A Scale Development Study for Determining the Industry 4.0 Technologies Usage Level of Enterprises

Yıl 2021, Cilt: 12 Sayı: 3, 923 - 940, 25.09.2021

Meral Çalış Duman Bunyamin Akdemir

Öz

With the introduction of the Industry 4.0 vision in 2011, this vision has become one of the goals of all countries. The reason for this is the high efficiency, quality, speed and flexibility brought by industry 4.0. When considered as a concept, industry 4.0 is the use of digital technologies in industry and production. The integration of digital technologies into production requires the transformation of the production processes, tools and employee qualifications of the enterprises. As a result, smart businesses emerge. Nowadays, smart business and transformation into these businesses have been the ultimate goal of every country and every business. International competition has required this. In our country, the level of awareness on industry 4.0 has increased considerably and the number of studies in the academic field has increased. In this context, maturity levels such as preparation for industry 4.0, start-up and transition have been decisive for businesses. Determining the industry 4.0 maturity level of the enterprises has been of critical importance when determining the targets of the enterprises and making plans. Therefore, this study aims to develop a scale to determine the maturity level of enterprises in industry 4.0. It is expected that the scale will benefit researchers both in practice and in the academic field and fill the gap in the literature for applications.

Anahtar Kelimeler

Industry 4.0, , Industry 4.0 Maturity Level Scale, Fourth Industrial Revolution, Digital Transformation

İşletmelerin Endüstri 4.0 Teknolojileri Kullanım Düzeyinin Belirlenmesine Yönelik Bir Ölçek Geliştirme Çalışması

Öz

2011 yılında Endüstri 4.0 vizyonunun ortaya atılması ile birlikte, bu vizyon tüm ülkelerin hedefleri arasına girmiştir. Bunun nedeni endüstri 4.0’ın beraberinde getirdiği yüksek verimlilik, kalite, hız ve esnekliktir. Kavram olarak bakıldığında, endüstri 4.0, sanayi ve üretim alanında dijital teknolojilerin kullanılmasıdır. Dijital teknolojilerin üretime entegre edilmesi, işletmelerin üretim süreçleri, araç-gereçleri ve çalışan niteliklerinin dönüşmesini gerektirmektedir. Bunun sonucu olarak akıllı işletmeler ortaya çıkmaktadır. Günümüzde akıllı işletme ve bu işletmelere dönüşüm her ülkenin ve her işletmenin nihai hedefi olmuştur. Uluslararası rekabet bunu gerektirmiştir. Ülkemizde endüstri 4.0 konusunda farkındalık düzeyi oldukça yükselmiştir ve akademik alanda çalışmaların sayısı çoğalmıştır. Bu bağlamda endüstri 4.0’a hazırlık, başlangıç, geçiş gibi olgunluk düzeyleri işletmeler için belirleyici olmuştur. İşletmelerin endüstri 4.0 olgunluk düzeyinin belirlenmesi, işletmelerin hedeflerini belirlerken ve planlar yaparken kritik bir önem arz etmiştir. Bu nedenle, bu çalışma işletmelerin endüstri 4.0 konusunda olgunluk düzeyinin belirlenmesi için bir ölçek geliştirmeyi amaçlamaktadır. Hem uygulamada hem de akademik alanda, araştırmacılara ölçeğin fayda sağlaması ve uygulamalar için literatürdeki boşluğu doldurması beklenmektedir.

Anahtar Kelimeler

Endüstri 4.0, E4.0 Olgunluk Düzeyi Ölçeği, Dördüncü Sanayi Devrimi, Dijital Dönüşüm

