HASTALIKLARIN TEŞHİS VE TAKİBİNDE KULLANILAN YÜRÜYÜŞ ANALİZ SİSTEMLERİ

Cilt: 2 Sayı: 4 29 Haziran 2014
PDF İndir
EN TR

HASTALIKLARIN TEŞHİS VE TAKİBİNDE KULLANILAN YÜRÜYÜŞ ANALİZ SİSTEMLERİ

Öz

Yürüyüş, topuk vuruş zamanlaması, ayak başparmağı kalkış zamanlaması, adım uzunluğu, adım hızı, hareket mesafesi, ayağın altındaki basınç dağılımı, ayakların birbirine göre oryantasyonu gibi birçok parametre ile değerlendirilir. Yürüyüş analizinde bu parametrelerle ilgili veriler toplanmakta ve toplanan veriler, günümüzde, kliniklerde ve laboratuar ortamlarında, iskelet-kas sistem bozukluklarının ve nörolojik bozukluklarının değerlendirilmesinde ve tedavisinde, yapılan ortopedik operasyonlar öncesinde ve operasyonlar sonrası hastaların gözlemlenmesinde, hastalığın gelişiminde ve tedavinin etkinliğinin değerlendirilmesinde kullanılmaktadır. Yürüyüş analizi kliniklerde deneyimli klinisyenlerce yalın gözle, laboratuar ortamlarında ise video sistemler, EMG, yük platformları gibi sistemler kullanılarak zamanla ve mekanla sınırlı bir şekilde yapılmaktadır. Gerçekte, yürüyüş analizi verilerinin, hastanın normal hayatına devam ettiği sürede ve mekânlarda elde edilmesi gerekmektedir. Selebral Palsi ve Parkinson gibi nörolojik hastalıklar ile ortopedik hastalıklardan kaynaklanan sorunlarda yürüyüş örüntüsünü oluşturan parametrelerin birinde veya birkaçında sağlıklı bireylere göre değişiklikler görülmektedir. Yürüyüş analizinin amacı hastalıklı ve sağlıklı durumların birbirinden ayırt edilebilmesini sağlayacak parametreleri saptamaktır. 

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. [1] Berg R., Palaniswami M., “Computational Intelligence for Movement Sciences: Neural Networks and Other Emerging Techniques”, Idea Group Publishing, Austrialia, 2006.
  2. [2] Davis, R.B., Deluca, P.A., Ounpuu, S. “Analysis of Gait”, The Biomedical Engineering Handbook”, 2. edition, CRR Pres LLC, 2000.
  3. [3] Hanson M., Powell H.J., Barth A.T., Lach J., “Neural network gait classification for on body inertial sensors”, Sixth International Workshop on Wearable and Implantable Body Sensor Networks, 3- 5 Haziran, Berkeley, California, ABD, 181-186,2009
  4. [4] Luo X., Kline T., Heidi C.F., Stubblefield K.A., Kenyon R.V., Kamper D.G., “Integration of augmented reality and assistive devices for poststroke hand opening rehabilitation”. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, 27th Annual International Conference, 1-4 Eylül, Şangay, Çin, 6855-6858. ,2009
  5. [5] Yang C., Chou C.,A Hu J., Hung S., Yang C.,Wu C., Hsu M.,Yang T., “Wireless gait analysis system by digital textile sensors” 31st Annual International Conference of the IEEE EMBS, 3-6 Eylül, Minneapolis, Minnesota, USA, 7256-7260,2009
  6. [6] Faivre A., Dahan M., Parratte B., Monnier G., “Instrumented shoes for pathological gait assesment”, Mechanics Research Communications, V.31, Issue 5, p. 627-632, 2004.
  7. [7] Lind R.F., Love Lonnie J., Rowe J.C., Pin F.G.,”Multi-axis foot reaction force/torque sensor for biomedical applications”. IEEE/RJS International Conference on Intelligent Robots and Systems, 10-15 Ekim, 2575-2579, 2009.
  8. [8] Stefanovic F., Caltenco H., “A portable measurement system for the evaluation of human gait”. Journal of Automatic Control, University of Belgrad, 19, 1-6, 2009.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

-

Bölüm

-

Yayımlanma Tarihi

29 Haziran 2014

Gönderilme Tarihi

29 Haziran 2014

Kabul Tarihi

-

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2014 Cilt: 2 Sayı: 4

Kaynak Göster

APA
Bakbak, S., & Kayacan, R. (2014). HASTALIKLARIN TEŞHİS VE TAKİBİNDE KULLANILAN YÜRÜYÜŞ ANALİZ SİSTEMLERİ. Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji, 2(4), 323-332. https://izlik.org/JA73BT83KY
AMA
1.Bakbak S, Kayacan R. HASTALIKLARIN TEŞHİS VE TAKİBİNDE KULLANILAN YÜRÜYÜŞ ANALİZ SİSTEMLERİ. GUJS Part C. 2014;2(4):323-332. https://izlik.org/JA73BT83KY
Chicago
Bakbak, Sibel, ve Ramazan Kayacan. 2014. “HASTALIKLARIN TEŞHİS VE TAKİBİNDE KULLANILAN YÜRÜYÜŞ ANALİZ SİSTEMLERİ”. Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji 2 (4): 323-32. https://izlik.org/JA73BT83KY.
EndNote
Bakbak S, Kayacan R (01 Aralık 2014) HASTALIKLARIN TEŞHİS VE TAKİBİNDE KULLANILAN YÜRÜYÜŞ ANALİZ SİSTEMLERİ. Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji 2 4 323–332.
IEEE
[1]S. Bakbak ve R. Kayacan, “HASTALIKLARIN TEŞHİS VE TAKİBİNDE KULLANILAN YÜRÜYÜŞ ANALİZ SİSTEMLERİ”, GUJS Part C, c. 2, sy 4, ss. 323–332, Ara. 2014, [çevrimiçi]. Erişim adresi: https://izlik.org/JA73BT83KY
ISNAD
Bakbak, Sibel - Kayacan, Ramazan. “HASTALIKLARIN TEŞHİS VE TAKİBİNDE KULLANILAN YÜRÜYÜŞ ANALİZ SİSTEMLERİ”. Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji 2/4 (01 Aralık 2014): 323-332. https://izlik.org/JA73BT83KY.
JAMA
1.Bakbak S, Kayacan R. HASTALIKLARIN TEŞHİS VE TAKİBİNDE KULLANILAN YÜRÜYÜŞ ANALİZ SİSTEMLERİ. GUJS Part C. 2014;2:323–332.
MLA
Bakbak, Sibel, ve Ramazan Kayacan. “HASTALIKLARIN TEŞHİS VE TAKİBİNDE KULLANILAN YÜRÜYÜŞ ANALİZ SİSTEMLERİ”. Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji, c. 2, sy 4, Aralık 2014, ss. 323-32, https://izlik.org/JA73BT83KY.
Vancouver
1.Sibel Bakbak, Ramazan Kayacan. HASTALIKLARIN TEŞHİS VE TAKİBİNDE KULLANILAN YÜRÜYÜŞ ANALİZ SİSTEMLERİ. GUJS Part C [Internet]. 01 Aralık 2014;2(4):323-32. Erişim adresi: https://izlik.org/JA73BT83KY

                                     16168      16167     16166     21432        logo.png   


    e-ISSN:2147-9526