Yeni Bir Tam Karmaşık Doğrusal Olmayan Adaptif Sonlu Darbe Cevaplı Filtre Algoritması

Yıl 2019, Cilt: 7 Sayı: 1, 1 - 11, 24.03.2019

Engin Cemal Mengüç

https://doi.org/10.29109/gujsc.425278

Cited By: 1

Öz

Bu
çalışmada, doğrusal olmayan kompleks-değerli sinyaller için en küçük ortalama
kurtosis (CNLMK) tabanlı yeni bir tam kompleks doğrusal olmayan adaptif sonlu
darbe cevaplı (FIR) filtre algoritması önerilmektedir. Önerilen doğrusal
olmayan adaptif FIR filtre algoritmasının başarımı, kompleks-değerli
sinyallerin tahmini üzerinde test edilmiştir. Ayrıca önerilen algoritmanın
başarımı, ortalama kare hata ve tahmin kazancı cinsinden kompleks-değerli
doğrusal olmayan gardiyan düşüm (CNGD) algoritması ile karşılaştırılmıştır.
Simülasyon sonuçları önerilen CNLMK algoritmanın, CNGD algoritmasından daha
üstün bir başarım sergilediğini açık bir şekilde ortaya koymuştur.

Anahtar Kelimeler

Tam kompleks doğrusal olmayan adaptif FIR filtre, Kompleks-değerli doğrusal olmayan en küçük kurtosis algoritması, Tahmin

Kaynakça

• [1] Haykin S. (1995). Adaptive Filtering Theory. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.[2] Mandic DP, Goh SL. (2009). Complex Valued Nonlinear Adaptive Filters: Noncircularity. Widely Linear and Neural Models, Wiley.[3] Widrow B., McCool JM., Ball M. The complex LMS algorithm. Proceedings of the IEEE 63 (719-720), (1975).[4] Mengüç EC., Acır N. Complex-valued least mean Kurtosis adaptive filter algorithm. IEEE 24. Signal Processing and Communication Applications Conference, (325-328), (2016).[5] Tanrikulu O., Constantinides AG. Least-mean kurtosis: A novel high order statistics based adaptive filtering algorithm. Electronics Letters, 30 (189-190), (1993).[6] Hanna AI., Mandic DP. Adaptive normalized nonlinear gradient descent algorithm for complex-valued nonlinear adaptive filters. IEEE Transactions on Signal Processing, 50 (2540-2549), (2003) [7] The McMaster IPIX radar sea clutter database: http://soma.ece.mcmaster.ca/ipix.