Kaynakça

• Aksoğan, M. (2020). Opinions of students about distance education in the pandemi process. MTU Journal of Engineering and Natural Sciences, Special Issue, 1-9. doi:10.46572/nat.2020.11.
• Aksu, G., Eser M.T. & Güzeller C.O. (2017). Açıklayıcı ve doğrulayıcı faktör analizi ile yapısal eşitlik modeli uygulamaları. Ankara: Detay yayıncılık.
• Basl, J. (2016). The pilot survey of the ındustry 4.0 principles penetration in the selected czech and polish companies. Journal Of Systems Integration, 7 (4), 3-8.
• Benešová, A. & Tupa J.(2017), Requirements for education and qualification of people in Industry 4.0. Procedia Manufacturing, 11, 2195-2202.
• Bilim, Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı (2018). Türkiye'nin sanayi devrimi; Dijital Türkiye, Türkiye'nin sanayi devrimi yol haritası. https://www.sanayi.gov.tr/tsddtyh.pdf. erişim tarihi 10.04.2021.
• Dopico, M., Gomez, A. D. L Fuente, D., García, N., Rosillo, R. & Puche, J. (2016). A vision of industry 4.0 from an artificial intelligence point of view. Int'l Conf. Artificial Intelligence, ICAI'16, 407-413.
• Drath, R. & Horch A. (2014), Industrie 4.0: Hit or hype?, IEEE Industrial Electronics Magazin, 56-58.
• Frank, A. G., Dalenogare L.S. & Ayala N. F. (2019). Industry 4.0 technologies: Implementation patterns in manufacturing companies. International Journal of Production Economics, 15-26, https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2019.01.004.
• García, S. G. & García M. G. (2019). Industry 4.0 implications in production and maintenance management: An overview. Procedia Manufacturing, 41, 415-422, https://doi.org/10.1016/j.promfg.2019.09.027.
• Gilchrist, A. (2016). Industry 4.0: The industrial internet of things. New York: Springer Publishing, Apress Media.
• Görçün, Ö. F. (2017). Dördüncü sanayi devrimi, endüstri 4.0. İstanbul: Beta Yayıncılık.
• Guzmán, V.E., Muschard B., Gerolamo M., Kohl H. & Rozenfeld H. (2020). Characteristics and skills of leadership in the context of Industry 4.0. Procedia Manufacturing, 43, 543–550, https://doi.org/10.1016/j.promfg.2020.02.167.
• Gürbüz. S. (2019). AMOS ile yapısal eşitllik modellemesi. Ankara: Seçkin Kitabevi.
• Hermann, M., Pentek T. & Otto B. (2016). Design principles for ındustrie 4.0 scenarios. 49th Hawaii International Conference on System Sciences, 3929-3937.
• Kagermann, H., Wahlster W. & Helbig J. (2013). Recommendations for ımplementing the strategic ınitiative industrıe 4.0. ACATECH– National Academy of Science and Engineering.
• Lasi, H., Kemper, H.G., Fettke, P., Feld, T. & Hoffmann, M., 2014. Industry4.0. Springer Fachmedien Wiesbaden, 239–242. https://doi.org/10.1007/s12599-014-0334-4, http://www. wirtschaftsinformatik.de.
• Li, X., Li D., Wan J., Vasilakos, A.V., Lai C.F. & Wang S. (2017). A review of industrial wireless networks in the context of Industry 4.0. Wireless Network, 23, 23-41. doı 10.1007/s11276-015-1133-7.
• Meissner, H., Ilsen R. & Aurich J.C. (2017). Analysis of control architectures in the context of ındustry 4.0. Procedia CIRP 62, 165-169.
• Mrugalska, B. & Wyrwicka M.K. (2017). Industry 4.0-towards opportunıtıes and challenges of ımplementatıon. 24th International Conference on Production Research, doi: 10.12783/dtetr/icpr2017/17640.
• Özdoğan, O. (2017). Endüstri 4.0, dördüncü sanayi devrimi ve endüstriyel dönüşümün anahtarları. İstanbul: Pusula 20 Teknoloji ve Yayıncılık A.Ş.
• Pallant, J. (2011). SPSS survival manual: A step by step guide to data analysis using the SPSS program. (4th Edition), Mc Graw Hill: Open Universty Press.
• Pan M. Sikorski J. Kastner C.A. Akyord., Mosbach S., Lau, R. & Kraft, M. (2015). Applying Industry 4.0 to the jurong ısland eco- ındustrial park. The 7. internnational conferance on applied energy, ICAE, 75, 1536-1541.
• Roblek, V., Meško M. & Krapež A. (2016). A complex view of ındustry 4.0. Sage Open. 1-11, doı: 10.1177/2158244016653987.
• Santos, M.Y., Sá J.O., Andrade C., Lima F.V., Costa E., Costa, C., Martinho B. & Galvão J. (2017). A big data system supporting Bosch Braga ındustry 4.0 Strategy. International Journal of Information Management, 37, 750-760.
• Schermelleh-Engel, K., Moosbrugger, H., & Muller, H. (2003). Evaluating the fit of structurale quation models: Tests of significance and descriptive goodness-of-fit measures. Methods of Psychologica lResearch-Online, 8(2), 23-74.
• Schwab, K. (2016). Dördüncü sanayi devrimi, World Economic Forum. (Zülfü Dicleli. Çev.), İstanbul: Optimist Yayınları.
• Shafiq, S.I., Sanin C., Szczerbicki E. & Toro C. (2015) Virtual engineering object/ virtual engineering process: A specialized form of cyber physical system for ındustrie 4.0. Procedia Computer Science, 60, 1146-1155.
• Siltanen, S. (2012). Theory and applications of marker-based augmented reality. Technical Research Centre of Finland: Julkaısıja Utgıvare-Publısher.
• Stock, T. & Seliger G. (2016). Opportunities of sustainable manufacturing in industry 4.0. Procedia CIRP, 40, 536-541.
• TUBITAK (2016). Yeni sanayi devrimi akıllı üretim sistemleri teknoloji yol haritası. Ankara: Bilim, Teknoloji ve Yenilik Politikaları Daire Başkanlığı.
• TÜSİAD & BCG (2017). Türkiye'nin sanayide dijital dönüşüm yetkinliği raporu: Türkiye’nin 4. sanayi devrimi, TÜSİAD-T/2017,12 – 589.
• Wang, L. & Wang G.(2016). Big data in cyber-physical systems, digital manufacturing and ındustry 4.0. I.J. Engineering and Manufacturing, 4, 1-8.
• Zezulka, F. P. Marcon, I. Vesely & Sajdl O. (2016). Industry 4.0-an introduction in the phenomenon. IFAC-Papers OnLine 49-25, 8–12.