenmesi. Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji, 6(1), 17-32. https://doi.org/10.29109/http-gujsc-gazi-edu-tr.298574

Cited By

                                     16168      16167     16166     21432        logo.png   


    e-ISSN:2147-9526