Yeni Bir Tam Karmaşık Doğrusal Olmayan Adaptif Sonlu Darbe Cevaplı Filtre Algoritması

Öz

Bu çalışmada, doğrusal olmayan kompleks-değerli sinyaller için en küçük ortalama kurtosis (CNLMK) tabanlı yeni bir tam kompleks doğrusal olmayan adaptif sonlu darbe cevaplı (FIR) filtre algoritması önerilmektedir. Önerilen doğrusal olmayan adaptif FIR filtre algoritmasının başarımı, kompleks-değerli sinyallerin tahmini üzerinde test edilmiştir. Ayrıca önerilen algoritmanın başarımı, ortalama kare hata ve tahmin kazancı cinsinden kompleks-değerli doğrusal olmayan gardiyan düşüm (CNGD) algoritması ile karşılaştırılmıştır. Simülasyon sonuçları önerilen CNLMK algoritmanın, CNGD algoritmasından daha üstün bir başarım sergilediğini açık bir şekilde ortaya koymuştur.

Anahtar Kelimeler

• Tam kompleks doğrusal olmayan adaptif FIR filtre,Kompleks-değerli doğrusal olmayan en küçük kurtosis algoritması,Tahmin

Kaynakça

1. [1] Haykin S. (1995). Adaptive Filtering Theory. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.[2] Mandic DP, Goh SL. (2009). Complex Valued Nonlinear Adaptive Filters: Noncircularity. Widely Linear and Neural Models, Wiley.[3] Widrow B., McCool JM., Ball M. The complex LMS algorithm. Proceedings of the IEEE 63 (719-720), (1975).[4] Mengüç EC., Acır N. Complex-valued least mean Kurtosis adaptive filter algorithm. IEEE 24. Signal Processing and Communication Applications Conference, (325-328), (2016).[5] Tanrikulu O., Constantinides AG. Least-mean kurtosis: A novel high order statistics based adaptive filtering algorithm. Electronics Letters, 30 (189-190), (1993).[6] Hanna AI., Mandic DP. Adaptive normalized nonlinear gradient descent algorithm for complex-valued nonlinear adaptive filters. IEEE Transactions on Signal Processing, 50 (2540-2549), (2003) [7] The McMaster IPIX radar sea clutter database: http://soma.ece.mcmaster.ca/ipix.