Evaluation of Health Indicators of Low Income Countries by DEA Method

Öz

It is an undeniable fact that in today's absolute competition environment where there is unprivileged access to information, the population and accordingly the needs are increasing rapidly and scarce resources are decreasing day by day. Health institutions, especially in low-income countries, need to use their existing resources in the most effective way in order to maintain their existence, keep up with the developing market conditions and provide a quality service. In this direction, the aim of this study is to determine how effective and efficient the per capita income, health expenditure per capita, the number of doctors, nurses and midwives are on infant mortality indicators, by using the data envelopment analysis method of countries in the low income group, taking into account the World Bank income classification. In the study, CCR and BCC input-oriented models were used to determine the effectiveness of basic health indicators in reducing infant mortality, which is one of the important health indicators of countries. According to the World Bank income classification, 20 countries from 28 countries belonging to the low-income group, whose data can be fully accessed, were included in the analysis. R Studio package programs were used for the analysis of the research data. As a result of the research, when the total efficiencies of the countries are examined according to the CCR model, it has been determined that 6 countries are effective and 7 countries are effective when the technical efficiency of the countries is examined according to the BCC model. In addition, when the scale efficiency of the countries is examined, it is seen that 11 countries have increasing, 3 countries decreasing and 6 countries have constant returns to scale.

Anahtar Kelimeler

• DEA
• Low Income
• Performance

Düşük Gelir Grubunda Yer Alan Ülkelerin Sağlık Göstergelerinin VZA Yöntemiyle İncelenmesi

Öz

Bilgiye ayrıcalıksız erişimin olduğu günümüz mutlak rekabet ortamında, nüfusun ve buna bağlı olarak ihtiyaçların hızla arttığı ve kıt kaynakların da günden güne azaldığı yadsınamaz bir gerçektir. Özellikle düşük gelir grubuna sahip ülkelerde bulunan sağlık kurumlarının varlıklarını sürdürebilmesi, gelişen pazar koşullarına ayak uydurabilmesi ve kaliteli bir hizmet sunabilmesi için mevcut kaynaklarını en etkin şekilde kullanması gerekmektedir. Bu doğrultuda bu çalışmanın amacı Dünya Bankası gelir sınıflandırması dikkate alınarak düşük gelir grubunda yer alan ülkelerin veri zarflama analizi yöntemiyle kişi başı gelir, kişi başı sağlık harcaması, doktor, hemşire ve ebe sayısının bebek ölüm göstergeleri üzerinde ne derece etkili ve verimli olduğunun tespitini sağlamaktır. Çalışmada ülkelerin önemli sağlık göstergelerinden biri olan bebek ölümlerini azaltmada sahip oldukları temel sağlık göstergelerinin etkinliğini belirlemek adına CCR ve BCC girdiye yönelik modeller kullanılmıştır. Dünya bankası gelir sınıflandırmasına göre düşük gelir grubuna ait 28 ülkeden verilerine tam olarak ulaşılabilen 20 ülke analize dâhil edilmiştir. Araştırma verilerinin analizi için R Studio paket programlarından yararlanılmıştır. Araştırma sonucunda CCR modeline göre ülkelerin toplam etkinliklerine bakıldığında 6 ülkenin etkin ve BCC modeline göre ülkelerin teknik etkinliğine bakıldığında 7 ülkenin etkin olduğu tespit edilmiştir. Ayrıca ülkelerin ölçek etkinliği incelendiğinde 11 ülkenin artan, 3 ülkenin azalan ve 6 ülkenin ölçeğe göre sabit getiriye sahip olduğu görülmüştür.

Anahtar Kelimeler

• Düşük Gelir
• VZA
• Performans

Kaynakça

1. Alexander, C. A., Busch, G. ve Stringer, K., (2003), “Implementing and Interpreting a Data Envelopment Analysis Model to Assess the Efficiency of Health System in Developing Countries”, IMA Journal of Management Mathematics, 14(1): 49-63.
2. Asandului, L., Roman, M. ve Fatulescu, P., (2014), “The Efficiency of Healthcare Systems in Europe: A Data Envelopment Analysis Approach”, Procedia Economics and Finance, (10): 261-268.
3. Aubyn, M. S. ve Afonso, A., (2007), Assesing Health Efficiency Across Countries with Two-Step and Bootstrap Analysis, Fiscal Policy Challenges in Europe, Berlin: German Federal Ministry of Finance.
4. Banker, R. D., Charnes, A. ve Cooper, W. W., (1984), “Some Models For Estimating Technical And Scale Inefficiences In Data Development Analysis”, Management Science, 30(9): 1078-1092.
5. Banker, R. D., ve Thrall, R. M., (1992), “Estimation of Returns to Scale Using Data Envelopment Analysis”. European Journal of Operational Research, 62(1): 74-84. Charnes, A., Cooper, W. W., Lewin, A. Y. ve Seiford, L. M., (1994), Data Envelopment Analysis: Theory, Methodology and Application, Boston: Kluwer Academic Publisher.
6. Charnes, A., Cooper, W. W., ve Rhodes, E., (1978), “Measuring The Efficiency of Decision Making Units”, European Journal of Operational Research, (2): 429-444.
7. Chu Ng, Y., (2008), “The Productive Efficiency of The Health Care Sectır of China”, The Review of Regional Studies, 38(3): 381-393.
8. Evans, D., Marten, R. ve Etienne, C., (2012), “Universal Health Coverage is a Development Issue”, The Lancet, 380(9845): 864-865.

9. Finkler, D. M. ve Wirtschafter, D. D., (1993), “Cost-Effectiveness and Data Envelopment Analysis”, Health Care Management Review, 18(3): 81-88.