Sezgisel Bulanık Küme Temelli Entegre AHP ve MULTIMOORA Yöntemleriyle Bilimsel Araştırma Projesi Süreç Yönetim Sistemi Seçimi
Öz
Üniversitelerde proje başvurularının alınması, değerlendirilmesi ve kabul ya da ret edilmesi gibi aşamaları organize etmek, ayrıca proje durumunun izlenmesini sağlayıp tüm süreci koordine etmek amacıyla, Bilimsel Araştırma Projesi Süreç Yönetim Sistemi (BAPSİS) kullanılır. BAPSİS proje işlemlerindeki iş yükünü azaltır karmaşıklıkları giderir, şeffaf ve güvenli bir şekilde süreçlerin takibine imkân sunar. Bu yüzden, doğru BAPSİS seçilmesinde, uygun seçim ortamının sağlanması, operasyon maliyetlerinin en aza indirilmesi ve üniversiteler için sorun yaratan ya da zaman alan iş süreçlerinin azaltılması için BAPSİS sisteminin dışardan tedarik edilecek bir firmayla yapılmasının en iyi seçenek olduğu görülmüştür. Üniversite yönetimlerinin tüm kısıtlara uymaları ve verimliliği en üst düzeye çıkarabilecek en uygun maliyetli sistemi seçmeleri çok basit bir karar verme süreci değildir. Bu çalışmada, Türkiye'deki bir üniversite için BAPSİS seçim kararını etkileyen ölçütlerin belirlenmesi ve üniversitelerde etkin süreç yönetimi perspektifinden belirlenen ölçütlere göre olası alternatiflerin değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Bu değerlendirmede, belirsiz ya da kesin olmayan bilgileri modellemedeki etkin faydasından dolayı Sezgisel Bulanık Kümelerin Grup Karar Verme temelli Analitik Hiyerarşi Süreci (AHP) ve MULTIMOORA yöntemleriyle ilk kez birlikte entegre edildiği bir yaklaşım kullanılmıştır. Elde edilen sonucun değişen koşullar altında geçerliliğini doğrulamak için duyarlılık analizi ve mevcut tekniklerle karşılaştırılması da sunulmuştur.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Abdullah, L., & Najib, L. (2014). A new preference scale of intuitionistic fuzzy analytic hierarchy process in multi-criteria decision making problems. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 26(2), 1039–1049. https://doi.org/10.1007/s00500-014-1519-y
- Abdullah, L., & Najib, L. (2016a). A new preference scale mcdm method based on interval-valued intuitionistic fuzzy sets and the analytic hierarchy process. Soft Computing, 20(2), 511–523. https://doi.org/10.1007/s00500-014-1519-y
- Abdullah, L., & Najib, L. (2016b). Sustainable energy planning decision using the intuitionistic fuzzy analytic hierarchy process: choosing energy technology in Malaysia. International Journal of Sustainable Energy, 35(4), 360–377. https://doi.org/10.1080/14786451.2014.907292
- Atalay, K. D., & Can, G. F. (2018). A new hybrid intuitionistic approach for new product selection. Soft Computing, 22(8), 2633–2640. https://doi.org/10.1007/s00500-017-2517-7
- Atanassov, K. . (1986). Intuitionistic fuzzy sets. Fuzzy Sets and Systems, 20(1), 87–96.
- Ayağ, Z., & Yücekaya, A. (2019). A Fuzzy ANP-Based GRA Approach to Evaluate ERP Packages. International Journal of Enterprise Information Systems, 15(1), 45–68. https://doi.org/10.4018/IJEIS.2019010103
- Baki, B., & Çakar, K. (2005). Determining the ERP package‐selecting criteria: The case of Turkish manufacturing companies. Business Process Management Journal, 11(1), 75–86. https://doi.org/10.1108/14637150510578746
- Boran, F. E., Genç, S., Kurt, M., & Akay, D. (2009). A multi-criteria intuitionistic fuzzy group decision making for supplier selection with TOPSIS method. Expert Systems with Applications, 36(8), 11363–11368. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2009.03.039
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
-
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yazarlar
Fethullah Göçer
*
0000-0001-9381-4166
Türkiye
Yayımlanma Tarihi
2 Mart 2020
Gönderilme Tarihi
6 Ağustos 2019
Kabul Tarihi
12 Ocak 2020
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2020 Cilt: 11 Sayı: 1
