Araştırma Makalesi

3 Serbestlik Dereceli Bir Robot Kolun Bulanık Mantık ve PID ile Kontrolü

Cilt: 5 Sayı: 4 22 Aralık 2017
PDF İndir
TR EN

3 Serbestlik Dereceli Bir Robot Kolun Bulanık Mantık ve PID ile Kontrolü

Öz

Günümüzde robot kolları birçok endüstriyel uygulamada yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu noktada, sağlık gibi alanlarda kullanılan robotlarda ise yüksek hassasiyetli kontrol işlemlerine ihtiyaç duyulmaktadır. Bu yüzden robota uygulanan kontrol yöntemi de önem arz etmektedir. Bu çalışmada ise üç serbestlik dereceli bir robotun uç işlevcisine değişken kuvvet uygulanmış ve bozucu girişlere karşı dayanıklılığı test edilmiştir. Bu işlem için PID kontrol ve bulanık mantık kontrol yöntemi kullanılmıştır. Benzetim ortamında tasarımı ve simülasyonu gerçekleştirilen robot kolunun bulanık mantık ve klasik PID ile kontrolü sağlanmış, sonuçlar karşılaştırmalı olarak sunulmuştur.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. [1] S. Yumurtacı and T. Mert, "Robotik Kaynak Sistemleri ve Gelişme İstikametleri," Mühendis ve Makine, vol. 44, no. 526, pp. 32-40, 2003. [2] B. V. Chapnik, G. R. Heppler and J. D. Aplevich, "Modeling Impact on A One-Link Flexible Robotic Arm," IEEE Transactions on Robotics and Automation, vol. 7, no. 4, pp. 479-488, 1991. [3] M. Ö. Efe, "Fractional Fuzzy Adaptive Sliding-Mode Control of a 2-DOF Direct-Drive Robot Arm," IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B (Cybernetics), vol. 38, no. 6, pp. 1561-1570, 2008. [4] M. Okada and Y. Nakamura, "Development of A Cybernetic Shoulder-A 3-Dof Mechanism that Imitates Biological Shoulder Motion," IEEE Transactions on Robotics, vol. 21, no. 3, pp. 438-444, 2005. [5] F. Gao, W. Li, X. Zhao, Z. Jin and H. Zhao, "New Kinematic Structures for 2-, 3-, 4-, and 5-DOF Parallel Manipulator Designs," Mechanism and Machine Theory, vol. 37, no. 11, pp. 1395-1411, 2002. [6] A. T. Hasan, A. S. Hamouda, N. Ismail and H. A. Al-Assadi, "An Adaptive-Learning Algorithm to Solve The Inverse Kinematics Problem of A 6 D.O.F Serial Robot Manipulator," Advances in Engineering Software, vol. 37, no. 7, pp. 432-438, 2006. [7] M. A. Mohammed, L. Hui, S. Norbert and T. Kerstin, "Multiple Lab Ware Manipulation in Life Science Laboratories using Mobile Robots," in 17th International Conference on Mechatronics-Mechatronika (ME), Prague, 2016. [8] M. Mihelj, T. Nef and R. Riener, "ARMin II - 7 DoF rehabilitation robot: mechanics and kinematics," in IEEE International Conference on Robotics and Automation, Roma, 2007. [9] G. Yang, W. Lin, M. S. Kurbanhusen, C. B. Pham and S. H. Yeo, "Kinematic Design of A 7-DOF Cable-Driven Humanoid Arm: A Solution-in-Nature Approach," in IEEE/ASME International Conference on Advanced Intelligent Mechatronics, Monterey, 2005. [10] S. K. Mustafa, G. Yang, S. H. Yeo, W. Lin and I. M. Chen, "Self-Calibration of a Biologically Inspired 7 DOF Cable-Driven Robotic Arm," in EEE/ASME Transactions on Mechatronics, 2008. [11] J. Cronin, J. M. Escano, S. Roshany-Yamchi and N. Canty, "Fuzzy-Based Generalized Predictive Control of a Robotic Arm," in 25th IET Irish Signals & Systems Conference, 2014. [12] K. Lochan and B. K. Roy, "Control of Two-link 2-DOF Robot Manipulator Using Fuzzy Logic Techniques: A Review," in Fourth International Conference on Soft Computing for Problem Solving, Warsaw, 2014. [13] Z. Liu, C. Chen, Y. Zhang and C. L. Chen, "Adaptive Neural Control for Dual-Arm Coordination of Humanoid Robot With Unknown Nonlinearities in Output Mechanism," IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 45, no. 3, pp. 507-518, 2014. [14] F. Piltan, A. Nabaee, M. Ebrahimi and M. Bazregar, "Design Robust Fuzzy Sliding Mode Control Technique for Robot Manipulator Systems with Modeling Uncertainties," International Journal of Information Technology and Computer Science, vol. 5, no. 8, pp. 123-135, 2013. [15] R. Koker, "A genetic algorithm approach to a neural-network-based inverse kinematics solution of robotic manipulators based on error minimization," Information Sciences, vol. 222, no. 10, pp. 528-543, 2013. [16] A. Eleren, "İMKB' ye Kayıtlı Çimento İşletmelerinin Finansal Tablolarının Bulanık Mantık Yaklaşımı ile Değerlendirilmesi," Afyon Kocatepe Üniversitesi, İ.İ.B.F. Dergisi, vol. 9, no. 1, pp. 141-153, 2007. [17] H.-T. Kang and C. J. Yoon, "Neural Network Approaches to Aid Simple Truss Design Problems," Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, vol. 9, no. 3, pp. 211-218, 1994. [18] M. Fırat and M. Güngör, "Askı Madde Konsantrasyonu ve Miktarının Yapay Sinir Ağları ile Belirlenmesi," IMO Teknik Dergi, vol. 15, no. 73, pp. 3267-3282, 2015. [19] Y. K. Demir, Yapay Sinir Ağları ile Ulaştırma Taleplerinin Modellenmesi, İstanbul: İTÜ Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, 1997.

Ayrıntılar

Birincil Dil

İngilizce

Konular

Mühendislik

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yazarlar

Korhan Kayışlı
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
Türkiye

Muammer Uğur Bu kişi benim

Yayımlanma Tarihi

22 Aralık 2017

Gönderilme Tarihi

25 Eylül 2017

Kabul Tarihi

14 Aralık 2017

Yayımlandığı Sayı

Yıl 1970 Cilt: 5 Sayı: 4

Kaynak Göster

APA
Kayışlı, K., & Uğur, M. (2017). Fuzzy Logic and PID control of a 3 DOF Robotic Arm. Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji, 5(4), 223-233. https://doi.org/10.29109/http-gujsc-gazi-edu-tr.339907

Cited By

                                     16168      16167     16166     21432        logo.png   


    e-ISSN:2147-9526